Публикации канала «Сломай и сделай нормально»

Обновленный мессенджер Time 2.0 с AI-агентами Вышла вторая версия корпоративного мессенджера Time 2.0 от команды Т-Банка. Теперь внутри мессенджера живет ИИ-помощник. Он находит информацию, выявляет пропущенные вопросы, разбирается в открытых задачах и может отвечать за вас прямо в переписке.  📅 Приходите на вебинар 11 ноября в 12:00, где команда Time презентует: — Обновления Time: ИИ-помощник, MCP и другие ИИ-функции — что изменилось и как это использовать в работе. — Агенты внутри мессенджера: какие задачи они берут на себя, как делегировать рутину и освободить время для важного. — Результаты внедрения в Т-Банке: реальные кейсы и цифры. — Дорожная карта: как мессенджер станет единой точкой контекста, которая собирает информацию из разных корпоративных систем и превращает ее в результат. Вебинар проведет продуктовая команда мессенджера — вы сможете сразу задать вопросы, в том числе технические. Мероприятие будет полезно: — ИТ-директорам и директорам по цифровизации, которые внедряют ИИ в рабочие процессы. — Командам, которые активно используют ИИ в повседневной работе. — Руководителям, которые тонут в переписках и теряют рабочий контекст. — Лидам и менеджерам, которым важно быстрее находить информацию и принимать решения. Участие полностью бесплатное! 👉 Зарегистрируйтесь по ссылке сейчас, чтобы занять место и не пропустить эфир!

Вся правда про вайб-кодинг ПО для бизнеса Я уже несколько дней бомблюсь с реакций программистов на то, что компании и люди самостоятельно вайб-кодят себе всевозможные проекты. От простейших сайтов, до автоматизации. Кто будет ревьювать этот код? Вас взломают, AI снесёт базу! А как же какая-то там уязвимость в ядре Linux? Вы не делаете бэкапы… И всё в таком духе. Общая идея такая: без программистов это не работает и работать не может. Приползёте на коленях через полгода ( В общем, давайте я расскажу, как на самом деле выглядит подобная работа в компании без программистов и реальны ли все эти опасения. Итак, мы делали для себя HRM-систему. Потому что такие системы очень дорогие, а использование у нас внутри только эпизодическое, когда есть вакансии. У нас уже была огромная база вакансий и резюме, выгруженная из предыдущей программы. Разработкой HRM занимался я сам. Я не разработчик, но представляю, как устроен процесс. Написание ТЗ на такую систему заняло примерно час диктовки и затем ответов на вопросы Claude. В том числе мы описали архитектуру и выбрали стек. Сборка системы прошла в три сессии с перерывами, поскольку подписка у меня самая базовая за 20 евро — стыдно признаться ( То есть примерно 1,5 часа генерации, и первая версия HRM была готова. На следующий день я также примерно в три захода внёс все необходимые правки и поменял всё, что меня не устраивало. Это 2–3 часа моего времени и 1–2 часа генерации. На третий день я понял, что меня бесит дизайн. Нашёл подходящие рефы на Behance, и интерфейс системы стал современным и удобным. На такой фейслифтинг ушел буквально час. Публикация на сервер и отладка деплоя через GitHub заняли ещё около часа. И также пришлось повозиться с настройкой почтовых уведомлений из системы. По инструкции Claude Code все это далось легко, никаких секретных знаний. Затем мы запустили в систему рекрутера и наших внутренних заказчиков вакансий. И они сразу начали работать! Сколько времени я отлавливал баги за Claude? Ошибок практически не было. Дебажить за программистами приходилось гораздо больше. Кто ревьювил код? Никто. Не надо вообще смотреть в код! Оставьте возню с кодом искусственному интеллекту! Что это за навязчивая идея контролировать каждую цифру кода? Периодически наши юзеры просят меня что-то улучшить или добавить. Я пишу запрос в Claude Code, и он за 10 минут добавляет эту функцию. Когда AI-хейтеры говорят о поддержке таких проектов… я вообще не понимаю, о чём они говорят? Любая правка реализуется за минуты. Стоимость поддержки нулевая. HRM подсажена на простейшую VDS рядом с ещё пачкой наших проектов. Поэтому стоимость хостинга близка к нулю. Код проекта существует в трёх местах: моя машина, репозиторий и сервер. Раз в неделю делается копия базы данных и всех загруженных файлов. Ничего и никуда не пропадёт и не потрётся. Могут ли всё это взломать? Вероятно, могут. Проверку на базовую безопасность я делал также с помощью Claude Code. Я не уверен, что все разработчики делают даже это. Что мы имеем в итоге? Разработку и запуск в эксплуатацию проекта средней сложности за один рабочий день. Самую быструю и простую поддержку. Практически полное отсутствие багов и ошибок. Близкую к нулю стоимость и психологический комфорт в процессе работы. Минимальную базу безопасности в виде резервного копирования и периодических проверок на уязвимости. Все это силами обычного менеджера без единого программиста. Нравится профессионалам это или нет, но это новая реальность разработки программного обеспечения низкого и среднего уровня сложности. P.S. Если стоимость AI увеличится в разы, мне пофигу. Моя базовая подписка будет стоить всё равно немного.

