🔔 «Технологические лидеры»: новая категория для роста промышленности появится в России
В России формируется новая категория компаний — «технологические лидеры», которая должна стать инструментом системной поддержки и развития высокотехнологичного бизнеса. Инициатива Минэкономики России направлена на выделение предприятий, способных не только демонстрировать устойчивые результаты, но и масштабировать инновационные решения.
➡️ Ключевыми критериями станут финансовые и технологические показатели: выручка в диапазоне от 4 до 40 млрд рублей, значимая доля доходов от основной деятельности (не менее 20%) и заметные инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (5% от выручки).
Особое внимание уделяется малым технологическим компаниям, которые уже демонстрируют высокую интенсивность НИОКР, но зачастую ограничены в масштабировании. Новая категория может стать для них переходным этапом — от нишевых разработчиков к крупным игрокам, способным претендовать на статус «единорогов».
Ожидается, что к 2030 году в реестр войдёт около ста предприятий, включая разработчиков программного обеспечения и летательных аппаратов.
Роботехника
С Днем изобретателя!
Каждая технология, которая сегодня меняет мир, когда-то начиналась с идеи, смелого эксперимента и человека, готового сделать первый шаг в неизвестность. Именно изобретатели превращают невозможное в реальность, создавая решения, которые двигают вперед науку, промышленность и общество.
Редакция журнала «Мир робототехники» поздравляет всех, кто проектирует, конструирует, исследует и не перестает искать новые пути развития технологий. Ваши идеи становятся основой будущих открытий, современных производств и роботизированного мира завтрашнего дня.
Желаем вам вдохновения, инженерной смелости, успешных испытаний, надежных единомышленников и проектов, которые будут менять мир к лучшему. Пусть каждая новая разработка становится еще одним шагом к будущему, которое создается уже сегодня.
С праздником! С Днем изобретателя!
Роботехника
В Гонконге открылся круглосуточный магазин, где все процессы выполняет человекоподобный робот «Сяо Гай» от компании Galbot.
Робот самостоятельно расставляет товары, обслуживает покупателей на кассе, общается на нескольких языках и продает закуски и безрецептурные лекарства.
Компания рассчитывает увеличить поток покупателей на 40% и планирует открыть еще 100 роботизированных магазинов в 10 городах.
Полностью автономная торговля пока остается экспериментом: подобные проекты уже сталкивались с неожиданными сбоями. Тем не менее роботизированные магазины становятся еще одним шагом к автоматизации сферы обслуживания и могут изменить привычный формат розничной торговли.
Роботехника
В американских школах стартует пилотный проект с использованием человекоподобных роботов и ИИ-ассистентов. Изначально систему внедрят в старших классах на курсах по искусственному интеллекту и робототехнике.
Комплекс объединяет цифрового помощника Optio и гуманоидного робота серии M. ИИ помогает ученикам изучать материал, выполнять домашние задания и получать объяснения в любое время, а робот отвечает на вопросы, участвует в обсуждениях и взаимодействует с классом в режиме реального времени.
Разработчики считают, что такой формат сделает обучение более персонализированным и поможет школьникам лучше понять современные технологии, изучая их не только в теории, но и на практике.
Роботехника
🧳 Роботы выйдут на перроны крупных аэропортов
В российских аэропортах в 2026 году стартуют испытания беспилотных тягачей для доставки багажа к самолетам. Тестирование проведут в рамках экспериментального правового режима.
Российские беспилотные машины ускорят доставку грузов и повысят эффективность служб. В одном аэропорту задействуют до 40 единиц техники, включая патрульных роботов для контроля территории. Испытания начнут весной-летом на полигонах, затем перейдут в действующие аэропорты.
Роботы решат проблему нехватки водителей и персонала во время пиковых нагрузок. Риски столкновения и выезда на взлетно-посадочную полосу минимизируют системы идентификации и предотвращения аварий.
Для внедрения роботов нанесут специальную разметку, установят навигационные маяки и разработают новые правила движения техники. Сотрудников аэропорта обучат взаимодействию с беспилотными системами.
Роботехника
ИИ генерирует планы застройки Москвы за секунды
Департамент градостроительной политики и Департамент информационных технологий Москвы создают систему цифрового мастер-планирования на базе «Цифрового двойника города». Платформа объединяет более 9 тысяч слоев данных от датчиков, коммунальной техники и ведомственных систем.
Система анализирует потребности районов в жилых домах, школах, детских садах, бизнес-центрах и зонах для отдыха. ИИ за секунды создает варианты застройки с полной инфраструктурой и автоматически проверяет их на соответствие градостроительным нормам.
