Сломай и сделай нормально

Мой первый AI-сотрудник: SMM-менеджер Я очень люблю писать посты, и мне это легко даётся. Мыслей в голове всегда избыток. В контентном плане этого канала более 60 идей. Остаётся только задиктовать и получить отредактированный пост от моего AI-редактора. AI-копирайтинг я не использую. Но я терпеть не могу постить. Ходить по разным соцсетям, копировать туда пост, думать, как его адаптировать под каждую площадку, резать на кусочки для Threads и так далее. Это самая базовая работа SMM-менеджера. Я её делать не хочу! Автоматизировать постинг мне никак не удавалось. Готовые сервисы репостинга не зашли — там нет интеллектуальной адаптации поста под разные площадки. Решил закодить сам — сначала тоже не вышло. Потому что есть куча ограничений, например, Facebook и ВК просто не дают ничего автоматизировать. И вот наконец я собрал систему репостов с AI-адаптацией. Работает очень просто: — Процесс запускается, когда появляется новый пост в этом канале. — Работает всё на сервере, а управляется через Телеграм-бот. — Под каждую площадку посты адаптируются AI в соответствии с заданными мною правилами. — На часть площадок посты уходят просто через API. — На самые несговорчивые система постит через браузер. В ближайшее время прикручу ещё Instagram, а также рилсы для Telegram, Max и ВК. А также сборку статей из отдельных постов на сходные темы для моего блога. Планов много! Технически в этом нет ничего сложного, но для меня это очень важный шаг — это первая система, которую я могу назвать своим AI-сотрудником. Даже удивительно, что это произошло так поздно. Я уже собирал ряд сайтов/сервисов для себя и для компании. Но ни одна из этих систем не забирала у меня целый сегмент моей работы, как этот SMM-менеджер.

Ребята, а все знают про щедрый подгон от Anthropic. Если у вас Teams-аккаунты, то сколько вы за них платите, примерно столько же вам ещё бесплатно дают для использования через API. Но не более $500. Объявили это совсем недавно, и мы сразу побежали включать. Важно: сами кредиты не появятся. Их нужно забрать — привязать организацию из Claude Console в настройках оплаты. Теперь мы радостно переключаем все личные и рабочие API-шки на эти дареные лимиты. А поскольку у нас как раз максимум ($500), ещё и переходим на самые мощные модели. У меня все системы со встроенной AI-обработкой резко поумнели )

Лучший настрой для консультации Я уже рассказывал, что не только сам консультирую коллег по цеху, но и постоянно ищу знания у более опытных товарищей или специализированных экспертов. Когда мы в Nimax не знаем, что делать, мы не топчемся на месте и не тратим время. Мы оперативно находим эксперта и добываем нужные знания. Иногда это обмен опытом, иногда это платные консультации. Были периоды, когда всю нашу компанию долгосрочно менторили и вели по определённому треку. Можно сказать, что у нас в компании есть целая система по поиску недостающей информации. Собственная разведка ) Благодаря этому опыту, я считаю очень важной способность переключиться из роли руководителя-эксперта в принимающую роль — человека, который пришёл на консультацию и готов получать информацию и знания. Назовём это переключатель «ментор / менти». И это очень важное переключение. Если вы заплатили за чью-то консультацию или менторинг, то приходить на встречу нужно с максимальной готовностью брать и получать. Если этот переключатель не работает, возможность получить пользу от консалтинга блокируется. Абсолютно неважно, какая у вас позиция, должность, опыт и регалии в обычной деятельности. Весь свой пафос и престиж нужно оставить за бортом. Вы оказались на этой консультации, потому что чего-то не знаете, у вас что-то не получается, вы попали в непростую ситуацию или просто не понимаете, как покорить следующую вершину. И вам нужно это исправить. Особенно это важно для групповых встреч, когда вы идёте на консультацию со своей командой. Нужно перестать играть для сотрудников роль руководителя и превратиться в такого же ученика, как и все они. Я напишу отдельный пост о том, что нельзя делать на консультации. Но если кратко — нет никакого смысла приходить, чтобы спорить, доказывать свою правоту и верность исходной позиции. Нет смысла оставаться экспертом, который лучше нанятого вами консультанта знает, что делать. Это просто пустая трата времени и денег.