Нельзя работать с одним клиентом! Вы наверняка слышали, что digital-агентства — это очень устойчивый бизнес. Агентство можно как угодно масштабировать, адаптировать под ситуацию. Оно выживет! Но всё-таки есть способы грохнуть и этот бизнес. И самый популярный из них — это работать только на одного или нескольких крупных клиентов. Рано или поздно кто-то из них уйдёт, и это обрушит экономику. Компании с диверсифицированным портфелем клиентов, где есть много заказчиков, гораздо устойчивее. Хотя работать с таким портфелем намного сложнее. Полагаться только на одного большого клиента — это самоубийство! От ухода такого клиента защиты не существует. Компании, сидящие на одном клиенте, полностью теряют способность находить новые проекты. Иметь несколько больших клиентов можно, но нужно отрегулировать безопасную для вас долю выручки наиболее крупных заказчиков. Компании, которые на собственном горьком опыте сталкивались с отвалом доминирующего клиента, часто устанавливают планку (долю оборота), больше которой один клиент не должен занимать. Если всё-таки он займёт большую долю, то должны быть сформированы резервы на случай неожиданного ухода. Эти резервы потребуются на сокращение команды и переконфигурацию компании. Точных рекомендаций по такой планке не существует. Но я предложу простую модель расчёта. Самый крупный клиент не должен занимать долю выручки больше, чем ваша рентабельность. Например: если рентабельность 15%, самый крупный клиент — не больше 15% выручки. То есть уход самого большого клиента может привести только к тому, что вы потеряете всю прибыль, но не уйдёте в убытки. Это позволит относительно комфортно восстановиться после аварии. Tg | Сайт | Консультации

Карта перформанс-маркетинга: площадки, сервисы, инструменты Вы наверняка видели наши плакаты про маркетинг? Возможно, они даже висят у вас в офисе. Так вот, мы сделали новый плакат, в котором собрали карту перфоманс-маркетинга — наглядный путеводитель по рекламным площадкам и сервисам, доступным в России. С ней проще разобраться в структуре рынка, доступных возможностях, найти новые точки роста и посмотреть на привычные инструменты под другим углом. А еще она отлично смотрится на стене! Вы можете скачать карту и распечатать в крупном формате. Изучайте, сохраняйте и пользуйтесь: https://go.nimax.ru/w4iedm

