Публикации канала «Робототехника и Электроника»

🐕 Робопес пробежал марафон на одном заряде Четвероногий робот RAIBO2 преодолел марафонскую дистанцию — 42,195 км — без подзарядки и замены аккумулятора. Робопес пробежал марафон за 4 часа 19 минут 52 секунды, сохраняя среднюю скорость 2,64 м/с. RAIBO2 разработали специалисты Корейского института передовых технологий. Они сосредоточились на снижении энергозатрат. Для этого конструкцию конечностей сделали легче, оптимизировали работу приводов, а движения усовершенствовали с помощью машинного обучения. За весь марафон RAIBO2 израсходовал около 1280 Вт·ч энергии. Полного заряда аккумулятора достаточно для 67 км движения. Энергоэффективность робота оказалась выше рассчитанного учеными показателя для человека. Пока RAIBO2 не полностью автономен. Во время марафона его дистанционно направлял оператор. Разработчики планируют усовершенствовать систему навигации, сохранив низкое энергопотребление. Роботехника

🐶 Человеческие нейроны управляют робособакой Австралийская компания Cortical Labs представила экспериментальную робособаку. Ее движениями управляет биологический чип с выращенными в лаборатории нейронами человека. Во время демонстрации робот выполнял команды и перемещался к заданной точке. В основе технологии лежат живые нервные клетки, размещенные на чипе и соединенные с электродами. Система передает нейронам электрические импульсы, считывает ответные сигналы и преобразует их в команды для робота. Для настройки такого взаимодействия исследователи провели более 4000 часов испытаний и проверили около 1300 вариантов сигналов. Разработчики рассчитывают, что биологические вычисления в будущем помогут роботам быстрее адаптироваться и принимать решения с меньшими затратами энергии. Пока технология находится на ранней стадии и уступает традиционным системам по скорости. Роботехника

⚡️ Конец эпохи «пилотов ради пилотов»: как российский бизнес переходит к агентному ИИ Новое масштабное исследование Сбербанка (2026 г., на основе опроса более 100 руководителей и глубинных интервью) фиксирует важнейший переломный момент на рынке: переход от простых RAG-чат-ботов к полноценным агентным системам. И хотя российский рынок проходит этот путь с небольшим отставанием в 1–2 года от глобальных трендов, он уже выработал свои уникальные правила игры. ➡️ Банковский локомотив и феномен «здорового отсева» Безусловным драйвером трансформации стал финансовый сектор: на банки приходится около половины всех задокументированных кейсов внедрения ИИ-агентов в стране. Это закономерно, учитывая колоссальные ИТ-бюджеты, высокие расходы на контакт-центры и огромные массивы структурированных данных. Крупнейшие игроки (Сбербанк, Альфа-Банк, ВТБ, Совкомбанк) уже перевели агентные решения в промышленную эксплуатацию, охватывая не только клиентский сервис, но и комплаенс, разработку ПО и поддержку внутренних сотрудников. При этом исследование вскрывает важный парадокс: высокий процент «отсева» пилотных проектов (иногда до 90%) в зрелых организациях рассматривается не как провал, а как осознанный и здоровый фильтр. Пилот превратился в инструмент дешёвой проверки гипотез, главная цель которого — вовремя остановить экономически нецелесообразный проект. Эпоха «пилотов ради пилотов» официально завершилась: с 2025 года финансовые директора требуют оценки эффекта ещё на входе, а главными барьерами стали не столько стоимость решений, сколько неготовность инфраструктуры (43%), жесткие внутренние политики информационной безопасности (42%) и дефицит компетенций. 📎 Специфика рынка и управленческий разрыв Российский рынок агентного ИИ обладает уникальной структурной спецификой. В отличие от западной модели, опирающейся на экосистему стартапов, у нас доминируют три-четыре крупные корпоративные платформы. Приоритет отдается изолированному (on-premise) развертыванию и решениям с открытым исходным кодом, а высокая стоимость капитала смещает фокус бизнеса в сторону проектов с быстрым возвратом инвестиций на горизонте 12–18 месяцев. Однако управленческая зрелость компаний критически отстает от темпов внедрения. ИИ-агент становится новым типом «цифрового сотрудника», для которого пока не выстроены четкие модели прав, аудита и ответственности. Возникает опасный разрыв: сотрудник фактически руководит работой ИИ-инструментов, но в его должностной инструкции таких задач нет, а значит, нет ни оценки, ни признания. ✅ Успешное внедрение генеративного ИИ сегодня зависит не от выбора самой передовой модели, а от способности компании перестроить внутренние процессы. Обновление должностных инструкций и систем оценки должно идти параллельно с запуском агентов, а не постфактум. Те организации, которые уже на раннем этапе выстроят единый управленческий контур (каталог решений, реестр владельцев, правила доступа) для своих цифровых помощников, получат стратегическое преимущество, избежав хаоса разрозненных и неконтролируемых внедрений. Роботехника