Ценообразование AI-услуг Часть 3. Почему сопротивление бесполезно? #каксчитатьАИуслуги Я считаю абсолютно бесполезными попытки защищать ручную работу по прежним ценам. Экономика просто проедет по вам и даже не заметит вашего сопротивления. В том числе бесполезно защищать до-AI-шные подходы ссылками на некую особую ценность ручной работы, особый дизайн или что-то подобное. Раньше в экономике работал такой принцип: если в вашей работе есть какая-то «особенная ценность» и за неё нужно заплатить несколько дороже, у вас купят. Но беда в том, что AI-подходы сокращают себестоимость работы не «несколько», а радикально. И если разница в стоимости уже в разы, то никакая особая ценность не оправдывает такую покупку. Корпоративные клиенты ведут себя рационально. Цена для них — решающий фактор!

Простите, добавлю ещё одну некорректную мысль. Вообще-то, все покупатели, клиенты и заказчики (включаю вас самих) — продажные и меркантильные. Это закон рынка. Называется он законом спроса и предложения. Чем раньше вы осознаете исключительно продажную сущность покупателя, тем легче вам будет жить и работать.

Давайте рассмотрим пример: Вы делали особо дорогие сайты за 5 миллионов рублей. И ценность была в том, что они идеальны. Ну то есть ваши сотрудники настолько задрачивались, что там был отлажен каждый пиксель и выверено каждое слово. Только раскладки экранов и формочек в Figma вы делали три месяца! Так вот, если 70% такого результата можно получить с помощью AI за 1 миллион рублей, то есть в пять раз дешевле, — у вас нет никаких шансов. 90% клиентов выберут предложение за миллион. А на оставшихся десяти процентах вы не сможете строить бизнес. Более того, сейчас все продвинутые клиенты и исполнители перестраивают свою психологию. Эффективно внедрить AI можно, только если отказаться от полного контроля над результатом. Забыть про pixel perfect, перестать прорабатывать каждую формочку, перестать контролировать код и каждый шаг AI. Основной принцип работы с AI сейчас становится похожим на работу с профессиональным сотрудником: дать цель, отойти в сторону и не мешать ему реализовать проект целиком. Проверять только итоговый результат и оценивать его через влияние на бизнес-показатели. А что там с пикселями и кодом, уже никому не интересно. Дизайн тоже не обязательно должен быть звёздным — достаточно, чтобы он работал. Я считаю, что это очень важная смена психологической парадигмы в проектной работе, которую сейчас проходят и клиенты, и подрядчики. Tg | Сайт | Консультации

Хороший нейминг — это блеск ума! Я люблю концепции. Во всех смыслах. Мне нравятся концептуальные предметы, дизайн, ярко выраженные концепции брендов. Во всем должен быть смысл. И особенно хорошо, когда концепция сквозная и затрагивает всё: от самой идеи компании и её названия до того, как она функционирует каждый день. Увидел в одной статье название компании — 40dB. Меня зацепило название, и я стал разбираться. Компания занимается социальными исследованиями где-то в Испании: https://40db.es/ А я только что устанавливал дома кондиционеры и разбирался с уровнями шума. Поэтому точно знаю, что 40 децибел — это уровень шума при очень спокойном разговоре двух людей. 40dB как раз слушает людей, в этом состоит предназначение этой компании! Поэтому они выбрали такое название. Вот за это я и люблю хороший нейминг! С первого контакта с брендом/компанией он начинает раскрывать концепцию и рассказывать историю. Причём для этого не обязательно придумывать что-то сложное. Обычно всё наоборот: нужно что-то простое и остроумное.

«Новая версия» Андрея Дороничева 🔥 Читаю сейчас книгу Андрея Дороничева и она отличная — настойчиво рекомендую! Но мне грустно ее читать. Вся эта история про переизобретение себя, внутренние кризисы, падения и новые начала для меня очень интересна ... но при этом почти неприменима к собственному опыту. Я с 1999 года веду одну и ту же компанию. За это время было много сложных периодов, кризисов и ситуаций, когда дела шли паршиво ( Но абсолютно из всех передряг мы каким-то образом выруливали! Менялись направления, услуги, команды, руководители. Появлялись новые рынки и новые проекты. Но это всё равно оставалась та же компания — Nimax. И какое-то количество проектов-спутников вокруг нее. И если честно, я — всё тот же я. Сильно умнее (вроде бы), но суть от этого не меняется У меня ни разу не было настоящего падения в ноль. Такого, чтобы размазаться об дно, потерять всё привычное и потом собирать себя заново. И это, как ни странно, довольно существенный недостаток моего жизненного опыта. Не то чтобы я сильно хотел, чтобы такое происходило. Лучше не надо ) Но в итоге, я очень плохо представляю, как устроено это состояние у людей, которым приходится полностью переизобретать свою жизнь. Даже переезд в другую страну я не могу считать началом новой жизни. Основные константы всё равно остались прежними: семья, работа, компания, профессия, круг интересов. Поэтому книгу я сейчас читаю с почти антропологическим интересом — пытаюсь понять, как вообще устроена пересборка у других людей. И всё время думаю об одном и том же: норм или стрем, когда ты слишком хорошо умеешь сохранять то, что у тебя уже есть?

