Робототехника и Электроника

☺️ ИИ-планировщик ускорил роботов-доставщиков «Яндекса» на 40% За последние пять месяцев средняя скорость роботов-курьеров «Яндекса» увеличилась с 3,5 до 5 км/ч. Добиться этого удалось благодаря совершенствованию ИИ, который управляет движением роверов. Нейросеть научилась лучше прогнозировать поведение пешеходов и других участников движения, выбирать подходящую траекторию и быстрее реагировать на препятствия. Теперь роботы могут увереннее объезжать помехи и ускоряться на свободных участках маршрута. Для обучения ИИ компания использует виртуальную среду, в которой одновременно передвигаются более 6 тысяч цифровых копий роверов. Они отрабатывают различные дорожные ситуации, включая редкие и сложные сценарии. По данным «Яндекса», за час симуляции система накапливает опыт, сопоставимый со 140 днями реальных поездок. Роботехника

🦾 Кейс: роботизированная линия резки профиля запущена на заводе ПСЗ «Янтарь» в Калининграде В начале ноября 2026 года на Прибалтийском судостроительном заводе «Янтарь» в цехе сборки и сварки металлоконструкций начались пусконаладочные работы новой роботизированной линии резки металлического профиля. ➡️ Станок автоматически принимает параметры, маркирует детали по чертежу, выполняет плазменную резку (вместо газовой) и ведёт подсчёт изделий. Роль оператора сведена к заданию программы и контролю. Оборудование позволяет делать сложные вырезы и работать с металлом разной толщины. ✍️ По оценке завода, переход на плазменную резку радикально повышает производительность: обрезка одного профиля занимает секунды. АО «ПСЗ «Янтарь» (Прибалтийский судостроительный завод «Янтарь») — завод, производящий корабли и суда с высокой степенью технического насыщения. Входит в состав АО «ОСК» (Объединенная судостроительная корпорация). Роботехника

🏗 Более 300 тысяч операций: роботы строят солнечные электростанции Американская компания Maximo Robotics сообщила, что ее строительные роботы выполнили более 300 тысяч операций по монтажу солнечных панелей. Технологию применяют шесть крупных подрядчиков, занимающихся строительством солнечных электростанций. Роботы используют ИИ и компьютерное зрение для установки солнечных модулей. Автоматизация увеличивает производительность монтажных бригад до 2,5 раза. На отдельных объектах специалисты с роботизированными помощниками устанавливают до 24 панелей в час на одного работника. В дальнейшем Maximo Robotics планирует расширить применение своих машин на другие строительные работы, включая перемещение материалов, монтаж конструкций и уборку площадок. Роботехника

🐕 Робопес пробежал марафон на одном заряде Четвероногий робот RAIBO2 преодолел марафонскую дистанцию — 42,195 км — без подзарядки и замены аккумулятора. Робопес пробежал марафон за 4 часа 19 минут 52 секунды, сохраняя среднюю скорость 2,64 м/с. RAIBO2 разработали специалисты Корейского института передовых технологий. Они сосредоточились на снижении энергозатрат. Для этого конструкцию конечностей сделали легче, оптимизировали работу приводов, а движения усовершенствовали с помощью машинного обучения. За весь марафон RAIBO2 израсходовал около 1280 Вт·ч энергии. Полного заряда аккумулятора достаточно для 67 км движения. Энергоэффективность робота оказалась выше рассчитанного учеными показателя для человека. Пока RAIBO2 не полностью автономен. Во время марафона его дистанционно направлял оператор. Разработчики планируют усовершенствовать систему навигации, сохранив низкое энергопотребление. Роботехника

🐶 Человеческие нейроны управляют робособакой Австралийская компания Cortical Labs представила экспериментальную робособаку. Ее движениями управляет биологический чип с выращенными в лаборатории нейронами человека. Во время демонстрации робот выполнял команды и перемещался к заданной точке. В основе технологии лежат живые нервные клетки, размещенные на чипе и соединенные с электродами. Система передает нейронам электрические импульсы, считывает ответные сигналы и преобразует их в команды для робота. Для настройки такого взаимодействия исследователи провели более 4000 часов испытаний и проверили около 1300 вариантов сигналов. Разработчики рассчитывают, что биологические вычисления в будущем помогут роботам быстрее адаптироваться и принимать решения с меньшими затратами энергии. Пока технология находится на ранней стадии и уступает традиционным системам по скорости. Роботехника