Бесплатный мастер-класс по вайб-кодингу! Ребята, еще один дружеский анонс полезного и бесплатного сегодня! Мастер-класс по продвинутому вайб-кодингу от Нейроцеха — лучшего (на мой взгляд) сообщества по AI-технологиям. Уже сегодня (5 ноября) пройдет бесплатный мастер-класс по продвинутому (!) вайб-кодингу. Преподавателем будет Егор Соколов (@neiroset_ne_vinovata) — продакт и бывший директор по продукту в Сбере. Сам он код руками не пишет и все свои продукты строит через ИИ-агентов, включая программу для голосовой диктовки «Клава не виновата». На мастер-классе он расскажет, как правильно разрабатывать с нейросетями и доводить это до работающего продукта. Егор покажет, как вести большие проекты, организовывать разработку, давать агенту нужный контекст и делать так, чтобы ни боты, ни сайты, ни приложения не ломались после маленьких изменений. А чтобы желания прийти было больше, после каждого урока Егор будет отдавать рабочие инструменты — например, промпт, который сам подберет режим работы с агентом под вашу задачу. Для участия нужно только ваше желание и минимальное знание Codex / Claude Code / DeepSeek или чего-то другого, где вы уже пробуете вайб-кодить. Чтобы не пропустить первый урок, переходите в бота!

Web Summit вместе с R-Founders Дружеский анонс для всех, кто сейчас пакует вещи и выдвигается на Web Summit в Лиссабон! Сообщество русскоязычных фаундеров R-Founders организует целую серию сайд-эвентов, в которых вы можете поучастовать: — 🌹 Вечеринка R-Founders, 11.11 в стиле The Godfather MAAT Cafe & Kitchen 19:30–00:00 Фаундеры, C-level и инвесторы, которые приехали на Web Summit. Встречаем старых знакомых, заводим новые полезные связи и решаем дела так, как принято в мафии: за хорошим столом. Дресс-код: чёрное и одна красная деталь. ☕️️ Бранчи R-Founders, 9–12.11 Каждый день Web Summit можно начинать с нами. На каждом бранче свой специальный гость, кто именно — смотри на сайте. 😎Вход только по заявке. Мафия не пускает случайных людей. И ещё одно предложение, от которого невозможно отказаться. Мы вместе с web2wave собрали сайт со всеми сайд-ивентами Web Summit: больше 300 событий за неделю на одной странице. Есть фильтры по дню, району, формату и цене, а также подборка от R-Founders.  P.S. Ну а если вы решите посетить не только Лиссабон, но и Порто, пишите мне. Буду рад встрече!

Знакомьтесь, Альбина 💜 Создали ИИ-персонажа для приложения, которое помогает хранить общие фотографии с близкими. У Альбины есть свой характер, история и семья, а у бренда — узнаваемая героиня, которая сделает коммуникацию в соцсетях живее и увлекательнее. Хотите создать лицо для своего бренда? Оставляйте заявку в нашем tg-боте @NimaxAgencyBot.

AI-персонажи в маркетинге Это не пост про замещение людей AI-персонажами! Потому что использовать реальных людей в маркетинге на самом деле очень дорого, и только крупные компании могли себе это позволить. Это про доступную возможность применить образы людей в рекламе, хотя бы сгенерированные. У нас в Nimax персонажи используются уже второй год, и вот самые распространённые кейсы: 1. Самое базовое: сгенерированные образы людей в изображениях для рекламы, для постов, сайтов и т. д. AI даёт возможность создавать яркие и живые изображения без моделей и организации фотосессий. Все больше изображений в маркетинге уже делаются таким образом. 2. Нейрофотосессии сотрудников компании для сайта и других целей. Обычно почти невозможно организовать общую фотосессию команды, потому что сложно собрать вместе людей из разных филиалов и с разными графиками. Да, такие фотосессии — это отличный тимбилдинг. Но гораздо проще и дешевле собрать фотографии людей и на их основе сделать нейрофотосессию в нужном стиле. 3. Синтетические респонденты — это, пожалуй, самое интересное. Искусственный интеллект обучен на том, что ранее говорили и писали настоящие люди, и поэтому прекрасно имитирует поведение и ответы определённых групп. Поэтому базовые исследования (до определённого уровня глубины) вполне можно проводить с использованием таких респондентов. Мы уже используем это в своей работе! 4. AI-персоны и инфлюенсеры, как правило, под SMM-задачи. Сотрудники на стороне заказчика редко готовы сами становиться лицом бренда в соцсетях. Нанять профессиональных моделей и особенно актёров просто невероятно дорого и сложно. AI-персоны становятся спасением для таких проектов. 5. Стоит выделить в отдельную категорию AI-копии и аватары реальных людей. Обычно они используются для генерации роликов, лекций, вебинаров и подобного видео-контента. Оригиналом может быть как сотрудник компании, так и модель или знаменитость по лицензии. Посмотрите, какого AI-персонажа мы делали для мобильного приложения! Её зовут Альбина:

