🔬 В МГУ разработали алгоритм, повышающий точность работы нейросетей для роботов и дронов.
Новый метод учитывает задержки в поступлении данных и позволяет ИИ адаптироваться прямо во время работы. Благодаря этому прогнозы системы остаются точными даже при сбоях связи или особенностях датчиков.
Технологию протестировали на моделях летательных аппаратов, биомеханических систем и других сложных объектах. Результаты показали более точное воспроизведение динамики при задержке управляющих сигналов.
Роботехника