Ценообразование AI-услуг Часть 2. Как говорить с клиентом про AI-оптимизацию? Итак, ваш клиент начал задавать неприятные вопросы про снижение стоимости из-за того, что вы, вероятно, планируете использовать AI на проекте. Супер! Если клиент сам поднимает разговор про оптимизацию стоимости через AI — это не проблема, вам вообще-то уже повезло! Потому что далеко не на всех проектах заказчики готовы к использованию AI. У многих есть предубеждения, корпоративные ограничения, требования безопасности и тотальный запрет на передачу данных во внешний контур. При работе с крупным клиентом использовать AI, вообще-то, маловероятно ( Поэтому, если вам попался клиент, который понимает, что AI уже встраивается в рабочие процессы и что вы всё равно будете его использовать, первый шаг — возрадоваться! А дальше всё довольно просто (и мы это обсуждали в прошлом посте). Нужно спокойно обсуждать смету, в которой часть этапов и процессов рассчитана с использованием AI-инструментов. По сути, ничего нового здесь нет — это обычное ценообразование. Вы открыто говорите клиенту: вот здесь мы используем AI, за счёт этого работаем быстрее, часть этой экономии отдаём вам в виде более низкой стоимости, а часть оставляем себе в виде более высокой рентабельности. Получается взаимовыгодная история, классический win-win:

Клиент получает более выгодную цену и более быстрый результат. Агентство — лучшую экономику проекта.

А вот пытаться уходить от этого разговора и делать вид, что вы всё ещё работаете по-старому, мне кажется, довольно опасно. Потому что следующим к клиенту придёт другое агентство и скажет примерно следующее: «А мы современные, бодрые, используем AI, делаем быстрее, а стоим дешевле». И на этом разговор, с большой вероятностью, закончится уже без вас ( #каксчитатьАИуслуги

Ценообразование AI-услуг? Часть 1: Как оценивать работу AI #каксчитатьАИуслуги На аутсорсинговом рынке (включая студии, агентства, разработку) активно обсуждают: как считать продукты и услуги, которые выполняются полностью или частично с помощью AI? Клиенты понимают, что вы используете AI и делаете быстрее. Вы тоже знаете, что делаете быстрее, иногда в десятки раз. Но резать сметы в разы никому не хочется. Давайте попробуем в этом разобраться. Первая мысль: ценообразование нужно начинать корректировать уже сейчас. Не нужно ждать, пока все клиенты перейдут к более быстрым конкурентам. Каждой компании приходит в голову простая идея: мы начали делать быстрее с помощью AI, значит можно просто сохранить старые цены и больше зарабатывать. Но уже сейчас клиенты задают вопросы: если вы используете AI и оптимизируете работу, то как оптимизирована наша смета? Нам в Nimax такие вопросы уже задают. И дальше клиенты будут постепенно уходить к тем компаниям, которые умеют на этот вопрос нормально отвечать. Поэтому, на мой взгляд, уже сейчас нужно менять подход к сметам и коммерческим предложениям. Как именно? На самом деле, всё очень просто: нужно брать вашу обычную смету, разбивать её на этапы и рассчитывать, насколько каждый этап удалось сократить с помощью AI. Полностью перерабатывать смету, если этапность вообще изменилась под воздействием AI. Так у вас появится себестоимость. При этом важно учесть, что какие-то работы оптимизируются с помощью AI в разы. Но все равно остаётся подготовка, постановка задачи, проверка результата, корректировки, управление процессом. Еще есть стоимость самой экспертизы применения AI. Если вы научились оптимизировать работу с помощью AI, значит вы потратили огромное количество времени на изучение инструментов, эксперименты и построение процессов. Смета все равно может получиться очень низкой. Потому что при глубоком внедрении AI все многочасовые этапы ручной работы схлопываются буквально в 10-минутные генерации. К этой себестоимости нужно добавить высокую рентабельность, выше, чем она была раньше. Мне кажется правильным двунаправленное движение:

Смета оптимизируется, цена для клиента снижается. При этом рентабельность для компании становится выше.