🦾 Кейс: Загорский трубный завод автоматизировал сварку накладок На АО «Загорский трубный завод» (Сергиево-Посадский округ) в 2025 году запустили два промышленных робота «Байкал». ➡️ Роботы выполняют сварку усиливающих накладок на сваи и шпунтовые трубы — элементов, которые повышают прочность конструкции в местах ударных нагрузок. ✍️ Раньше эта операция занимала у специалистов около 6 часов на одно изделие и выполнялась вручную. Теперь роботы работают по заданной программе, а оператор только подготавливает деталь, задаёт параметры и контролирует процесс. Время сварки сократилось, качество шва стало стабильнее, физическая нагрузка на персонал снизилась. АО «Загорский трубный завод» — завод по производству электросварных труб большого диаметра. Роботехника

🏪 6 роботов, 24 часа, 1730 операций: андроиды сутки работали в магазине Китайская компания AgiBot провела необычный эксперимент в Шанхае: шесть человекоподобных роботов G2 на 24 часа взяли на себя обслуживание круглосуточного магазина. Андроиды встречали посетителей, приносили товары, следили за наполнением полок, готовили кофе и горячие блюда, убирали столы. За сутки роботы выполнили 1730 операций, в том числе приготовили 147 чашек кофе и 126 порций еды, а также провели 369 операций по подбору и доставке товаров. Однако успешно завершили испытания только четыре машины. Робот-уборщик, столкнувшись с переполненным мусорным контейнером, отклонился от маршрута и выехал за пределы магазина. Еще один андроид не смог своевременно пополнять запасы товаров на полках. В итоге эксперимент не только показал возможности роботизированного обслуживания, но и выявил недочеты, требующие доработки. Роботехника

☺️ Роботы-курьеры «Яндекса» выйдут на улицы Ташкента Компания «Яндекс» намерена до конца 2026 года запустить роботизированную доставку в столице Узбекистана. Об этом сообщил руководитель Yandex Uzbekistan Иззат Шукуров. Сейчас роботы-курьеры проходят необходимые испытания. После их завершения компания рассчитывает подключить устройства к сервису экспресс-доставки. Роботы смогут привозить жителям Ташкента продукты, готовые блюда и товары повседневного спроса. Точную дату запуска и районы города, где появятся первые роверы-доставщики, компания пока не назвала. Роботехника

🕷 Шесть ног для сложного рельефа Инженеры Пензенского госуниверситета создали прототип шагающего робота-гексапода для поисково-спасательных операций, доставки небольших грузов и обследования нефтегазопроводов. Благодаря шести конечностям робот способен передвигаться по неровной поверхности, преодолевать препятствия и сохранять устойчивость на сложном рельефе. Для ориентации он использует камеры, лидар, ультразвуковые датчики и систему спутниковой навигации. Особенность разработки — автономная обработка данных. Робот самостоятельно прокладывает маршрут и управляет движением без подключения к облачным сервисам. Датчики в опорах помогают ему определять особенности поверхности и обнаруживать проскальзывание. Прототип весит 5,5 кг, корпус изготовлен с помощью 3D-печати. Два аккумулятора обеспечивают до шести часов работы. Сейчас устройство проходит дополнительные испытания. В дальнейшем разработчики планируют усовершенствовать систему навигации робота. Роботехника