⚡️ Конец эпохи «пилотов ради пилотов»: как российский бизнес переходит к агентному ИИ Новое масштабное исследование Сбербанка (2026 г., на основе опроса более 100 руководителей и глубинных интервью) фиксирует важнейший переломный момент на рынке: переход от простых RAG-чат-ботов к полноценным агентным системам. И хотя российский рынок проходит этот путь с небольшим отставанием в 1–2 года от глобальных трендов, он уже выработал свои уникальные правила игры. ➡️ Банковский локомотив и феномен «здорового отсева» Безусловным драйвером трансформации стал финансовый сектор: на банки приходится около половины всех задокументированных кейсов внедрения ИИ-агентов в стране. Это закономерно, учитывая колоссальные ИТ-бюджеты, высокие расходы на контакт-центры и огромные массивы структурированных данных. Крупнейшие игроки (Сбербанк, Альфа-Банк, ВТБ, Совкомбанк) уже перевели агентные решения в промышленную эксплуатацию, охватывая не только клиентский сервис, но и комплаенс, разработку ПО и поддержку внутренних сотрудников. При этом исследование вскрывает важный парадокс: высокий процент «отсева» пилотных проектов (иногда до 90%) в зрелых организациях рассматривается не как провал, а как осознанный и здоровый фильтр. Пилот превратился в инструмент дешёвой проверки гипотез, главная цель которого — вовремя остановить экономически нецелесообразный проект. Эпоха «пилотов ради пилотов» официально завершилась: с 2025 года финансовые директора требуют оценки эффекта ещё на входе, а главными барьерами стали не столько стоимость решений, сколько неготовность инфраструктуры (43%), жесткие внутренние политики информационной безопасности (42%) и дефицит компетенций. 📎 Специфика рынка и управленческий разрыв Российский рынок агентного ИИ обладает уникальной структурной спецификой. В отличие от западной модели, опирающейся на экосистему стартапов, у нас доминируют три-четыре крупные корпоративные платформы. Приоритет отдается изолированному (on-premise) развертыванию и решениям с открытым исходным кодом, а высокая стоимость капитала смещает фокус бизнеса в сторону проектов с быстрым возвратом инвестиций на горизонте 12–18 месяцев. Однако управленческая зрелость компаний критически отстает от темпов внедрения. ИИ-агент становится новым типом «цифрового сотрудника», для которого пока не выстроены четкие модели прав, аудита и ответственности. Возникает опасный разрыв: сотрудник фактически руководит работой ИИ-инструментов, но в его должностной инструкции таких задач нет, а значит, нет ни оценки, ни признания. ✅ Успешное внедрение генеративного ИИ сегодня зависит не от выбора самой передовой модели, а от способности компании перестроить внутренние процессы. Обновление должностных инструкций и систем оценки должно идти параллельно с запуском агентов, а не постфактум. Те организации, которые уже на раннем этапе выстроят единый управленческий контур (каталог решений, реестр владельцев, правила доступа) для своих цифровых помощников, получат стратегическое преимущество, избежав хаоса разрозненных и неконтролируемых внедрений. Роботехника

🦾 Кейс: Загорский трубный завод автоматизировал сварку накладок На АО «Загорский трубный завод» (Сергиево-Посадский округ) в 2025 году запустили два промышленных робота «Байкал». ➡️ Роботы выполняют сварку усиливающих накладок на сваи и шпунтовые трубы — элементов, которые повышают прочность конструкции в местах ударных нагрузок. ✍️ Раньше эта операция занимала у специалистов около 6 часов на одно изделие и выполнялась вручную. Теперь роботы работают по заданной программе, а оператор только подготавливает деталь, задаёт параметры и контролирует процесс. Время сварки сократилось, качество шва стало стабильнее, физическая нагрузка на персонал снизилась. АО «Загорский трубный завод» — завод по производству электросварных труб большого диаметра. Роботехника