Первые сервисы цифровой системы уже тестируются. Внедрение сократит сроки подготовки проектов, повысит эффективность планирования и обеспечит баланс между новой застройкой и существующей инфраструктурой.
Роботехника
🦾 Новый китайский робот не боится холода и бездорожья
Китайская компания DEEP Robotics представила новое поколение полевых роботов — модель Lynx M20S. В демонстрации робот уверенно пересекает ледяные реки, поднимается по крутым склонам и сохраняет устойчивость при температуре до −30°C.
➡️ Гибридная конструкция позволяет машине двигаться по пересечённой местности, преодолевать препятствия высотой до 80 сантиметров и уверенно работать на уклонах до 45 градусов. При этом робот сохраняет баланс даже на каменистых и нестабильных поверхностях, где классические мобильные системы теряют эффективность.
Разработка ориентирована на задачи, где важны автономность и надежность: инспекция инфраструктуры, аварийно-спасательные операции, логистика и исследовательские миссии. Оснащённый лидаром, камерами и системой кругового обзора, робот способен самостоятельно ориентироваться в пространстве и избегать препятствий в режиме реального времени.
Роботехника
📲 МТС запускает новых ИИ-роботов для бизнеса
«МТС Exolve» — разработчик коммуникационных сервисов для продаж и обслуживания — представил интеллектуальных голосовых ассистентов, которые автоматизируют взаимодействие с клиентами.
Новые роботы анализируют вопросы, понимают намерения собеседника, поддерживают естественный разговор и запоминают контекст. ИИ-агенты самостоятельно обращаются к CRM и базам данных, принимая решения по заданным правилам.
Технология AutoML позволяет роботам адаптироваться под задачи компании за счет анализа архивных разговоров. Система улучшает ответы в процессе работы, сокращая время внедрения и повышая точность.
Решение легко подключается к любым системам распознавания речи и сервисам МТС Exolve — SMS-рассылкам, проверке номеров. Подходит для банков, ритейла, ЖКХ и логистики. Сейчас продукт доступен в облаке, в перспективе планируется развертывание на серверах заказчика.
Роботехника
🧩 OpenAI представила свой первый специализированный ускоритель искусственного интеллекта
Разработка под названием Jalapeño (Халапеньо) ориентирована на задачи генерации ответов моделей, и призвана сделать работу ИИ быстрее, дешевле и энергоэффективнее.
Новый чип спроектирован под конкретные требования современных языковых моделей. Архитектура оптимизирована с учётом баланса вычислений, памяти и сетевых взаимодействий, что позволяет снизить избыточные операции с данными и приблизить производительность к теоретическим пределам оборудования. По предварительным оценкам, Jalapeño демонстрирует более высокую эффективность на ватт по сравнению с текущими ускорителями.
Разработка ведётся в партнёрстве с Broadcom и Celestica, а инженерные образцы уже используются для запуска моделей, включая GPT-5.3-Codex-Spark, на целевых рабочих параметрах. При этом сам процесс создания чипа занял всего девять месяцев — это один из самых быстрых циклов разработки в индустрии высокопроизводительных полупроводников.
В перспективе Jalapeño станет частью масштабируемой платформы, рассчитанной на использование в дата-центрах гигаваттного уровня уже с 2026 года.
Роботехника
🦾 В Нижнем Новгороде начал работу новый Центр развития промышленной робототехники
Центр создан на базе Нижегородского государственного технического университета имени Р. Е. Алексеева.
➡️ Ключевая задача учреждения — практическая работа с предприятиями: проведение аудита производственных процессов, выявление точек для автоматизации и подбор эффективных технологических решений. Планируется, что ежегодно такие обследования будут проходить до 15 заводов.
Технологическая база центра включает в себя лаборатории с отечественными коллаборативными роботами, системами лазерной обработки и автоматизированными складскими решениями. Особый акцент сделан на логистическую роботизацию — направлении, которое становится критически важным для современных производств с их растущими требованиями к скорости и гибкости операций.
Роботехника
🖥 Российские ученые представили первый квантовый компьютер на кусептах
Специалисты Российского квантового центра (РКЦ) построили первый в России ионный квантовый процессор на кусептах — семиуровневых кудитах. Система на 26 ионах кальция эквивалентна 72 кубитам и достигает высокой точности операций, что упрощает дальнейшее масштабирование.
Обычные компьютеры работают с битами — квантовые используют кубиты в суперпозиции состояний. Кусепты хранят данные на семи уровнях (от 0 до 6), позволяя эффективнее упаковывать информацию и запускать сложные алгоритмы.