То есть стоимость нужно постепенно приводить в соответствие с реальными трудозатратами, но не отдавать клиенту всю полученную экономию.

Пример: Раньше вы продавали сайт за 2 млн рублей и, если всё хорошо (что крайне маловероятно), зарабатывали на нём 20%. В новой экономике вы можете продать похожий проект значительно дешевле, допустим, за 500 тысяч. Но за счет agentic-кодинга заработать на нём уже 50%.

Для клиента это выгодно, а вам легко такое продавать. При этом для агентства экономика проекта становится гораздо более привлекательной. То есть цена ниже, а экономика лучше. Я считаю, что именно в этом направлении будет сейчас двигаться ценообразование услуг: от дизайна и разработки, до рекламы и креатива. Tg | Сайт | Консультации

AI-энтузиасты, мне нужна ваша помощь! ⚡️ Кажется, я слишком увлекся agentic-кодингом и построением различных систем на нем ... и из-за этого я проворонил тему нейросотрудников ( Под нейросотрудниками я имею в виду агентов, которые не только выполняют отдельные задачи, но и забирают на себя какой-либо процесс или вид деятельности целиком, аналогично живому человеку. Например, роль секретаря, SMM-специалиста или что-то другое. Мы как раз подошли в Nimax к моменту, когда очень многие отдельные задачи уже выполняются агентами, но теперь нужно собрать из этого полноценные процессы. И я без понятия, как это сделать! Я буду очень благодарен, если вы сможете рассказать в комментариях о ваших попытках сделать нейросотрудников, либо агентов, которые автономно выполняют целые последовательности работ. Интересны не только общие описания, но и детали. Как именно вы это сделали? Также буду рад рекомендациям любого обучения на эту тему! Заранее вам спасибо, друзья )

SaaS → Самописные решения. Переезжаем! Ох, ребята, пикантную тему я поднимаю. Потому что она по умолчанию связанна с копированием чужих систем/сервисов и идет на грани этики. Но давайте попробуем разобрать беспристрастно! SaaS-продукты со временем почти неизбежно обрастают функциональностью. Появляются новые модули, настройки, интеграции, тарифы. При этом конкретный клиент часто использует довольно небольшой кусок — ту самую корневую функциональность, ради которой когда-то и пришёл в сервис. Поэтому целиком воспроизвести большой SaaS-продукт практически нереально. А вот повторить тот небольшой набор функций, который нужен конкретно вашей компании, неожиданно стало довольно просто. У нас как раз случился такой кейс. Один из сервисов (не буду называть проект), которым мы раньше активно пользовались, постепенно стал почти не нужен. Основные процессы из него ушли, но нам всё ещё требовался доступ к накопленным данным и истории работы. При этом сервис дорогой: оплата за каждого пользователя и сразу за год вперёд. Мы решили, что продолжать платить просто нецелесообразно. Выгрузили все данные — такая функция, к счастью, есть у многих SaaS. Затем с помощью Claude Code написали минимальную версию системы: база, просмотр информации, история действий. По сути, хотели сделать просто удобную оболочку над архивом и на этом остановиться. Но всё пошло настолько легко, что дальше добавили создание новых записей, администрирование, основные workflow, настройки и ещё несколько нужных нам функций. Заодно подогнали интерфейс под дизайн остальных наших внутренних систем. В результате получили вполне рабочий корпоративный сервис с той функциональностью, которая реально нужна нам. Без лицензий, без оплаты за каждого пользователя и без ежегодной подписки. Из постоянных прямых расходов — сервер, на котором всё это работает. Если это получилось у нас, эта мысль совершенно точно будет приходить в голову всё большему количеству компаний. Особенно когда речь идёт о сервисах с высокой стоимостью лицензий, оплатой за каждого пользователя и большим количеством функций, которыми клиент не пользуется. Конечно, это не убьёт рынок SaaS. У готовых продуктов остаются огромные преимущества: надёжность, поддержка, интеграции, безопасность, постоянное развитие. Но жизнь технологическим компаниям это точно усложнит.