Канал для мужчин с прямыми руками! 👉Строительство домов | Ремонт

☺️ Роботы-курьеры «Яндекса» выйдут на улицы Ташкента Компания «Яндекс» намерена до конца 2026 года запустить роботизированную доставку в столице Узбекистана. Об этом сообщил руководитель Yandex Uzbekistan Иззат Шукуров. Сейчас роботы-курьеры проходят необходимые испытания. После их завершения компания рассчитывает подключить устройства к сервису экспресс-доставки. Роботы смогут привозить жителям Ташкента продукты, готовые блюда и товары повседневного спроса. Точную дату запуска и районы города, где появятся первые роверы-доставщики, компания пока не назвала. Роботехника

🕷 Шесть ног для сложного рельефа Инженеры Пензенского госуниверситета создали прототип шагающего робота-гексапода для поисково-спасательных операций, доставки небольших грузов и обследования нефтегазопроводов. Благодаря шести конечностям робот способен передвигаться по неровной поверхности, преодолевать препятствия и сохранять устойчивость на сложном рельефе. Для ориентации он использует камеры, лидар, ультразвуковые датчики и систему спутниковой навигации. Особенность разработки — автономная обработка данных. Робот самостоятельно прокладывает маршрут и управляет движением без подключения к облачным сервисам. Датчики в опорах помогают ему определять особенности поверхности и обнаруживать проскальзывание. Прототип весит 5,5 кг, корпус изготовлен с помощью 3D-печати. Два аккумулятора обеспечивают до шести часов работы. Сейчас устройство проходит дополнительные испытания. В дальнейшем разработчики планируют усовершенствовать систему навигации робота. Роботехника

🛡 ИИ-агенты в кибербезопасности: и главный щит, и новая точка уязвимости   Исследование «Лаборатории Касперского» (октябрь 2026 г., опрос 1800 специалистов из 18 стран) фиксирует важный консенсус в корпоративном секторе: каждая третья крупная компания в мире (33%) считает ИИ-агентов самой перспективной технологией для сферы кибербезопасности и ИТ. На втором месте — специализированные платформы для защиты самого ИИ (30%), а замыкает тройку сильный ИИ (AGI), потенциал которого отмечают 27% респондентов.   📎 Парадокс привилегий и неконтролируемой автономии Главная проблема современных ИИ-агентов заключается в том, что они перестали быть просто «чат-ботами». В корпоративной инфраструктуре они действуют с правами пользователя: обращаются к конфиденциальным данным, запускают системные команды и взаимодействуют с внешними сервисами. Если использование таких инструментов происходит вне строгого контроля службы безопасности, агент легко превращается в троянского коня. Злоумышленникам больше не нужно взламывать периметр с нуля — достаточно скомпрометировать или манипулировать уже легитимным ИИ-агентом, чтобы получить доступ ко всей системе. ➡️ Концепция кибериммунитета как ответ на вызов Эксперты приходят к выводу, что традиционные методы защиты уже не работают против угроз, генерируемых или эксплуатирующих ИИ. Единственный жизнеспособный путь — это «кибериммунитет»: подход, при котором механизмы безопасности закладываются в архитектуру ИИ-систем еще на этапе их проектирования (security by design). На практике это означает комплексный сдвиг: от постоянного мониторинга ландшафта угроз с помощью сервисов киберразведки до внедрения EDR-решений, способных отслеживать сам факт запуска и активность агентских процессов. Критически важным становится жесткий контроль приложений и веб-ресурсов, а также глубокое сканирование файлов LLM-моделей на наличие вредоносных инструкций (скиллов), загруженных из ненадежных источников. ✅ В эпоху автономных систем победит не та компания, которая внедрит ИИ быстрее всех, а та, которая сможет извлекать из него пользу, не ставя под угрозу свой периметр безопасности. ИИ-агенты уже стали неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры, и задача ИБ-команд смещается от полного запрета этих технологий к обеспечению их полной видимости, контроля и безопасной интеграции в бизнес-процессы. Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта Роботехника

Как в детстве: заходишь к бате в мастерскую, а он уже что-то пилит, чинит и собирает. Батина каморка — канал для тех, у кого инструмент не пылится. Без глянца и лишней болтовни: только полезные идеи, хитрые решения и вещи, которые приятно сделать своими руками. Любишь запах дерева, инструмент в ладони и результат «сделал сам»? Заходи. Тут по-мужски просто и по делу. Заглянуть в каморку 👈