🛡 ИИ-агенты в кибербезопасности: и главный щит, и новая точка уязвимости   Исследование «Лаборатории Касперского» (октябрь 2026 г., опрос 1800 специалистов из 18 стран) фиксирует важный консенсус в корпоративном секторе: каждая третья крупная компания в мире (33%) считает ИИ-агентов самой перспективной технологией для сферы кибербезопасности и ИТ. На втором месте — специализированные платформы для защиты самого ИИ (30%), а замыкает тройку сильный ИИ (AGI), потенциал которого отмечают 27% респондентов.   📎 Парадокс привилегий и неконтролируемой автономии Главная проблема современных ИИ-агентов заключается в том, что они перестали быть просто «чат-ботами». В корпоративной инфраструктуре они действуют с правами пользователя: обращаются к конфиденциальным данным, запускают системные команды и взаимодействуют с внешними сервисами. Если использование таких инструментов происходит вне строгого контроля службы безопасности, агент легко превращается в троянского коня. Злоумышленникам больше не нужно взламывать периметр с нуля — достаточно скомпрометировать или манипулировать уже легитимным ИИ-агентом, чтобы получить доступ ко всей системе. ➡️ Концепция кибериммунитета как ответ на вызов Эксперты приходят к выводу, что традиционные методы защиты уже не работают против угроз, генерируемых или эксплуатирующих ИИ. Единственный жизнеспособный путь — это «кибериммунитет»: подход, при котором механизмы безопасности закладываются в архитектуру ИИ-систем еще на этапе их проектирования (security by design). На практике это означает комплексный сдвиг: от постоянного мониторинга ландшафта угроз с помощью сервисов киберразведки до внедрения EDR-решений, способных отслеживать сам факт запуска и активность агентских процессов. Критически важным становится жесткий контроль приложений и веб-ресурсов, а также глубокое сканирование файлов LLM-моделей на наличие вредоносных инструкций (скиллов), загруженных из ненадежных источников. ✅ В эпоху автономных систем победит не та компания, которая внедрит ИИ быстрее всех, а та, которая сможет извлекать из него пользу, не ставя под угрозу свой периметр безопасности. ИИ-агенты уже стали неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры, и задача ИБ-команд смещается от полного запрета этих технологий к обеспечению их полной видимости, контроля и безопасной интеграции в бизнес-процессы. Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта Роботехника

✈️ 2000 дронов над Сеулом: световое шоу по мотивам фильмов Marvel В столице Южной Кореи прошло масштабное световое представление с участием двух тысяч беспилотников. Шоу организовали в честь киновселенной Marvel и предстоящего фильма «Мстители: Судный день». Над рекой Ханган дроны создавали огромные светящиеся фигуры известных персонажей, среди которых Железный человек, Тор, Доктор Стрэндж и Танос. Одним из самых ярких моментов стало превращение силуэта Железного человека в образ Доктора Дума. Представление продолжалось около 15 минут. 2000 беспилотников двигались синхронно под управлением единой компьютерной системы, формируя объемные изображения и плавно сменяя композиции. По сообщению организаторов, шоу стало крупнейшим представлением с участием дронов над рекой Ханган. Роботехника