Ищем рекрутера с опытом найма в performance-маркетинге! Хотим попробовать новую для нас механику поиска сотрудников. Вместо того чтобы закрывать все позиции силами универсальных рекрутеров, будем подключать под конкретные направления людей, которые хорошо знают именно этот рынок кандидатов. Сейчас ищем рекрутера с опытом найма специалистов в performance-маркетинге и SEO. Начнём с 1–2 вакансий, дальше — по необходимости. Больше всего нас интересует активный сорсинг в профильных чатах и каналах, сообществах, а также по собственной «записной книжке». То есть НЕ базовый поиск по HH! Со своей стороны дадим все необходимое: — базу предыдущих кандидатов и специалистов, с которыми уже общались; — HR-почту с большой историей входящих резюме — там иногда отлично находятся люди по ключевым словам; — наши соцсети и другие каналы; — при необходимости оплатим размещения на профильных площадках. Планируем начать в конце сентября. Речь именно про внешнего рекрутера под конкретные вакансии, а не про работу в штате (!). Нам важно, чтобы процесс поиска администрировался в нашей почте и HR-CRM. Если вы сами занимаетесь именно таким подбором или можете порекомендовать сильного рекрутера с опытом поиска performance/SEO-специалистов — напишите, пожалуйста, мне или Алине.

Летний дайджест материалов от Nimax! Если летом было не до чтения — можно наверстать сейчаc! Тем более, что наша команда маркетинга, кроме обычного потока контента, перезапустила наш блог и начала супер-интенсивно его наполнять. Вышли десятки материалов: 🔹«SEO-продвижение сайта: что это такое простыми словами» — как работает поисковая оптимизация, из чего складывается стоимость и сколько ждать результата. 🔹«Как SEO-агентства обманывают клиентов» — разбор частых схем обмана и чек-лист, как защитить бизнес при выборе подрядчика. 🔹«Как работать с SEO в 2026 году: новая формула успеха — интент, контент, бренд» — почему плотность ключевиков и ссылки больше не главное, и как строить SEO вокруг интента и авторитета бренда. 🔹«Как ИИ меняет SEO: что бизнесу нужно делать уже сегодня» — 10 главных вопросов о том, как ИИ-ассистенты меняют логику поиска и что с этим делать бизнесу. 🔹«Как попасть в ответы ИИ в 2026: руководство по GEO для бизнеса» — конкретные шаги для GEO: от структуры контента до микроразметки. 🔹«SEO, AEO и GEO: что это вообще такое? Чек-лист из 27 факторов ранжирования» — простыми словами про разницу трёх подходов + готовый чек-лист для проверки сайта. 🔹«Юнит-экономика в e-commerce: почему рост рекламных бюджетов не гарантирует прибыль» — почему для интернет-магазина важнее считать LTV/CAC и retention, а не CPO. 🔹«Как выжать максимум из digital-рекламы в B2B-сегменте» — кейс PRO32: как аудит, гибкие модели оплаты и медийные форматы дали +380% к доходу. 🔹«Маркетинг без Telegram: альтернативные каналы для продвижения в 2026 году» — какими каналами заменить Telegram на каждом этапе воронки. 🔹«Маркетинговая стратегия для бизнеса: что это и как её разработать по шагам» — виды стратегий, этапы разработки от анализа рынка до оценки результатов, инструменты вроде SWOT, PEST и матрицы Ансоффа. 🔹«Дизайн вне времени: как оставаться актуальным в эпоху перемен» — арт-директор Nimax о том, как использовать тренды, не теряя индивидуальность бренда, и чек-лист признаков устаревшего визуала. 🔹«Как действовать, если вам нужно закрывать десятки (или сотни) вакансий каждый месяц» — стратегия массового найма: контекстная реклама, ВКонтакте, Telegram и построение комьюнити вокруг бренда. 🔹«Как привлекать IT-специалистов на конференции: 10 рекомендаций от Nimax» — как выстроить стратегию продвижения IT-конференции: от постановки цели и креативной концепции до нестандартных каналов. И еще несколько материалов в СМИ и соцсетях: 🔹 Позиционирование без догадок. Вместе с Тибурон разобрались, как проверять стратегические гипотезы исследованиями — от выбора аудитории до финальной формулировки позиционирования. 🔹 «Отражение культуры». Вместе с Legend of Baikal выпустили первый эпизод подкаста с Милой Ершовой — о материнстве, актёрском ремесле и хейте. 🔹 Три материала о росте агентства. По итогам разговора в «Прибыльном Digital» вышли статьи о зависимости бизнеса от основателя, о партнёрках, контенте и бренде как источниках клиентов, о зарубежных рынках и AI-трансформации. 🔹Когда на бренд есть месяц. В кейсе termy показали, как работали над неймингом и айдентикой в сжатые сроки: провели однодневный штурм названий и за три дня подготовили две концепции. Бодрый у нас маркетинг? Признайтесь, завидуете немножко?

