Psy Eyes

Пока одни разрабы игр чураются говорить, что используют нейронки в своём пайплайне, Embark добавляют в The Finals фичу динамические комментарии. С её помощью комментаторы Джун и Скотти, чьи AI-голоса звучат хорошо ещё с запуска в 2023-м, смогут во время матча называть игрока по имени, когда он сделает серию киллов, выпилит чужую команду, займёт первое место в соло, и некоторых других ивентах, список которых пока ограничен. Очевидно это привлечёт тех, кто попытается это абьюзить никами, чтобы услышать "Deeeez Nuts just wiped out an entire team", "itch_beach just got eliminated", итд. Но я думаю Embark знают, что они делают, и, когда хайптрейн остынет, постепенно будут закручивать гайки. Кстати они ещё прокачали разрушаемость на картах, которая и так была очень крутой. YouTube (динамические комментарии) YouTube (разрушаемость) YouTube (трейлер)

Corridor Crew: выпустили CorridorKey 2, обновлённую версию своего инструмента для удаления зеленого/синего экрана. Сработает даже там, где хромакея нет. CorridorKey 2 принимает на вход видео и прогнозирует маску (matte) + чистый передний план для каждого кадра, с возможностью использования подсказок (белое — остаётся, черное — вырезается), указывающих, какой именно объект нужно изолировать. Есть три варианта подсказок: * No Hint: модель под капотом сама решает, что вырезать, а что оставить. * First-Frame Hint: когда есть подсказка в виде первого кадра. * Full Hint Video: когда есть подсказка в виде полного видео для каждого кадра Инструмент поддерживает HDR и может экспортировать последовательности кадров в формате OpenEXR с линейным цветовым пространством сцены (scene-linear). В отличие от первой версии, CorridorKey 2 научился работать в исходном разрешении видео и получил мощную временную стабилизацию за счет наложения окон Ханна, что убирает неприятное мерцание по краям маски. Инструмент больше не полагается на одну модель. Он комбинирует предсказания сразу трех базовых нейросетей: C-RADIOv4 от NVIDIA, MoGe-2 от Microsoft и RVM от Google DeepMind. Как итог, повысилась точность обработки фрагментов в сложных сценах, где есть окклюзии, волосы и шерсть, полу-прозрачные вещи, расфокус и блюр, или объект и фон сливаются. Для работы нужна видюха rtx 30-й серии или новее с 4 ГБ VRAM для 2к футажа и 6 ГБ VRAM для 4к. Можно запустить на Windows и Linux. Код на гитхабе, веса на хаггинге. Есть плагины для Davinci, Nuke, AE + PP, и Blender на Windows и Mac (бета). Linux в планах. Также в наличии отдельное приложение. Можно свободно использовать для коммерческих проектов. YouTube Сайт Гитхаб Хаггинг

Я когда выступал пару лет назад на PHD меня познакомили с проектом Zerocracy, в котором менеджеры заменены алгоритмами, а вклад кодеров оценивается по результатам работы через Github. Без чатов и созвонов в телеге, зуме, слаке, итд. Так я узнал о его авторе, уважаемом в сообществе программисте Егоре Бугаенко. Нашел его юубчик, где он делится мыслями о программировании и, в том числе, нейронках. Ещё пару лет назад он, как и многие архитекторы с его опытом, настороженно относился к написанию кода ллмками (что резонно). Но сегодня я наткнулся на его свежую лекцию, где теперь он всеми педалями за использование агентов и больше сам не читает код из пул реквестов / баг репортов, кроме сложных случаев. Семь его новых принципов разработки:

Readable → Sharp: Комментарии в коде больше не нужны. Люди больше не читают исходный код, его анализируют ИИ-агенты (2:01). Роботам комментарии не требуются, более того, они могут их путать (2:16). Код должен быть максимально лаконичным, точным и без лишних слов (2:46). Rewrite → Revive: Legacy-кода больше не существует. Проекты 10–12 летней давности теперь можно не переписывать с нуля и не выбрасывать, а «оживлять» за считанные дни с помощью ИИ, который автоматически правит сотни багов и обновляет зависимости (3:47). Attention → Distraction: Ручное ревью и триаж вредят проекту. Из-за лавины автоматических пулл-реквестов (PR) и баг-репортов у человека физически не хватает времени на их проверку (6:42). Внимание человека теперь только замедляет процесс и снижает качество (7:00). Делегация контроля ИИ-агентам. Проверку баг-репортов и мерж пулл-реквестов нужно полностью автоматизировать (8:00). Агенты сами вслепую вливают по 40–50 PR в день, оставляя человеку лишь редкие, самые радикальные или сложные изменения (8:09). Respect → Reject: Вежливость и диспуты уходят в прошлое. За пулл-реквестом чаще всего стоит не программист, а «курьер», запустивший ИИ-агента (10:27). Больше не нужно тратить время на политкорректные обсуждения (10:49). Нужно внедрять жесткие автоматические фильтры (например, автоматический reject, если в PR более 200 строк кода), роботы на это не обижаются (11:28). Maintainability → Visibility: Человек должен видеть краткий отчет на понятном языке: к чему приведет это изменение (как изменятся производительность, качество, объем кода) (4:51). Сами тесты должны быть визуально понятными (например, YAML-фикстуры вместо громоздкого Java-кода) (14:27). Diff → Impact: Переход от чтения кода к оценке импакта (Impact). Вместо традиционного просмотра диффов (изменений строк кода) нужно настраивать CI так, чтобы он показывал итоговые метрики (3:40). Stability → Speed: Скорость важнее стабильности (Смерть Preflight build). Классический Continuous Integration (CI) с проверкой каждого PR перед мержем не справляется с потоком из 100+ пулл-реквестов в день из-за нехватки времени и ресурсов (7:48). Новая реальность — это постоянно сломанный мастер-бранч (23:08). Вместо попыток удержать стабильность, нужно максимизировать скорость мерж-процесса, а возникающие поломки в мастере должны мгновенно и автоматически чиниться ИИ-роботами (23:15).