🧠 ИИ поможет андроидам выполнять многоэтапные задачи Южнокорейские исследователи представили ИИ-систему RISE. Она позволяет человекоподобным роботам выполнять длинные последовательности действий. Например, андроид может подойти к предмету, взять его, перенести и вернуться за следующим. Особенность разработки — в разделении навыков. Отдельные нейросетевые модули обучаются ходьбе и работе с предметами. Управляющая система определяет, какой из них задействовать в нужный момент. Это помогает роботу переключаться между действиями без потери координации. Технологию проверили в компьютерной симуляции и на гуманоидном роботе Unitree G1. В виртуальных испытаниях RISE успешно справилась с 87,3% заданий (против 73,6% у базовой модели NVIDIA GR00T). На реальном роботе при выполнении задач из пяти последовательных действий успешность составила 50% (против 30% у конкурирующего решения). Технология может пригодиться в логистике, медицине и сервисной робототехнике. В дальнейшем разработчики планируют научить роботов работать с предметами во время ходьбы. Роботехника

🍳 Челябинский робот-повар получил премию «Инновация года» Разработанный в Челябинской области робот для приготовления омлетов стал обладателем премии «Инновация года — 2026». Устройство представили на международной выставке «ПИР Экспо 2026» в Москве. Робот самостоятельно выполняет весь процесс приготовления: от дозирования яичной смеси до нагрева и подачи блюда. Он может готовить омлеты с различными добавками, включая сыр, овощи, зелень и мясо. Устройство предназначено для кафе, гостиниц, корпоративных столовых. Автоматизация позволяет ускорить приготовление и обеспечить стабильное качество блюд. Роботехника

🤖 Роботы Xiaomi впервые отработали полную смену на заводе Компания Xiaomi сообщила об успешном восьмичасовом испытании гуманоидных роботов на своем автомобильном заводе в Китае. Андроиды CyberOne 02 самостоятельно сортировали и размещали детали центральной консоли автомобилей. Роботы взаимодействовали с оборудованием и автономными мобильными платформами, сами исправляли возникающие ошибки. По данным Xiaomi, они справились с полным объемом задач. Испытания андроидов на предприятии начались весной 2026 года. Сначала машины занимались установкой крепежных элементов, затем освоили сортировку деталей и складывание коробок. Успешность выполнения операций на этих участках достигла 94–98%. В основе системы управления лежит ИИ-модель Xiaomi-Robotics-1, обученная на более чем 100 тысячах часов данных о движениях и действиях роботов. Xiaomi также испытывает эту технологию в бытовых условиях. В ходе одного из тестов робот выполнил более 50 последовательных действий за 32 минуты. Роботехника

🐵 Робот-обезьяна поможет обследовать промышленные трубопроводы Норвежская компания bluZenit представила робота monkeyBot 2.0 для обследования трубопроводов снаружи. Устройство способно перемещаться по сложным участкам трубной системы, включая вертикальные отрезки и изгибы. Робот оснащен двумя захватами, расположенными на противоположных концах корпуса. Поочередно закрепляясь на трубе, он передвигается по ней подобно обезьяне, перебирающейся с ветки на ветку. На monkeyBot 2.0 можно устанавливать различные диагностические датчики — в зависимости от задачи. Разработчики рассчитывают, что применение робота позволит реже использовать строительные леса и избавит специалистов от работы в опасных и труднодоступных местах. Полноценное внедрение технологии запланировано на 2026 год. Роботехника

🏔 Роботы покорили вершину: сложный маршрут, тысячи ступеней и перепад высот 2 ноября в китайской провинции Шаньдун состоялись первые международные соревнования роботов по горному восхождению. Почти 90 команд приняли участие в испытаниях на склонах горы Тайшань, где машины преодолели крутые подъемы, многочисленные ступени и сложные участки маршрута. Для гуманоидных роботов организаторы подготовили трассу протяженностью около 1,6 км с более чем 600 ступенями. Четвероногие машины получили более сложный маршрут — 3,9 км, свыше 3100 ступеней и перепад высот около 600 метров. Помимо скоростных гонок, в программу вошли испытания четвероногих роботов по перевозке грузов. Отдельные задания организаторы предусмотрели для колесных, гусеничных и сферических роботов. Для ориентации на сложной местности участники использовали камеры, лидары и системы построения трехмерных карт. Алгоритмы управления помогали машинам распознавать препятствия, выбирать траекторию движения и сохранять равновесие. Роботехника