📈 Бесплатный гайд Яндекс Практикума по AI Adoption в компании Компании покупают подписки на ИИ-сервисы, проводят обучение, запускают пилоты. А через пару месяцев выясняется, что инструментами пользуются единицы.  Гайд Яндекс Практикума поможет пройти путь от покупки лицензий до системного внедрения ИИ.  С ним вы: ✅Определите, на каком этапе AI Adoption вы находитесь сейчас ✅Разберётесь, как снять страхи и сопротивление команды ✅Запустите пилот на узком участке с проверяемым результатом ✅Перейдёте от отдельных экспериментов к масштабированию Гайд пригодится руководителям и тимлидам, HR- и L&D-специалистам, продуктовым командам. Забирайте бесплатно 👇 Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqugrRXc

Как обучать команду AI, когда там всё меняется? На всех мероприятиях я собираю интересные вопросы из зала или из чата. И вот ещё один такой вопрос:

«Как обучать команду AI-технологиям, когда всё быстро меняется и знания устаревают за недели? Вы целенаправленно обучаете команду или просто рекомендуете им что-то изучить?»

Вопрос очень правильный, потому что традиционные формы обучения действительно не имеют смысла для AI-технологий. Вот провели вы лекцию или мероприятие для команды, а через неделю уже всё устарело. Отправили сотрудников проходить курс, а к его финалу контент уже протух. По сути, меняется сама задача обучения. Теперь наша цель не в том, чтобы передать готовую информацию и знания. А в том, чтобы втянуть человека в процесс использования и изучения AI, а также непрерывный цикл обновления знаний по этой технологии. Давайте расскажу, что мы делали у себя внутри: У нас очень хорошо работали живые демо! Ведущий мероприятия и все участники просто открывают ноутбуки с заранее настроенной средой, например, Claude Code. И следом за ведущим делают свой первый лендинг, сайт или презентацию. У участников сразу формируется новый навык. Мы создали чаты по всем основным направлениям внедрения: AI Pioneers, Design Engineers, Performance Engineers, «Вайбкодим сайты Nimax» и так далее. В эти чаты мы выкладывали материалы и ссылки. Но самое главное — делились опытом: у кого и что именно получилось сделать с помощью AI. Там же ребята задавали вопросы и помогали друг-другу. В этих чатах сформировался непрерывный поток контента и взаимодействия про AI, у которого просто не было устаревания. Сейчас эти чаты у нас подувяли, потому что AI понемногу становится привычным и понятным для всех. Первые задачи по пионерскому внедрению решены. Это не вся программа внедрения, а только образовательная часть. Про более формальные подходы я напишу отдельный пост. Но самое главное, что здесь можно увидеть: хорошо работает живой пример. Когда ты видишь, что твой коллега с помощью AI собрал презентацию, а коллега из соседнего отдела перекинул все объёмные работы на агентов ... в этот момент возникает понимание, что ты тоже так можешь. А следом — желание догнать. Конечно, немного эксплуатируется страх отставания и чувство вины (простите). Если человек видит, что вся команда уже получает результаты с помощью AI (а он еще нет), возникает тревога. А это неприятный, но тоже стимул к движению.