🍳 Челябинский робот-повар получил премию «Инновация года» Разработанный в Челябинской области робот для приготовления омлетов стал обладателем премии «Инновация года — 2026». Устройство представили на международной выставке «ПИР Экспо 2026» в Москве. Робот самостоятельно выполняет весь процесс приготовления: от дозирования яичной смеси до нагрева и подачи блюда. Он может готовить омлеты с различными добавками, включая сыр, овощи, зелень и мясо. Устройство предназначено для кафе, гостиниц, корпоративных столовых. Автоматизация позволяет ускорить приготовление и обеспечить стабильное качество блюд. Роботехника

Если создавать самому тебе ближе, чем покупать готовое, канал «Мастерская» для тебя! Забудь скучные инструкции — здесь практичные лайфхаки, быстрые решения и идеи, которые реально работают. От маленьких хитростей до больших проектов — всё, чтобы руки работали, а результат радовал. ✅ Возьми инструмент и преврати каждый проект в успех! Подписаться 👈

🛸 В России дроны научились сообща искать пропавших людей Ученые Новосибирского госуниверситета создали систему, которая позволяет нескольким беспилотникам совместно обследовать большие территории и искать пропавших людей. Разработка предназначена в том числе для помощи поисково-спасательным отрядам. Оператор распределяет задания и маршруты между дронами, после чего они самостоятельно выполняют полет. Бортовые камеры снимают местность, нейросеть анализирует изображения, распознает людей и автомобили. Система способна работать без постоянного доступа к интернету. Если один аппарат обнаружит человека, то подаст сигнал остальным участникам поисковой группы. Помимо спасательных операций, технологию можно применять для мониторинга лесных пожаров, проверки дорог, линий электропередачи и других объектов. Сейчас разработчики тестируют систему с участием реальных и виртуальных дронов. Роботехника

👮‍♀️🇷🇺ПОМОЩЬ С ОФОРМЛЕНИЕМ ПРАВ🚘 🚨ПОМОЖЕМ С ПРАВАМИ ЗАКОННО И БЕЗ ПРОБЛЕМ!🚦 ❓Хотите получить права без геморроя и лишней траты времени? 🇷🇺 Мы предлагаем реальную помощь в оформлении водительского удостоверения ➡️ Только официальные права выданные ГИБДД РФ. 🚓🚓 С чем можем помочь? 5️⃣ Все категории: A, B, C, D, E, M, Tb, Tm и другие ❗️ Быстрое восстановление после лишения ❗️ Замена иностранных прав на российские ❗️ Дополнительные услуги: ПТС, номера, медсправки, диплом автошколы. 👮‍♂️ Полная оплата только после результата - никаких рисков деньгами! 100% гарантия порядочности. 🔑 ГАРАНТИИ - Смотреть гарантии 🔑 ОТЗЫВЫ - Смотреть отзывы ❤️ СВЯЗЬ С НАМИ - Наш канал

🚇 РЖД тестируют робособаку для техосмотра «Ласточек» В столичном депо Подмосковная проходят испытания четвероногого робота, который проверяет техническое состояние электропоездов «Ласточка». Интеллектуальную систему для него разработали специалисты НИИАС. Робот оснащен датчиками и системой машинного зрения. Его основная задача — осматривать ходовую часть поездов и выявлять неисправности. В РЖД рассчитывают, что технология ускорит техобслуживание и сократит время простоя составов. В 2027 году компания планирует начать опытную эксплуатацию таких роботов в других подразделениях, обслуживающих скоростные поезда. В дальнейшем робособак могут задействовать и на сортировочных станциях для проверки вагонов и железнодорожной инфраструктуры. Это поможет автоматизировать регулярные осмотры и снизить нагрузку на сотрудников. Роботехника