Для процессора разработали специальные лазерные системы, оптическую архитектуру, электронику и ПО. Эксперименты показали точность однокубитных операций 99,92% и двухкубитных — 96,5%, что рекордно для такого масштаба.
В планах — интеграция поверхностных ионных ловушек для индивидуального контроля ионов. Весной 2026 года реализуют алгоритм для оптимизации логистики, проектирования сетей и задач физики. Масштабирование возможно за счет роста уровней кудитов или числа ионов.
Роботехника
🎥 В Москве тестируют ИИ: нейросети улучшат городскую среду
С 1 января 2026 года в столице стартовал эксперимент по использованию искусственного интеллекта и систем видеофиксации для оперативного выявления административных нарушений в городском хозяйстве. Проект, который продлится три года, направлен на повышение эффективности надзора без привлечения большого числа инспекторов.
Системы охватят ключевые направления: строительство, экологию, охрану зеленых зон, содержание дорог и транспортную сферу. Для фиксации нарушений задействуют уже установленные камеры уличного видеонаблюдения, оборудование на патрульных автомобилях и беспилотниках. Дополнительно применят устройства для аудиозаписи, распознавания лиц и объектов, анализа данных в реальном времени.
В арсенал войдут современные технологии: нейронные сети для обработки изображений, датчики движения, лазерные дальномеры, приборы инфракрасной спектрометрии для химического анализа и контрольно-измерительные комплексы для проверки веса грузов. Эти средства позволят автоматически обнаруживать нелегальные свалки, порчу деревьев, нарушения на стройплощадках, превышение нагрузки на дороги и другие проблемы.
Эксперимент поможет городу точнее отслеживать нарушения, оперативно реагировать и снижать нагрузку на персонал. По итогам тестирования решат, применять ли систему в других регионах России.
Роботехника
🤝 NVIDIA запустила платформу для безопасной совместной работы роботов и людей
Компания NVIDIA представила платформу Halos for Robotics — систему, которая объединяет вычисления, сенсоры и программное обеспечение в единую архитектуру безопасности для автономных машин. Решение ориентировано на среду, где роботы уже перестают быть изолированными системами и начинают работать рядом с людьми — на производствах, складах и в логистике.
В основе решения лежат промышленные вычислительные решения, сенсорные интерфейсы и специализированное ПО, способное в реальном времени анализировать окружающую среду и корректировать действия машины.
Одним из первых внедрений станет интеграция технологий в гуманоидного робота Digit от Agility Robotics, уже используемого в операциях таких компаний, как Amazon, GXO, Schaeffler и Toyota Motor Manufacturing Canada.
Роботехника
🐠 Норвегия отправила робота исследовать океан
Норвегия отправила в первую миссию автономный подводный аппарат Hugin Superior, способный погружаться почти на 6000 метров.
Аппарат выполняет высокоточное картографирование морского дна. Оснащённый сонарами, камерами, лазерными профайлерами и сенсорами химического анализа, он способен не только создавать детализированные карты, но и выявлять состав окружающей среды, включая содержание метана и углекислого газа.
Благодаря навигации по рельефу и системе точного позиционирования, робот работает независимо от судна сопровождения, собирая данные с точностью, недостижимой для традиционных методов. Он может обследовать значительные площади океанского дна и формировать высокодетализированные батиметрические карты, фактически «видя» под водой с помощью звуковых волн, подобно эхолокации.
Роботехника
🤖 Китайские гуманоиды Agibot вышли на реальную производственную линию
Китайская компания Agibot запустила в работу целый флот своих колесных роботов G2 на заводе Longcheer в Наньчане по производству планшетов. Роботы автономно инспектируют, захватывают и сортируют продукцию, работая рядом с людьми.
За первые 3 часа работы устройства обработали более 800 изделий без ошибок, а за 10 часов — 3000 предметов с 100% точностью. G2 оснащены NVIDIA Jetson Thor, точным манипулированием (чувствительность 0,5 Н), омнидирекциональной мобильностью и системами безопасности.
Роботехника
🤖 Робот-чемпионат мира по футболу: человекоподобные роботы учатся бить пенальти
В рамках выставки MWC Shanghai 2026 прошел эксперимент, в котором технологии проверялись в условиях, максимально приближенных к реальной игре. Серия пенальти стала полноценным стресс-тестом для embodied AI — физического искусственного интеллекта. Роботы должны были самостоятельно анализировать положение мяча, оценивать поведение вратаря и принимать решения в доли секунды без заранее прописанных сценариев.