Вырастет ли стоимость AI-подписок? Довольно популярный тезис AI-луддитов: «сейчас вас всех подсаживают на дешёвые подписки, а потом поднимут стоимость в разы, и в этот момент у вас всё сломается и придётся снова нанимать сотрудников». Это очень примитивный тезис, который люди просто распространяют, не думая. Потому что если подумать, получается совсем другая картина. Cтоимость подписок остаётся неизменной. А с учётом роста уровня моделей, повышения лимитов и периодических сбросов лимитов фактическое соотношение цена/ценность снижается. То есть мы наблюдаем снижение, а не рост. Судя по всему, основной рост доходов от продажи подписок и токенов, AI-лаборатории планируют за счет крупно-корпоративных клиентов. То есть частному клиенту вообще не стоит особо волноваться. Anthropic уже вышел на операционную прибыль. Этот факт почему-то все игнорируют. Никто не разделяет затраты на R&D и, собственно, операционную деятельность по поддержке работы моделей. Беглый поиск показывает, что доходы AI-корпораций уже позволяют окупить вычислительное время. А инвестиции идут именно на R&D. Даже если стоимость 20-100$ подписки вдруг вырастет в несколько раз ... и что? Кто-то откажется от самого совершенного в мире инструмента из-за лишней сотни баксов? Нет, конечно. Ценность все равно выше. Отдельного внимания заслуживает тезис, что снова придётся заказывать работу у людей. Если всё, что мы делаем с помощью AI, переложить на зарплату людей... то даже рост подписки в десятки раз не сравнится со стоимостью зарплат с налогами. Модели постоянно совершенствуются и оптимизируются. В будущем их вычислительные аппетиты будут только уменьшаться, а сами вычисления — дешеветь. Весь мир работает сейчас на рост инфраструктуры обработки данных. Рост цен всегда будет сдерживать жёсткая конкуренция на рынке. AI-лабораторий вообще-то много! И это не только самые известные из США, но и целая пачка китайских конкурентов. А ведь есть ещё open-source-модели, которые можно развернуть локально и оптимизировать стоимость. Множество факторов указывают на то, что риск роста стоимости AI практически отсутствует. Стоимость моделей будет только снижаться.

Сегодня рекламодатели одновременно работают с десятками площадок, и значительная часть бюджета уходит не на рекламу, а на комиссии и не самые оптимальные настройки. Рассказываю, как можно экономить до 37% на рекламе без потери качества. ▪️ В click.ru можно получать до 22% возврата от рекламных расходов на Яндекс Директ, VK Рекламу и другие рекламные системы. ▪️ Еще и экономить до 15% бюджета с бесплатной защитой от скликивания. ✅ В итоге общая экономия может составлять до 37%. По сути, это дополнительный рекламный бюджет, который можно направить обратно в продвижение. Еще сlick.ru помогает упростить рутину и автоматизировать процессы: ▪️ 1 договор, 1 акт и 1 окно на все рекламные площадки; ▪️ Маркетплейс 250+ сервисов для маркетинга и бизнеса; ▪️ Бесплатный мастер маркировки; ▪️ Агентный ИИ-маркетинг: разработка стратегии, настройка и ведение рекламы в контексте и таргете. Начать работать с click.ru просто — перенесети уже запущенные кампании с сохранением статистики и без остановки.

