🤖 В Amazon убедились, что роботы не готовы заменить людей
Amazon делает уверенные шаги в сторону автоматизации складской логистики, но пока человек остаётся незаменимым элементом этого процесса. В недавней серии экспериментов компания протестировала двух роботов — Stow и Pick — способных выполнять базовые задачи по размещению и подбору товаров. Испытания показали, что роботизированные системы пока не готовы заменить человеческих сотрудников на 100%.
Робот Stow оснащён машинным зрением, системой оценки свободного пространства в ячейках, захватом и выдвижной панелью. Он должен укладывать товары в подвесные тканевые модули, которые Amazon использует для хранения. В рамках эксперимента Stow обработал более 500 тысяч предметов — и справился примерно с 85% из них. Однако почти 10% неудачных попыток сопровождались повреждением товара: книги падали на пол или мялись страницы при укладке. И хотя скорость укладки оказалась сопоставимой с человеческой (224 против 243 единиц в час), уровень брака пока не позволяет говорить о полной замене людей.
Робот Pick, напротив, продемонстрировал более высокую точность — 91% успешных подборов товара за шесть месяцев тестов. Но и здесь не обошлось без проблем: почти в 20% случаев робот отказывался выполнять задание, не распознав объект или решив, что есть риск его повредить.
Amazon видит в этих испытаниях важный шаг к будущей масштабной автоматизации, где за основу будет взята не ручная настройка алгоритмов, а обучение, когда робот «учится видеть и действовать», как человек. Компания рассчитывает улучшить ситуацию через создание цифровых симуляций реальных сценариев — так называемый Real2Sim — чтобы предсказывать и предотвращать редкие сбои на практике.
Роботехника