➡️ Куда уходят 556 миллиардов: анатомия приоритетов российской науки и технологий   Анализ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (октябрь 2026 г.) показывает, как именно финансируются стратегические направления научно-технологического развития (НТР) страны. По итогам 2025 года суммарный объем внутренних затрат на исследования и разработки (ИР) по приоритетам НТР составил 556,6 млрд рублей, что превышает четверть всех расходов на ИР крупных и средних организаций. Однако за этой внушительной цифрой скрывается высокая концентрация ресурсов на ограниченном наборе технологических фронтов.   ✍️ Три кита технологического суверенитета Ландшафт приоритетов крайне неравномерен. Почти половина всех средств (46%) направляется в сферу интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем, включая разработку автономного транспорта. Следом идут высокоэффективная и ресурсосберегающая энергетика (17,8%), а также превентивная и персонализированная медицина (12,1%). Эти три направления в сумме поглощают более 75% всех инвестиций в приоритеты НТР, оставляя менее четверти бюджета на такие важные, но менее финансируемые области, как адаптация к изменениям климата (9,6%) и информационная безопасность (7,6%).   📎 Архитектура финансирования: государство против бизнеса Финансовая модель российской инновационной экономики остается жестко централизованной: государство покрывает 70,4% затрат на приоритетные ИР, тогда как на предпринимательский сектор приходится лишь 25,8%. При этом бизнес проявляет высокую избирательность. Его доля максимальна в тех сферах, где коммерческая отдача более предсказуема: в ресурсосберегающей энергетике (42,2%) и рациональном природопользовании (31,3%). Напротив, направления с высокой социальной значимостью или длинным инвестиционным горизонтом, такие как сельское хозяйство (80,2% госфинансирования) и те же интеллектуальные транспортные системы (75,9%), практически полностью зависят от государственного кошелька, что подчеркивает пределы готовности частного капитала брать на себя фундаментальные риски. 💬 Специализация исполнителей: от узкого фокуса к равномерному фронту Безусловным лидером по объему привлекаемых средств являются научно-исследовательские организации (43,6%), за которыми следуют вузы (20,9%), конструкторские бюро (11,9%) и промышленные предприятия (8,7%). Фокус их работы радикально различается. Промышленность и конструкторские организации демонстрируют предельную специализацию: свыше 80% их затрат в рамках приоритетов НТР уходит исключительно на интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы. Научно-исследовательские институты имеют более диверсифицированный портфель, балансируя между транспортом, энергетикой (23,8%), медициной (13,9%) и климатическими исследованиями (13,3%). Вузы же, в свою очередь, демонстрируют наиболее равномерное распределение средств по всем направлениям, выступая фундаментом для широкого спектра фундаментальных изысканий.   ✅ Российская модель научно-технологического развития работает по принципу «точечных сверхинвестиций». Государство делает массивные, прицельные ставки на ограниченный набор критических технологий, обеспечивая им подавляющую долю ресурсов. Эта стратегия гарантирует прорывы в избранных нишах, но одновременно обнажает структурную проблему: узкая специализация промышленного R&D и доминирование госфинансирования означают, что задача по расширению базы частных инноваций и диверсификации технологического портфеля страны останется главным вызовом на ближайшее десятилетие. Роботехника

🦾 Кейс: 6 сварочных робототехнических комплексов запущены на ПАЗ На Павловском автобусном заводе (ПАЗ) в цехе сварки кузовов заработали сразу шесть новых робототехнических комплексов. ➡️ Оборудование используется для изготовления поперечин основания, надстроек кронштейнов рессор, каркасов дверей, каркасов перегородки кабины и подрамников двигателя — для моделей ПАЗ-3205, ПАЗ-4234 и «Вектор Некст». ➡️ Каждый комплекс оснащён двухпозиционным поворотным столом: пока робот сваривает одну партию, оператор загружает следующую. Квалифицированные сварщики были перераспределены на другие участки. ✍️ При двухсменном режиме работы все 6 роботов способны выпускать до 5000 комплектов узлов в год. Роботизация участка позволяет стабилизировать качество швов и снизить влияние человеческого фактора на повторяющихся операциях. Павловский автобусный завод (ПАЗ)— российский производитель автобусов малого и среднего классов. Роботехника

💊 В Сеченовском Университете выполнили 5000 робот-ассистированных операций Первую такую операцию там провели в 2015 году. Сегодня роботы используются в нескольких медицинских направлениях. В распоряжении хирургов — три роботизированные системы: Da Vinci Si, Da Vinci Xi и Edge Medical. Кроме того, в ортопедии работает система Cuvis для замены суставов. С 2024 года роботов используют для операций на сердце. Роботизированные комплексы обеспечивают хирургу трехмерное изображение операционного поля и позволяют выполнять точные движения инструментами в труднодоступных участках. Это помогает проводить сложные вмешательства через небольшие разрезы и сокращает сроки восстановления пациентов. Сеченовский Университет входит в десятку ведущих центров роботической хирургии России. Только за 2025 год специалисты Университета выполнили почти тысячу робот-ассистированных операций. Роботехника