Ремоут и онлайн против командировки ) Вчера делали мероприятие Nimax для наших клиентов в Москве. Чуть позже расскажу про это подробнее, когда будут фотки. Катались на «Сапсане», гуляли по городу, ходили по кафешкам с коллегами. И это было прекрасно! Я очень люблю такие путешествия с бизнес-миссиями. Провести встречу с клиентами, выступить на конференции, послушать конференцию и так далее. Давным-давно, ещё до пандемии и бума онлайн-коммуникаций, таких поездок было намного больше! На одной неделе могла быть конференция в Москве, клиент в Баку и сразу в Чебоксарах. Я успел тогда объездить половину страны, посетив множество городов. Да и в соседние страны меня тоже заносило. Огонь! А сейчас это просто не нужно ( Безусловно, распространение онлайн-звонков экономит очень много времени и денег на поездках. В онлайн-событиях удобно и просто участвовать. Ремоут и гибридный форматы работы дают возможность жить там, где хочется. Я тоже активно пользуюсь всеми этими возможностями! Живу на берегу океана в 5000 км от нашего офиса в Петербурге. Но должен признать, что жизнь и работа без онлайн и удаленки были всё-таки ярче. Все эти командировки были одновременно сложными и дорогими. Но делали работу очень интересной! Кажется, онлайн-технологии сделали жизнь проще, но убрали из нее радость ( Что думаете?

Что собственник на самом деле ждёт от операционного директора? Год назад у нас в Nimax появился операционный директор, и я полностью передал ему управление компанией. В первую очередь я как собственник жду, чтобы компания приносила прибыль и экономика была в порядке. Во вторую — чтобы компания работала автономно и до меня не долетали инциденты. Проблемы и пожары закрываются внутри, а ко мне приходит управленческая картина: цифры, риски, решения. В 2026 от опердира уже ждут не только выстроенных цепочек. Его функционал расширился: — видит бизнес целиком и понимает экономику — превращает стратегию в работающую систему: цели, метрики, процессы — находит скрытые издержки и умеет пересобрать финмодель — понимает, где ИИ реально ускорит работу, а где не окупится Все эти задачи можно закрыть на курсе «Операционный директор» от Академии Эдюсон. Будет полезно собственникам, управленцам, а ещё тем, кто работает опердиром или стремится к этой должности. Внутри курса: — реальные бизнес-кейсы, практические задания и 20+ шаблонов, которые можно сразу забрать в работу — среди преподавателей Ицхак Адизес (!) — тот самый, что консультировал Coca-Cola и Bank of America (уроки он записывал специально для Эдюсон), а ещё эксперты Сколково, Ростеха, ВШЭ и Альфа-Банка — отраслевые особенности: от торговли и стройки до производства и IT — программа обновлена под 2026 год: внедрение нейросетей, ИИ-агенты и боты, свежие темы по финансам и налогам — доступ навсегда и личный куратор на связи целый год В Академии стартовала «Чёрная пятница»: по промокоду MIKHEENKOV — рекордная скидка 70% и личная консультация с экспертом по внедрению нейросетей в ваш бизнес. Смотрите подробности и записывайтесь на курс Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid:2W5zFHKZEJv

AI не создает проблему технического долга! Я периодически натыкаюсь на тезис, который обычно высказывают программисты: использование ИИ для создания ПО приводит к появлению бессистемного кода с хаотичной архитектурой. И вчера мне про это же написали в комментах. В будущем это якобы создаст серьёзные проблемы: такой код будет сложнее поддерживать, и он будет создавать избыточную нагрузку на инфраструктуру (так как не оптимизирован). И все это начнется через несколько лет, когда AI-генерированного софта станет намного больше. Но я совершенно не согласен со всем этим! Каждое новое поколение моделей работает с кодом всё лучше и лучше. Если открыть проект полугодовой давности на современном Codex или Claude Code и начать с ревью, то они найдут и сразу исправят там множество ошибок. Прогресс колоссальный! Нейросети отлично делают код-ревью и оптимизацию кода. Для этого есть специализированные скилы. Архитектуру приложений и инфраструктуры AI тоже помогает спроектировать. Главное спрашивать его об этом. AI будет закрывать не только роль программиста, но и роли архитекторов, CTO, DevOps. Причём не только при создании новых проектов, но и при работе с легаси. Поэтому я считаю, что буквально через год-два вопросы качества кода и архитектуры проектов полностью потеряют актуальность. Нейросети просто перешагнут уровень усредненного разработчика и двинутся дальше. В результате ситуация будет не ухудшаться, а наоборот, улучшаться. Качество кода и архитектурных решений будет расти. Проблемы, которые сегодня кажутся неизбежным следствием массовой генерации кода, будут решаться теми же нейросетями. Вместо того, чтобы бояться накопления технического долга из-за AI, стоит подумать о том, что AI позволит системно и постоянно этот долг сокращать.

