Публикация от 29 сентября 2026

📕 В МГУ создали ИИ для поиска научных текстов на разных языках Ученые Института искусственного интеллекта МГУ разработали обновленную ИИ-модель SciRus-tiny 3.5-zh. Она упрощает поиск научных публикаций на русском, английском и китайском языках, решая проблему переизбытка научной информации. ИИ анализирует связи между терминами, эффективно работает с объемными текстами и снижает нагрузку на ресурсы — скорость обработки выросла на 10–20% без ущерба точности. Обучение прошло в два этапа: сначала на 50 млн документов из научных репозиториев, затем на 158 млн пар связанных материалов. Главное достижение — точный кросс-язычный поиск. Модель использует английский как промежуточный мостик, автоматически находя семантические связи. Это позволяет легко масштабировать технологию на другие языковые пары. Компактный размер позволяет запускать SciRus-tiny без мощных ускорителей. Инструмент подходит для цифровых библиотек, рекомендательных систем, автоматической классификации публикаций и анализа научных трендов. Роботехника