Коллеги-предприниматели, а что вы делаете, когда ваш бизнес работает автономно и в данный момент не требует никакого вмешательства?

Никита познаёт AI, серия 264 Расходы нашей компании (Digital-агентство Nimax) на AI-инструменты превысили 2 000 евро в месяц. Больше всего тратим на Claude, ChatGPT и Higgsfield. Даже не знаю, радоваться или огорчаться? Подскажите в комментариях. На самом деле я ничего не познаю. Всё стало предельно скучно. Нейросети решают любую мою задачу, в какой бы форме я её ни поставил. Можно нарамблить абсолютно дикий поток сознания — и они всё равно сделают что-то конструктивное. Нет вызова. Нет огня ( Очень надоела гонка фронтир-моделей. Мечтаю, чтобы они договорились и замедлились. Потому что только я заманил всю команду в Claude, обещая, что они всегда будут впереди... как OpenAI неожиданно очухались и подтянулись. Теперь команда скрытно мигрирует обратно в ChatGPT. Думают, что я не замечу ( Всё это коварство приводит к тому, что приходится платить и за Claude, и за ChatGPT. А для некоторых ещё и за Gemini. Впрочем, себе я тоже восстановил подписку на ChatGPT... на всякий случай ) Как бы я не любил Claude, вынужден признать, что на большинстве базовых задач, вроде копирайтинга, генерации графики и т.д. ChatGPT дает лучшие результаты и более приятный/простой пользовательский опыт. Еще я попробовал голосовой режим ChatGPT после долгого перерыва. И это, конечно, космос. Выражаю соболезнования всем репетиторам и преподавателем иностранных языков. Очень жалко их, но рано или поздно все там будем. Словил кучу негатива за пост про бесплатные сервера Oracle. Оказалось, что у многих в 2026 году нет ни нормального VPN, ни иностранных карт для оплаты. Мне кажется, что в AI-эпоху не иметь всего этого — какое-то безумие. То есть это не привилегия, не технологическое преимущество, а базовый минимум. Начали запускать сотрудников в нашу ERP Nerpa. Я уже писал про эту внутреннюю разработку — и всё больше верю, что она изменит компанию. Случился интересный кейс замены платного SaaS на собственную систему, собранную в Claude Code самостоятельно за один день. Про это напишу отдельный пост на днях. Вижу в этом тренд. Не про AI, но про роботов. Восстановил тренировки в спортзале после долгого перерыва. Теперь двигаюсь как китайский робот, иногда падаю.

Подъехала очень интересное исследование от Анны Карауловой @anna_karaulova о состоянии digital-рынка, собранное на основе интервью с руководителями. Этот материал особенно интересен тем, что показывает связь между состоянием компании в кризисный период и тем, что конкретно делало руководство компании и как они себя вели в моменте: https://habr.com/ru/articles/1081232/

4. Какие факторы становятся особенно важными для попадания бренда в ИИ-рекомендации: качество собственного сайта, отзывы, упоминания в медиа, карточки товаров, экспертный контент, данные о ценах и ассортименте? Что из этого действительно имеет наибольший вес?

Влияние факторов совершенно другое, стол буквально переворачивается. AI-системы скептически относятся практически ко всему, что компания сама декларирует о себе. Но огромную значимость приобретают независимые мнения в интернете, рекомендации, обзоры, статьи и так далее. Становится важнее то, что говорят о компании. И именно такие факторы выходят на первое место. Это еще раз говорит о том, что GEO-оптимизаторам приходится работать за пределами собственных сайтов компаний. То, как именно сделан сайт — теперь это просто базовый уровень.

5. Что произойдет с привычными форматами нативной рекламы, если пользователь все чаще будет получать персональную рекомендацию не от блогера или медиа, а непосредственно от ИИ? Станет ли такая рекомендация конкурентом нативной рекламе?