🛸 В России дроны научились сообща искать пропавших людей Ученые Новосибирского госуниверситета создали систему, которая позволяет нескольким беспилотникам совместно обследовать большие территории и искать пропавших людей. Разработка предназначена в том числе для помощи поисково-спасательным отрядам. Оператор распределяет задания и маршруты между дронами, после чего они самостоятельно выполняют полет. Бортовые камеры снимают местность, нейросеть анализирует изображения, распознает людей и автомобили. Система способна работать без постоянного доступа к интернету. Если один аппарат обнаружит человека, то подаст сигнал остальным участникам поисковой группы. Помимо спасательных операций, технологию можно применять для мониторинга лесных пожаров, проверки дорог, линий электропередачи и других объектов. Сейчас разработчики тестируют систему с участием реальных и виртуальных дронов. Роботехника

🚇 РЖД тестируют робособаку для техосмотра «Ласточек» В столичном депо Подмосковная проходят испытания четвероногого робота, который проверяет техническое состояние электропоездов «Ласточка». Интеллектуальную систему для него разработали специалисты НИИАС. Робот оснащен датчиками и системой машинного зрения. Его основная задача — осматривать ходовую часть поездов и выявлять неисправности. В РЖД рассчитывают, что технология ускорит техобслуживание и сократит время простоя составов. В 2027 году компания планирует начать опытную эксплуатацию таких роботов в других подразделениях, обслуживающих скоростные поезда. В дальнейшем робособак могут задействовать и на сортировочных станциях для проверки вагонов и железнодорожной инфраструктуры. Это поможет автоматизировать регулярные осмотры и снизить нагрузку на сотрудников. Роботехника

🐧 Вместо лопаты — робот-пингвин: в Китае автоматизировали уход за зерном В Китае разработали робота для обслуживания зернохранилищ. Компактная машина, напоминающая пингвина, передвигается по зерновым насыпям и разравнивает их, избавляя людей от тяжелого ручного труда. Робот оснащен двумя винтовыми колесами с лопастями. Они позволяют устройству перемещаться по рыхлому зерну со скоростью до 7,2 км/ч. Для навигации используются лидары и датчики, установленные внутри хранилища. По данным разработчиков, три таких робота способны разровнять зерно в хранилище площадью 1400 м² менее чем за сутки. Трем работникам с лопатами на это требуется около трех дней. Роботехника

