Публикация от 23 сентября 2026

🐠 БПЛА помогли оценить запасы кормовой базы для рыбы в Енисее Красноярские ученые впервые применили беспилотники с целью анализа количества корма для рыб в реке Енисей. Специалисты объединили аэрофотосъемку, традиционный отбор проб беспозвоночных и алгоритмы машинного обучения. Дроны создавали детальные карты дна реки, фиксируя скопления водного мха — основной среды обитания кормовых организмов. На основе снимков была сформирована единая модель дна Енисея. Алгоритмы определили площадь мха и его биомассу на квадратный метр. Эти данные показывают плотность обитания беспозвоночных и позволяют вычислить общую кормовую базу для промысловых рыб на исследуемом участке. Метод повышает точность мониторинга экосистем крупных рек. Исследование поддержали Российский научный фонд и Красноярский краевой фонд науки. Роботехника