Все понимают, что блогер получает деньги за интеграцию. Искренность здесь отсутствует ( Поэтому AI изначально обладает большим лимитом доверия, и люди действительно будут больше доверять таким рекомендациям. Кроме того, AI даёт рекомендации в нужный момент, учитывая контекст, в котором находится пользователь. Но при этом упоминание компании или бренда в нативной рекламе становится тем самым источником, который ИИ использует для формирования своих рекомендаций. Поэтому вряд ли нативная реклама куда-то исчезнет.

↑↑↑ Поучаствовал в обсуждении новой реальности, где AI-агенты начинают действовать вместо людей, а люди только получают готовые советы и рекомендации. Это очень сильно повлияет на маркетинг и его основы. Теперь наша аудитория не люди, а агенты. Вот некоторые тезисы нашей беседы в формате вопрос-ответ: 1. Можно ли считать ИИ новым рекламным или маркетинговым посредником между брендом и потребителем? Если да, то чем эта роль принципиально отличается от роли поисковика или рекламной платформы?

Безусловно, можно. Более того, нужно готовиться к тому, что в ближайшем будущем в цифровом пространстве вместо людей будет оперировать огромное количество AI-ботов, представляющих их интересы. Они будут искать за них, делать заказы, оценивать бренды и так далее. Рекламу и маркетинг нужно уже начинать перестраивать на них. А также следить за противоположным изменением трафика живых людей и ботов в интернете. От поисковика или рекламной платформы это отличается тем, что ИИ-агенты будут делать “осознанный” выбор за человека.

2. Насколько вообще бренд способен контролировать то, как ИИ рассказывает о нем? Может ли компания управлять контекстом, в котором нейросеть ее упоминает, или здесь неизбежно появляется гораздо меньше контроля, чем в классической рекламе?

В привычном нам мире бренд практически полностью контролирует свои коммуникации. В мире AI это действительно не так. Искусственный интеллект формирует свое впечатление о компании или бренде на основе всей информации, которую видит в интернете, всего информационного поля этой компании. К тому же нейросеть работает не алгоритмически. Нет алгоритма, который можно понять и использовать. Поэтому контролировать свой образ становится намного сложнее, но тоже, возможно. В первую очередь, это требует выхода за пределы собственных медиа и своих площадок к работе с общим инфополем. На мой взгляд, это очень похоже на ORM.

3. Как рост ИИ-трафика меняет задачи SEO-специалистов?

До недавнего времени SEO-специалисты работали с понятными им алгоритмами поисковых машин и позициями конкретных страницах в выдаче. Теперь же они вынуждены контролировать бренд как информационную сущность, как концепт восприятия AI-систем. Поскольку строят это впечатление на основе всего информационного окружения компании, GEO-специалистам теперь приходится залезать во все коммуникации бренда и всю информацию, которая есть о нем в интернете … далеко за пределами отдельного сайта. Кроме того, поскольку поисковые машины предпочитают выдавать готовые ответы пользователю, GEO-специалистам нужно сделать так, чтобы у компании были эти ответы, рецепты и рекомендации. Можно сказать, что компаниям приходится создавать добавленную информационную ценность, которую заметит AI-машины.

С большим интересом прочитал интервью c тремя руководителями digital-компаний, за которыми слежу и считаю их действительно крутыми предпринимателями: Олег Громов, Максим Десятых и Владимир Завертайлов. Моё интервью четвертое — приятно оказаться в такой компании! Обязательно почитайте, там вы найдете: оценку состояния рынка сейчас, подходы к бизнесу, истории провалов/успехов, советы и много всего интересного! ↓↓↓

Меня тут попросили порекомендовать список телеграм-каналов, где можно почитать про AI и найти курсы/обучение по продвинутому уровню применения AI: агентам, скилам и прочему. Решил вам сюда тоже написать. Может быть, будет полезно. Ловите: Для получения новостей из мира AI использую канал Александра Горного AI of The Day: @aioftheday Канал Даниила Шишко про AI в дизайне. Редкая, узкая тематика. Много анонсов обучения: https://t.me/+tga1Eb70brI3MWQ6 Николай про AI — канал о прикладном использовании AI: вайб-кодинг, создание агентов, скиллы, заработок на AI. Много обучения: https://t.me/+vf04teyf8Pc0OTky Всеволод Устинов про стартапы, аналитику и много всего о применении AI в бизнесе: @vsevolodustinovchannel Роман Кумар Виас рассказывает о применении нейросетей в маркетинге, запуске рекламных кампаний и генерации креативов: @solokumi Силиконовый мешок — отличный канал про искусственный интеллект в целом, конкретные примеры его использования, включая вайб-кодинг. Есть обучение: @prompt_design Канал Паши Молянова про нейросети + закрытый канал его проекта Нейроцех с обучением: @molyanov_blog