🦾 21 степень свободы и 1500 датчиков в ладони: Xiaomi представила робокисть для андроидов Компания Xiaomi создала новую бионическую кисть для точной работы с деталями на производстве. Разработка имеет 21 степень свободы, оснащена 26 электродвигателями и весит всего 324 грамма. Благодаря подвижным пальцам робот может захватывать предметы разной формы, менять их положение и регулировать силу сжатия. 1500 тактильных датчиков, расположенных по всей ладони, помогают определять давление и замечать даже небольшое скольжение предметов. Для управления движениями инженеры использовали систему тросов, напоминающих человеческие сухожилия. Xiaomi рассчитывает применять технологию на промышленных предприятиях, где роботам приходится выполнять сложные и повторяющиеся операции. Следующим этапом станут испытания в реальных производственных условиях. Сроки внедрения пока не объявлены. Роботехника

🛸 В России начнут тестировать регулярную доставку грузов дронами Минтранс России готовит пилотный проект по доставке грузов дронами. Для него выберут до пяти регионов страны. В рамках проекта создадут воздушные маршруты (до 20, 50 и 100 км) между складами, логистическими центрами и пунктами выдачи заказов. Дроны смогут перевозить продукты, лекарства, посылки и документы. Специалисты оценят скорость, стоимость и надежность такой доставки по сравнению с обычным транспортом. Опыт применения технологии уже есть: в Нижегородской области беспилотники доставили более 2,5 тысячи заказов, а в Якутии выполнили 288 рейсов и перевезли около 670 кг грузов. Первые результаты отбора регионов Минтранс планирует представить в ноябре на «Транспортной неделе». Пилотный проект продлится до конца 2027 года. Роботехника

🚁 «Умная» лопасть для винтовых аппаратов создана в России Инженеры Пермского политехнического университета представили инновационную лопасть воздушного винта, способную менять форму во время полёта. Это решение повысит эффективность вертолётов и других винтовых аппаратов за счёт точной настройки профиля. Конструкция и принцип работы Лопасть состоит из аэродинамического профиля с подвижным задним элементом и специальным приводом на основе пьезоэлектричества. Привод выполнен как полый цилиндр со спиральными электродами: под напряжением они вызывают плавный поворот задней части лопасти. Новая система обеспечивает значительно больший диапазон перемещений по сравнению с привычными механизмами. Преимущества разработки Изменяемая геометрия позволяет подстраивать заднюю кромку лопасти под текущие условия полёта. Это уменьшает вибрацию и шум, а также повышает аэродинамические показатели. Технология идеальна для вертолётных и винтовых машин, где нужна мгновенная адаптация формы лопасти. Компьютерное моделирование подтвердило надёжность конструкции и расширенный диапазон поворотов. Роботехника

💊 Ростех поставил автоматизированные инкубаторы для новорождённых в петербургский перинатальный центр Холдинг «Швабе» Госкорпорации «Ростех» передал Городскому перинатальному центру №1 Санкт-Петербурга неонатальное оборудование для ухода за новорождёнными, включая детей с экстремально низкой массой тела. Поставка реализована в рамках нацпроекта «Семья» и региональной программы по охране материнства и детства. Центр получил 15 инкубаторов ИДН-03 для интенсивной терапии. Эти системы создают контролируемый микроклимат: регулируют температуру, влажность, концентрацию кислорода. Мониторинг жизненных показателей работает автоматически, с сигналами тревоги и хранением данных до семи суток. Конструкция инкубаторов упрощает процедуры: рентген, взвешивание и введение лекарств проводятся без перемещения ребёнка. Дополнительно передан транспортный инкубатор для безопасной перевозки детей. Он работает автономно, защищая от вибрации и шума. Всё оборудование произведено на Уральском оптико-механическом заводе им. Э.С. Яламова и по техническим характеристикам соответствует импортным аналогам. В ходе нацпроекта завод уже поставил в российские клиники более 2,6 тысяч единиц медтехники. Роботехника