➡️ Куда уходят 556 миллиардов: анатомия приоритетов российской науки и технологий   Анализ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (октябрь 2026 г.) показывает, как именно финансируются стратегические направления научно-технологического развития (НТР) страны. По итогам 2025 года суммарный объем внутренних затрат на исследования и разработки (ИР) по приоритетам НТР составил 556,6 млрд рублей, что превышает четверть всех расходов на ИР крупных и средних организаций. Однако за этой внушительной цифрой скрывается высокая концентрация ресурсов на ограниченном наборе технологических фронтов.   ✍️ Три кита технологического суверенитета Ландшафт приоритетов крайне неравномерен. Почти половина всех средств (46%) направляется в сферу интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем, включая разработку автономного транспорта. Следом идут высокоэффективная и ресурсосберегающая энергетика (17,8%), а также превентивная и персонализированная медицина (12,1%). Эти три направления в сумме поглощают более 75% всех инвестиций в приоритеты НТР, оставляя менее четверти бюджета на такие важные, но менее финансируемые области, как адаптация к изменениям климата (9,6%) и информационная безопасность (7,6%).   📎 Архитектура финансирования: государство против бизнеса Финансовая модель российской инновационной экономики остается жестко централизованной: государство покрывает 70,4% затрат на приоритетные ИР, тогда как на предпринимательский сектор приходится лишь 25,8%. При этом бизнес проявляет высокую избирательность. Его доля максимальна в тех сферах, где коммерческая отдача более предсказуема: в ресурсосберегающей энергетике (42,2%) и рациональном природопользовании (31,3%). Напротив, направления с высокой социальной значимостью или длинным инвестиционным горизонтом, такие как сельское хозяйство (80,2% госфинансирования) и те же интеллектуальные транспортные системы (75,9%), практически полностью зависят от государственного кошелька, что подчеркивает пределы готовности частного капитала брать на себя фундаментальные риски. 💬 Специализация исполнителей: от узкого фокуса к равномерному фронту Безусловным лидером по объему привлекаемых средств являются научно-исследовательские организации (43,6%), за которыми следуют вузы (20,9%), конструкторские бюро (11,9%) и промышленные предприятия (8,7%). Фокус их работы радикально различается. Промышленность и конструкторские организации демонстрируют предельную специализацию: свыше 80% их затрат в рамках приоритетов НТР уходит исключительно на интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы. Научно-исследовательские институты имеют более диверсифицированный портфель, балансируя между транспортом, энергетикой (23,8%), медициной (13,9%) и климатическими исследованиями (13,3%). Вузы же, в свою очередь, демонстрируют наиболее равномерное распределение средств по всем направлениям, выступая фундаментом для широкого спектра фундаментальных изысканий.   ✅ Российская модель научно-технологического развития работает по принципу «точечных сверхинвестиций». Государство делает массивные, прицельные ставки на ограниченный набор критических технологий, обеспечивая им подавляющую долю ресурсов. Эта стратегия гарантирует прорывы в избранных нишах, но одновременно обнажает структурную проблему: узкая специализация промышленного R&D и доминирование госфинансирования означают, что задача по расширению базы частных инноваций и диверсификации технологического портфеля страны останется главным вызовом на ближайшее десятилетие. Роботехника

🦾 Кейс: 6 сварочных робототехнических комплексов запущены на ПАЗ На Павловском автобусном заводе (ПАЗ) в цехе сварки кузовов заработали сразу шесть новых робототехнических комплексов. ➡️ Оборудование используется для изготовления поперечин основания, надстроек кронштейнов рессор, каркасов дверей, каркасов перегородки кабины и подрамников двигателя — для моделей ПАЗ-3205, ПАЗ-4234 и «Вектор Некст». ➡️ Каждый комплекс оснащён двухпозиционным поворотным столом: пока робот сваривает одну партию, оператор загружает следующую. Квалифицированные сварщики были перераспределены на другие участки. ✍️ При двухсменном режиме работы все 6 роботов способны выпускать до 5000 комплектов узлов в год. Роботизация участка позволяет стабилизировать качество швов и снизить влияние человеческого фактора на повторяющихся операциях. Павловский автобусный завод (ПАЗ)— российский производитель автобусов малого и среднего классов. Роботехника

🤖Робот-кентавр доставит посылку и выполнит бытовые поручения Китайская компания PHYMI показала необычного робота Sagi, который сочетает человекоподобный корпус с четырехколесной платформой. На его спине расположен отсек для перевозки вещей — руки остаются свободными для выполнения других задач. В демонстрационном видео робот передвигается по офисам и общественным пространствам, пользуется лифтом, переносит предметы и помогает с доставкой посылок. Разработчики предлагают использовать его в качестве мобильного помощника для повседневных поручений. Управлять Sagi можно через систему LINK. Она позволяет назначать задания, следить за действиями робота через его камеры и при необходимости корректировать инструкции. Пока PHYMI продемонстрировала возможности Sagi на видео. Сроки начала продаж и стоимость робота не уточняются. Роботехника