Куда направить прокрастинацию? На прошлой неделе я бодро отрапортовал вам, что снёс приложение богомерзкой Меты. И прокрастинация навсегда повержена. Конечно, это не так ) Прокрастинация — это только симптом, отражающий усталость, отсутствие вдохновляющей цели и другие проблемы. В моём случае это определённо нежелание двигаться в сторону нескольких важных для меня начинаний. И я это знаю! А ещё прокрастинация — довольно мощная сила, и её можно направить в нужную вам сторону. Вы все равно это будете делать, поэтому лучше прокрастинировать с пользой. В общем, мой мозг начал искать лазейки и немедленно обнаружил на телефоне приложения X и LinkedIn. Честно говоря, я даже не знал, что они у меня есть. И это как раз полезная прокрастинация! X — бесконечно бестолковая площадка, но весь контент там на английском. Причём на очень живом английском: иногда с примесями сленга, иногда официоза и так далее. Такая прокрастинация полностью совпадает с моей задачей углубить английский до уровня C и выше. Ну и новостной характер этой соц.сети добавляет понимание того, что происходит в мире. В отсутствие Facebook новыми красками заиграл и LinkedIn. На самом деле там не так уж скучно — много действительно полезных, интересных постов и новостей. А ещё есть бесконечный повод поугарать, когда видишь знакомых, чьи профили выглядят как описание пилотов межзвёздных кораблей. При том, что ты с ними работал и точно знаешь, что это не так ) В общем, у меня новые соцсеточки, и, вероятно, я скоро начну вести там свои аккаунты. Уже придумываю невероятные байки про себя для LinkedIn ) Вот так начну:

Digital landscape pioneer and visionary market architect, empowering dozens of generations of emerging talent to scale unprecedented career heights and embrace hyper-growth evolution, bla, bla, bla...

Ну почему на английском эти bullshit-сочинения звучат так смешно?

Бесплатные сервера от Oracle ⚔️ Пост для всех любителей бесплатного ) Если вы экспериментируете с аишечками и агентами, то у вас наверняка развёрнуто несколько серверов, за которые вы платите. Вместе с подписками набегает довольно большой объём денег. Его можно немного сократить. Точно так же, как Vercel, GitHub и другие компании дают энтузиастам базовые услуги бесплатно и просят денег только при расширении, действует и Oracle. У них есть Always Free-ресурсы, которыми вас приманивают и приучают к их инфраструктуре. Что там можно заполучить: — Два сервера на AMD (shape VM.Standard.E2.1.Micro) — по 1 ядру и 1 ГБ памяти — Пул ARM-мощностей Ampere A1 — 2 ядра и 12 ГБ памяти, которые можно нарезать как угодно. Можно удвоить, если подключить карточку (но не платить). — 200 ГБ хранилища. Я занял себе два AMD Micro и два Ampere. Этого хватает на все эксперименты. На одной AMD живёт Hermes, на другой OpenClaw. По документации таких ресурсов для них недостаточно — но работает отлично. Иногда мне кажется, что IT-шники, примерно как кондиционерщики, все считают c избыточным запасом! А два сервера Ampere Я использую для экспериментов и для публикации того, что навайбкодил и нужно срочно показать коллегам ) Три подсказки, если решите попробовать. 🔵Регистрируйтесь в крупных регионах, где у Oracle больше всего мощностей. Always Free работает на избыточных, незанятых ресурсах — в мелких локациях вы просто упрётесь в «out of capacity» и ничего не получите. 🔵Если всё равно не дают — перейдите на Pay As You Go, добавив карточку, но пользуйтесь по-прежнему только free-конфигурацией. Тогда платить не придётся. Бонусом: на PAYG сохраняется старый лимит в 4 ядра и 24 ГБ. То есть за привязку карты вы получаете вдвое больше бесплатных ресурсов, чем на обычном free-аккаунте. 🔵Если вы ничего в этом не понимаете ... я тоже. Мне всю эту радость мне добывал Chrome-плагин Claude Code. Сам бы я не прошел регистрацию на Oracle и уж точно не смог бы выбрать правильные конфигурации. Удачи вам, мои маленькие халявщики )