🦾 Новая российская платформа упростит одновременное управление тысячами роботов Российские ученые создали симуляционную среду CAMAR для подготовки и проверки алгоритмов, управляющих множеством автономных машин одновременно. Решение оптимизирует работу складов и городских систем доставки. Платформа за секунду моделирует более 100 тысяч шагов движения, эффективно обрабатывая сценарии с более чем 800 агентами. Система воспроизводит реалистичные условия — от компактных складов до плотной городской инфраструктуры — с возможностью настройки правил и карт. Новинка облегчит управление роботами на автоматизированных складах и в логистике. Пользователи смогут сравнивать стратегии, создавать гибридные алгоритмы и оптимизировать действия машин. CAMAR обеспечивает высокую скорость, гибкость и точность моделирования взаимодействий. Решение позволит быстрее внедрять системы управления роботами в промышленных масштабах. Роботехника

🌱 Отечественный манипулятор автоматизирует забор грунта с помощью дронов Студенты Рыбинского авиационного университета разработали манипулятор для беспилотников, способный брать пробы грунта массой до 0,7 кг с глубины более 25 см. Технические возможности Манипулятор напечатан на 3D-принтере из прочного PETG-пластика и предназначен для мультироторных дронов. Оснащение включает бур, приводы и датчики, управляемые микроконтроллером. Батарея обеспечивает до 10 циклов забора проб за один полет. Принцип работы Беспилотник подлетает к заданной точке, после чего микроконтроллер активирует бурение и подъем образца. Разработка превосходит аналоги по глубине бурения и объему извлекаемого грунта. Перспективы применения Устройство расширяет возможности геологических исследований, агрономии и экологического мониторинга. Создано в рамках федерального проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», реализуемого при поддержке Университета 2035. Роботехника

💊 Ростех поставил автоматизированные инкубаторы для новорождённых в петербургский перинатальный центр Холдинг «Швабе» Госкорпорации «Ростех» передал Городскому перинатальному центру №1 Санкт-Петербурга неонатальное оборудование для ухода за новорождёнными, включая детей с экстремально низкой массой тела. Поставка реализована в рамках нацпроекта «Семья» и региональной программы по охране материнства и детства. Центр получил 15 инкубаторов ИДН-03 для интенсивной терапии. Эти системы создают контролируемый микроклимат: регулируют температуру, влажность, концентрацию кислорода. Мониторинг жизненных показателей работает автоматически, с сигналами тревоги и хранением данных до семи суток. Конструкция инкубаторов упрощает процедуры: рентген, взвешивание и введение лекарств проводятся без перемещения ребёнка. Дополнительно передан транспортный инкубатор для безопасной перевозки детей. Он работает автономно, защищая от вибрации и шума. Всё оборудование произведено на Уральском оптико-механическом заводе им. Э.С. Яламова и по техническим характеристикам соответствует импортным аналогам. В ходе нацпроекта завод уже поставил в российские клиники более 2,6 тысяч единиц медтехники. Роботехника

🚁 «Умная» лопасть для винтовых аппаратов создана в России Инженеры Пермского политехнического университета представили инновационную лопасть воздушного винта, способную менять форму во время полёта. Это решение повысит эффективность вертолётов и других винтовых аппаратов за счёт точной настройки профиля. Конструкция и принцип работы Лопасть состоит из аэродинамического профиля с подвижным задним элементом и специальным приводом на основе пьезоэлектричества. Привод выполнен как полый цилиндр со спиральными электродами: под напряжением они вызывают плавный поворот задней части лопасти. Новая система обеспечивает значительно больший диапазон перемещений по сравнению с привычными механизмами. Преимущества разработки Изменяемая геометрия позволяет подстраивать заднюю кромку лопасти под текущие условия полёта. Это уменьшает вибрацию и шум, а также повышает аэродинамические показатели. Технология идеальна для вертолётных и винтовых машин, где нужна мгновенная адаптация формы лопасти. Компьютерное моделирование подтвердило надёжность конструкции и расширенный диапазон поворотов. Роботехника