Умереть под мостом после IT ☠️ После вот этого поста про рынок труда мне накидали странных комментариев (на VC), общая идея которых: «Уволить человека сейчас — всё равно, что отправить его умирать на мороз!» Я с этим резко не согласен. Наблюдаю нашу диджитально-айтишную сферу уже больше 25 лет и ответственно могу сказать:

Ни один из наших бывших сотрудников не умер под мостом, на морозе или где-либо ещё ) Все и всегда прекрасно находили новую работу. В очень редких случаях те, кому не понравилось в IT, уходили в другие сферы.

И происходило это независимо от кризисов. А кризисов за это время было много. Даже в начале этого года от нас уходили несколько ребят — и сразу же находили работу. При том, что рынок труда уже считался охлаждённым. Возможно, это следствие того, что Nimax — это классная компания, у нас крутые сотрудники, а также сильная система подбора. И поэтому наши «выпускники» работают в крутых компаниях по всему миру. Так как же трактовать бесконечные посты в соцсетях про поиск работы по полгода? На самом деле очень просто. Во-первых, начинающим всегда было сложно. Не только сейчас, но и 10, и 20 лет назад. Старт в IT/digital — это практически всегда стажировки, часто бесплатные, или низкооплачиваемая стартовая работа. И даже это найти непросто! Во-вторых, кейс «после 10 лет в IT не могу найти работу полгода». Здесь тоже всё просто. Обычно за 10 лет переходов между компаниями люди доходят до довольно высокооплачиваемых позиций — 250-500 т.р. и даже более. И если ты ушёл или тебя ушли с такой позиции, найти открытую вакансию такого же уровня действительно сложно. Но это не значит, что в более низком диапазоне будут такие же проблемы. И самое главное. Если компания долго не может найти сотрудника, ей приходится поднимать зарплату и улучшать условия. Если сотрудник долго не может найти работу, логично снижать требования, проявлять гибкость — и работа найдётся. Я в этом уверен. Рынок труда на то и рынок, чтобы нащупывать равновесие спроса и предложения. Просто для этого нужна адаптивность, а не полгода упрямства.

Вообще, здесь должен был быть анонс моего участия в круглом столе про вайб-кодинг и его практическое применение в компании. Мы должны были обсудить, как AI делает агентства эффективнее. И одновременно угрожает нашей бизнес-модели. Но я человек подневольный и коллеги по Nimax отправили меня в экспедицию в Москву. Мероприятие я пропускаю ( Поэтому вместо меня будет участвовать Лиза Романова, наш аккаунт-менеджер. Лиза отвечает у нас за трек AI-трансформации в отделе продаж. Ну а как вы думали? Продажи тоже нужно AI-переосмыслять! Лиза из тех людей, которые прямо сейчас ломают рынок заказной разработки, в прямом смысле. Лиза самостоятельно собирает полностью рабочие прототипы проектов для наших клиентов ещё до того, как мы заключили договор. То есть вместе со сметой клиент получает практически готовый проект. И это полная жесть! А ещё Лиза расскажет о том, как мы навайбкодили собственную ERP, свою HRM, систему управления партнёркой, личный кабинет клиента и другие внутренние проекты. Как мы научили своих маркетологов вайбкодить и полностью отказались от услуг программистов. Поэтому обязательно выделите время и приходите послушать беседу. Кроме Nimax, будут участники из Flowwow, Полипластик и Вебфлай. 📍 29 октября, 18:00 МСК. Онлайн, бесплатно. Подробности и регистрация здесь!