Публикации канала «Psy Eyes»

Свайпай вправо/влево MiniMax: выпустили языковую модель M3.1 Flash (видеомодели под буквой H, например H3). Заточена для работы с кодом и агентных задач. Принимает на вход текст и картинки, имеет контекст 1М. Данная модель в течение недели тусовалась среди доступных бесплатно в OpenCode (и не только) под кодовым именем Space Bunny. По API цены: $0.15 / $0.60 за 1M входных/выходных токенов. Попадание в кэш $0.015 / 1M токенов. Расценки близкие к DeepSeek-V4.1-Flash-1017. В MiniMax Agent есть вариант с безлимитом до 26 октября или скидка 50% на первый месяц М тарифа. В течение 3 дней её можно бесплатно погонять, например, на Ollama Cloud через запуск локально в Hermes, Claude Code, OpenCode, или Open Claw. Среди других провайдеров, где M3.1-Flash можно запустить бесплатно: Command Code x Cline x OpenRouter x OpenCode. Анонс API документация Сайт Десктопное приложение

DeepSeek: в ответ на новости о бане в США, опенсорснули свой фреймворк DeepInfer, который они используют внутри компании для инференса. Фичи: * Высокопроизводительные ядра * Оптимизированный движок инференса * Распределённая генерация * Структурированный вывод * Speculative decoding * и не только Перед этим они выпустили deepseek-recipe, компонент для кодирования/декодирования токенов. В релиз не включены: система для KV кэша, балансировка нагрузки, и разделение этапов VE / Prefill / Decode. Но думается их навайбкодят новым дипсиком или Клодом. Пока поддерживается только модель DeepSeek-V4.1-Flash и на линукс. Но новые модели и оптимизации уже в пути. Твит Гитхаб

ggml-org / HuggingFace: выпустили на Windows чат для языковых моделей Llama на основе llama.cpp. Это порт Llama для Mac с фокусом на Win 11, но на Win 10 тоже пашет. Есть поиск моделей с хаггинга, MCP, статистика индивидуальных агентских сессий, и другие фичи, которые в наличии у других интерфейсов для ллм вроде LM Studio или Ollama. Пока основное в том, что он сидит в трее и запускается на alt + space в оверлее (причём, если у вас два экрана он запустится там, где сейчас курсор). Сегодня вышло обновление v0.13 и завезли: * Speculative Decoding для ускорения генерации * Диплинки для быстрого вызова чат и запуска моделей * Возможность отправлять изображения и текст на сервер llama * Поиск локальных моделей в папках По скорости как-то не равномерно. Первый прогон Qwen 3.8-27B на 4090 + 128 ГБ RAM был 20 ток/с, второй 40 ток/c, а третий и дальше 10-15 ток/c. По качеству тоже: на первом ответе Qwen давал кругаля, хотя я выключил рассуждения, а на втором ответил кратко. Но более весомая проблема в том, что я выбираю другую модель, конкретно Gemma 3, выгружаю Qwen из GPU... но при инференсе Qwen продолжает загружаться обратно в VRAM и генерить этой моделью. Но это фиксят, я думаю, в ближайшее время. Llama можно установить через Microsoft Store, но у меня его там не видно, а с гитхаба нормально ставится. Llama (Win) Llama (Mac)

Свайпай вправо/влево Simulon: тизерят свою технологию Reality-Aware Rendering. Это не редактирование видео с указанием действий/реплик с помощью видеомодели, а размещение 3D ассета в сцене и его самостоятельные реакции на контекст происходящего в ней. Про Simulon Твит

Наткнулся на интересный график, исходя из которого время, требуемое опенсорсным моделям, чтобы догнать закрытые топы, всё быстрее сокращается. 18 мес —> 12 мес —> 11 мес —> 9 мес Тут ещё и оптимизации не спят. Qwen 3.8-27B посыпают MTP, Dflash 2, и прочими солями, и запускают на 3090 со скоростью 80+ ток/с. То-то вчера правительство США приказало забанить DeepSeek в подведомственных организациях. Лучше рекламы не придумаешь.

В догонку. Как вам такая 3D сегментация видео и поиск по нему? Твит

DigUp: опенсорсный инструмент для глубокого поиска по файлам внутри системы. Под капотом используется мультимодальная EmbeddingGemma 2, которая имеет 740M параметров и весит ~1,5 ГБ. Она может анализировать видео, картинки, доки, музыку и на локальном устройстве с помощью семантического поиска находить: фото по описанию, конкретные сцены в видео и аудио с таймингами, или шерстить код. То есть бесплатная безлимитная альтернатива Jockey от TwelveLabs. Но у Jockey есть поиск по нескольким модальностям одновременно (например кадр + музыка) и нет ограничения на длительность видео, хотя на базовом тарифе даётся всего 5 ГБ. Доступно на Mac. На Win и Lin вайбкодится. Апдейт: за выходные уже навайбкодили беты на Windows и Linux. Гитхаб Хаггинг (EmbeddingGemma 2)

Если Intel выпускают карту на 480 ГБ VRAM (а кто-то говорит и 512 ГБ с шиной 1280 бит), то представь себе сколько сможет впихнуть дядя Хуанг. Характеристика · Intel GPU D270 (Crescent Island) · NVIDIA RTX 6000 Ada Generation · NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Поддержка ComfyUI · Экспериментальная / Ограниченная · Полноценная нативная · Полноценная нативная Тип памяти · LPDDR5X (энергоэффективная) · GDDR6 (графическая) · GDDR7 (графическая нового поколения) Объем VRAM · От 160 до 480 ГБ · 48 ГБ · 96 ГБ Битность шины памяти · 1280-бит · 384-бит · 384-бит Пропускная способность · ~1.5 ТБ/с · 960 ГБ/с · ~1.8 ТБ/с 3D Графика / Райтрейсинг · Полностью отсутствует · Есть (ядра RT 3-го поколения) · Есть (ядра RT 4-го поколения) Вычисления ИИ (FP8) · ~1300 TFLOPS (1.3 PFLOPS) · ~728.5 TFLOPS · ~1000 TFLOPS (1 PFLOPS) Энергопотребление (TDP) · 350 Вт · 300 Вт · 600 Вт Цена · Официально не объявлена · ~$8 150 · ~$16 000