🦾 Кейс: 60 европоддонов в час на «Гарант-Авто» в Заринске На предприятии «Гарант-Авто» в Заринске запустили роботизированную линию сборки европоддонов. ➡️ 14-метровый комплекс выпускает 60 поддонов в час — один за 40 секунд, более 500 за восьмичасовую смену. В смене работают всего пять человек: они подают материал, контролируют качество и отгружают готовую продукцию. ✍️ Линию разработала алтайская компания «ТДК ТЕХ». Комплекс работает с пиломатериалами разного сорта и влажности, имеет систему подгиба гвоздей и управляется с компьютера, планшета или смартфона. Полную автоматизацию сознательно не доводили до 100 %: робот не оценивает качество доски так, как опытный сотрудник. Роботехника

🦾 Кейс: 60 европоддонов в час на «Гарант-Авто» в Заринске На предприятии «Гарант-Авто» в Заринске запустили роботизированную линию сборки европоддонов. ➡️ 14-метровый комплекс выпускает 60 поддонов в час — один за 40 секунд, более 500 за восьмичасовую смену. В смене работают всего пять человек: они подают материал, контролируют качество и отгружают готовую продукцию. ✍️ Линию разработала алтайская компания «ТДК ТЕХ». Комплекс работает с пиломатериалами разного сорта и влажности, имеет систему подгиба гвоздей и управляется с компьютера, планшета или смартфона. Полную автоматизацию сознательно не доводили до 100 %: робот не оценивает качество доски так, как опытный сотрудник. Роботехника

🩺 ИИ как «младший коллега»: почему 93% врачей перепроверяют ответы нейросетей   Опрос профессионального сообщества «Врачи РФ» (2026 г.) ставит жирную точку в дискуссиях о том, заменит ли искусственный интеллект докторов. Ответ рынка однозначен: ИИ не заменяет врачебную экспертизу, а становится ее когнитивным усилителем. Более 41% врачей уже используют нейросети в профессиональной деятельности хотя бы несколько раз в месяц, а еще 28% активно рассматривают такую возможность. 🧠 Поиск и структурирование вместо «волшебной таблетки» Сценарии использования ИИ в медицине предельно прагматичны и далеки от футуристических прогнозов об автономной диагностике. Главный запрос (66,5%) — это поиск и обобщение медицинской информации. Далее следуют работа с клиническими рекомендациями и данными о препаратах (около 45%), автоматизация медицинских расчетов (38,6%) и проверка лекарственных взаимодействий. Врачи используют ИИ как сверхбыстрый поисковик и аналитический инструмент для подготовки к консилиумам, разбора сложных случаев или работы с научными публикациями, но категорически не делегируют ему финальное принятие решений. ➡️ Рынок инструментов и феномен перепроверки В конкурентной борьбе за внимание медиков нет безоговорочного лидера. Российские YandexGPT (45,1%) и GigaChat (25%) уверенно делят аудиторию с зарубежными DeepSeek (44,1%) и ChatGPT (40,8%), что говорит о высокой зрелости отечественных языковых моделей. Однако ключевой инсайт исследования кроется не в выборе сервиса, а в постобработке результата: 92,7% врачей перепроверяют профессиональную информацию, полученную от ИИ. Из них 19,5% сверяют данные всегда, а 31,5% — чаще всего. ИИ воспринимается как талантливый, но иногда ошибающийся ординатор, чью работу обязан визировать лечащий врач. 💬 Барьеры внедрения: точность и прозрачность Главным препятствием для более глубокой интеграции ИИ в клиническую практику остается недоверие к точности ответов (30,1%), за которым следуют технические сложности, такие как необходимость использования VPN или отсутствие стабильного доступа к сервисам (27,6%). Врачей также отпугивает отсутствие ссылок на первоисточники (12,6%) и риски, связанные с конфиденциальностью данных пациентов (12,8%). Это формирует четкий запрос к разработчикам: медицинские ИИ-системы будущего должны строиться по принципу RAG (Retrieval-Augmented Generation), предоставляя не просто ответ, а прозрачный, проверяемый след к авторитетным медицинским базам знаний.   ✅ Медицина стала тем полигоном, где миф об «ИИ как о замене человека» разбился о суровую реальность врачебной ответственности. Технология успешно прижилась там, где она экономит время на рутинном поиске и структурировании данных, но там, где на кону стоит жизнь и здоровье, человек остается единственным и безальтернативным арбитром. Будущее медицинского ИИ — это не автономные диагносты, а интерактивные «вторые мнения», спроектированные для профессионального диалога с врачом. Роботехника