В испытаниях были задействованы разработки компаний Unitree Robotics и Booster Robotics, демонстрирующие, как современные системы машинного зрения и управления движением приближаются к человеческому уровню реакции.
📎 Параллельно с этим Boston Dynamics развивает собственное направление, обучая гуманоидного робота Atlas через наблюдение за игрой. Робот анализирует движения футболистов, а затем воспроизводит их, связывая визуальное восприятие с физическим действием. Постепенно его движения становятся более плавными, а реакции — более естественными, включая даже имитацию эмоциональных жестов.
Роботехника
🐎 Создан отечественный роботизированный тренажер для верховой езды
Российские инженеры разработали интерактивный тренажер верховой езды на базе биомеханической модели и ИИ-элементов. Устройство позволяет тренировать баланс и реакцию в контролируемой среде без опасности для людей и животных.
В основе лежит точная цифровая копия лошади, воспроизводящая все ключевые движения: плавный шаг, энергичную рысь, быстрый галоп и переходы между ними. ИИ-алгоритмы фиксируют положение тела пользователя, оценивают правильность действий и предлагают персонализированные подсказки для улучшения техники. Благодаря шести степеням свободы платформа передает вибрации и колебания, создавая эффект присутствия.
Разработка особенно ценна на этапе начальной подготовки, когда вероятность ошибок и травм максимальна. Платформа решает проблему непредсказуемости животного, сохраняя реалистичность. Технология также сможет использоваться в медицине для реабилитации и в сфере развлечений — для VR-симуляторов, игр и 3D-платформ.
Проект получил поддержку технопарка «Сколково» и Университета ИТМО.
Роботехника
⛸ ИИ помогает фигуристам совершенствовать технику
Современные алгоритмы искусственного интеллекта меняют подготовку фигуристов, позволяя точно анализировать сложнейшие элементы. ИИ превращает видео тренировок в объективные данные о высоте, вращении и устойчивости, помогая спортсменам приблизиться к эталонным результатам.
Программа анализирует видеозапись прыжка и рассчитывает ключевые параметры: насколько высоко поднимается фигурист, с какой скоростью вращается в воздухе и как стабильно приземляется на лед. Полученные данные сопоставляют с показателями лучших выступлений, выявляя слабые места в технике. Система даже моделирует предположительную оценку судей.
Технология доступна и проста в использовании — достаточно снять тренировку на смартфон. Национальные сборные уже применяют ее, получая персональные рекомендации по корректировке движений. Эти данные интегрируют в телевизионные трансляции, показывая зрителям скрытые аспекты: реальные углы поворотов, скорость и уровень нагрузки.
Разработчики также исследуют, может ли ИИ анализировать грацию движений. Сравнение оценок судей, зрителей и алгоритмов позволит понять есть ли у ИИ собственное понимание красоты.
Роботехника
👀 Квантовый компьютер «ускоряет» зрение робота до 23 кадров в секунду
Инженеры впервые встроили квантовую систему оптимизации в мобильного робота. Это позволяет ему уверенно функционировать в людных местах, таких как торговые центры и вокзалы.
В основе лежит квантовый компьютер Simulated Bifurcation Machine. Его разместили на автономной платформе, которая смогла анализировать окружение со скоростью 23 кадра в секунду — вдвое быстрее стандартных требований для автономных систем.
Прототип протестировали на множественных целях. Точность выросла на 4% в базовых тестах и на 23% при частичном перекрытии целей.
В результате мобильный робот с интегрированной квантовой системой смог динамически построить маршрут. Он точно определял позицию и траекторию движения объектов, корректировал зоны присутствия и предсказывал маршрут.
Ранее квантовые оптимизаторы использовались только для удаленного управления. Теперь квантовая система встроена непосредственно в мобильную платформу, что обеспечивает автономность. В будущем технология сможет оптимизировать беспилотные автомобили, координацию роботизированных групп, построение сложных траекторий и распределение задач в реальном времени.
Роботехника
🏛 Робот будет проводить экскурсии по музею в Екатеринбурге
Мобильный робот Онисим официально стал гидом в Музее истории и археологии Урала, успешно пройдя трехмесячный испытательный срок.
Робот свободно общается с посетителями, выполняет танцевальные движения и протягивает руку для приветствия. Онисим отвечает на вопросы об экспозиции, запоминает гостей и готовится к проведению экскурсий. Недавно робот освоил чтение стихотворений, демонстрируя расширяющийся набор функций.
Онисим помогает посетителям найти нужный зал и рассказывает об экспонатах. В ближайших планах — проведение туров по разделу «Горный мир. На путях в Сибирь».
Роботехника
