Публикация от 1 июня 2026

🗂 Российский датасет помог европейским ученым оптимизировать ИИ-алгоритм Специалисты «Яндекса» создали один из крупнейших открытых наборов данных для рекомендательных систем. Он помог европейским ученым значительно ускорить обучение ИИ. В результате время подготовки рекомендаций сократилось почти в 60 раз — с 82 минут до 83 секунд — без потери качества. Набор содержит 5 миллиардов элементов, собранных из обезличенной информации о музыкальных предпочтениях: прослушиваниях, оценках и характеристиках треков. Нидерландские исследователи использовали данные для оптимизации подхода, который организует контент в иерархическую структуру. Это ускорит обновление рекомендаций и адаптацию к изменениям вкусов пользователей. Код доработанной модели выложен в открытый доступ для совершенствования систем персонализированных ИИ-рекомендаций. Роботехника