DeepSeek: выпустили языковую модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Это небольшое обновление для DeepSeek-V4.1-Flash со значительными улучшениями в рассуждениях, написании кода, агентских задачах и визуальных тестах. В последних она может, например, самостоятельно создавать игры, ваять 3D и моушн дизайн. Модель выполняет работу быстрее, а сами ответы стали короче, что положительно сказывается на соотношении производительности и цены. Также выпустили deepseek-recipe — набор библиотек на Rust с привязками (bindings) для Python, который преобразует запросы к API (Messages, Chat Completions и Responses) в формат диалога (Conversation), кодирует их в промпты или ID токенов для DeepSeek V4 и V4.1, и выдаёт полные или потоковые ответы. Модель оптимизирована для работы с DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Для идеальной совместимости рекомендуется обновить DeepSeek Harness до версии v0.2.1-rc.1 или новее. ⠀ Тарифы на 1 млн токенов: • Вне пиковое время (Off-peak) — действует в выходные дни целиком, а также в будни за пределами пиковых окон: • Ввод (стандартный): $0.15 • Ввод (кэшированный / Cache hit): $0.003 (скидка ~98% за счет автоматического кэширования префиксов) • Вывод: $0.60 • Пиковое время (Peak) — удваивает базовую стоимость. Действует с понедельника по пятницу в интервалах 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC: • Ввод (стандартный): $0.30 • Ввод (кэшированный / Cache hit): $0.006 • Вывод: $1.20 ⠀ Ещё DeepSeek открыли доступ к своей внутренней поисковой системе (Search и Fetch API) для всех разработчиков. Цена $0.75 за 1000 вызовов. Поиск внутри DeepSeek Harness, Claude Code и Codex остается бесплатным для пользователей API до 31 октября 2026 года (16:00 UTC). веса модели выложены в открытый доступ на Hugging Face и ModelScope. Похоже уже можно погонять онлайн через чат на сайте DeepSeek. Коммерчески дружелюбная лицензия MIT. Чат Твит Хаггинг ModelScope Цены API документация

OpenCode: добавили для бесплатного использования GLM 5.3 Flash с 200к контекстом. Также внедрили открытую модель Beam от Reflection AI. Натренирована для агентных задач и кодинга. Имеет 501B параетров / 23B активных, и 1М контекст. Дают погонять бесплатно ограниченное время. Доступно через терминал и в десктопной версии. Про OpenCode я писал здесь.

Свайпай вправо/влево Krea: начала давать доступ в бету Krea 3. Редактирование картинки в 2К (поддерживает до 4К) занимает меньше 10 сек, что быстрее Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5. При этом, по заверениям команды, Krea 3 лучше в плане качества. Есть режим Precise Edit, позволяющий вносить точечные правки, не трогая остальное. Посмотрим как себя покаже в сравнении с Ideogram 4.5 и другими. Боксами можно задать что именно нужно взять с рефов и объединить в одну картинку. Будет возможность тренировать на платформе свои лоры и делать стайл-референсы (srefs). Погонять бету можно уже сейчас на сайте, но не бесплатно. Цена за одну картнку $0,06. Полноценный релиз на следующей неделе. Опенсорс подтверждён, но что и когда неизвестно. Анонс

Через OpenCode теперь можно использовать бесплатно DeepSeek V4.1 Flash с 200к контекстом. Доступно через терминал и в десктопной версии. Про OpenCode я писал здесь. Твит

Свайпай вправо/влево Сравнение Gemini 4 Argon с Opus 5.5, GPT-6 Astra, и Muse Wonder в геймдеве и моделировании.

Video Google: выпустила новую флагманскаую языковую модель Gemini 4 Argon. Она разработанная для сложных аналитических задач, программирования и работы в агентных сценариях. Модель обладает контекстным окном размером в 1М токенов (примерно 750 страниц текста) и поддерживает стандартный максимальный объем вывода до 64к токенов за один запрос (с возможностью расширения до 1 миллиона в специальном режиме long decode). Модель обладает продвинутым зрением для глубинного анализа изображений, схем, документов и видео, имеет доступ к веб-поиску для получения актуальных данных, а также демонстрирует кратное снижение уровня галлюцинаций. Компания называет релиз знаковым и приводит примеры использования внутри свои команд, где она уже применяется для написания и переписывания кода, оптимизаций, в робототехнике, медицинских исследованиях, кибербезопасности, и не только. Доступна через Gemini API в AI Studio, по подписке Pro и Ultra в Gemini App, и подписке Ultra в Antigravity. Внутри поиска гугла через AI mode доступ пока тоже для Ultra. До 30 ноября действует ознакомительная цена $2 за 1 млн входных токенов, $10 за 1 млн выходных токенов, и $0,10 за кэширования контекста. С 1 декабря стоимость составит $4/1М на входе, $20/1M на выходе, и $0,20 за кэш. Использование кэшированного контекста дает скидку 95% на стоимость входных токенов. На OpenCode в подписке Go за $10 даётся usage на $60 до 30 ноября. Анонс Цены