YouTube

Свайпай вправо/влево MiniMax: выпустили языковую модель M3.1 Flash (видеомодели под буквой H, например H3). Заточена для работы с кодом и агентных задач. Принимает на вход текст и картинки, имеет контекст 1М. Данная модель в течение недели тусовалась среди доступных бесплатно в OpenCode (и не только) под кодовым именем Space Bunny. По API цены: $0.15 / $0.60 за 1M входных/выходных токенов. Попадание в кэш $0.015 / 1M токенов. Расценки близкие к DeepSeek-V4.1-Flash-1017. В MiniMax Agent есть вариант с безлимитом до 26 октября или скидка 50% на первый месяц М тарифа. В течение 3 дней её можно бесплатно погонять, например, на Ollama Cloud через запуск локально в Hermes, Claude Code, OpenCode, или Open Claw. Среди других провайдеров, где M3.1-Flash можно запустить бесплатно: Command Code x Cline x OpenRouter x OpenCode. Анонс API документация Сайт Десктопное приложение

Свайпай вправо/влево Simulon: тизерят свою технологию Reality-Aware Rendering. Это не редактирование видео с указанием действий/реплик с помощью видеомодели, а размещение 3D ассета в сцене и его самостоятельные реакции на контекст происходящего в ней. Про Simulon Твит

Если Intel выпускают карту на 480 ГБ VRAM (а кто-то говорит и 512 ГБ с шиной 1280 бит), то представь себе сколько сможет впихнуть дядя Хуанг. Характеристика · Intel GPU D270 (Crescent Island) · NVIDIA RTX 6000 Ada Generation · NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Поддержка ComfyUI · Экспериментальная / Ограниченная · Полноценная нативная · Полноценная нативная Тип памяти · LPDDR5X (энергоэффективная) · GDDR6 (графическая) · GDDR7 (графическая нового поколения) Объем VRAM · От 160 до 480 ГБ · 48 ГБ · 96 ГБ Битность шины памяти · 1280-бит · 384-бит · 384-бит Пропускная способность · ~1.5 ТБ/с · 960 ГБ/с · ~1.8 ТБ/с 3D Графика / Райтрейсинг · Полностью отсутствует · Есть (ядра RT 3-го поколения) · Есть (ядра RT 4-го поколения) Вычисления ИИ (FP8) · ~1300 TFLOPS (1.3 PFLOPS) · ~728.5 TFLOPS · ~1000 TFLOPS (1 PFLOPS) Энергопотребление (TDP) · 350 Вт · 300 Вт · 600 Вт Цена · Официально не объявлена · ~$8 150 · ~$16 000

DeepSeek: выпустили языковую модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Это небольшое обновление для DeepSeek-V4.1-Flash со значительными улучшениями в рассуждениях, написании кода, агентских задачах и визуальных тестах. В последних она может, например, самостоятельно создавать игры, ваять 3D и моушн дизайн. Модель выполняет работу быстрее, а сами ответы стали короче, что положительно сказывается на соотношении производительности и цены. Также выпустили deepseek-recipe — набор библиотек на Rust с привязками (bindings) для Python, который преобразует запросы к API (Messages, Chat Completions и Responses) в формат диалога (Conversation), кодирует их в промпты или ID токенов для DeepSeek V4 и V4.1, и выдаёт полные или потоковые ответы. Модель оптимизирована для работы с DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Для идеальной совместимости рекомендуется обновить DeepSeek Harness до версии v0.2.1-rc.1 или новее. ⠀ Тарифы на 1 млн токенов: • Вне пиковое время (Off-peak) — действует в выходные дни целиком, а также в будни за пределами пиковых окон: • Ввод (стандартный): $0.15 • Ввод (кэшированный / Cache hit): $0.003 (скидка ~98% за счет автоматического кэширования префиксов) • Вывод: $0.60 • Пиковое время (Peak) — удваивает базовую стоимость. Действует с понедельника по пятницу в интервалах 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC: • Ввод (стандартный): $0.30 • Ввод (кэшированный / Cache hit): $0.006 • Вывод: $1.20 ⠀ Ещё DeepSeek открыли доступ к своей внутренней поисковой системе (Search и Fetch API) для всех разработчиков. Цена $0.75 за 1000 вызовов. Поиск внутри DeepSeek Harness, Claude Code и Codex остается бесплатным для пользователей API до 31 октября 2026 года (16:00 UTC). веса модели выложены в открытый доступ на Hugging Face и ModelScope. Похоже уже можно погонять онлайн через чат на сайте DeepSeek. Коммерчески дружелюбная лицензия MIT. Чат Твит Хаггинг ModelScope Цены API документация

Свайпай вправо/влево Krea: начала давать доступ в бету Krea 3. Редактирование картинки в 2К (поддерживает до 4К) занимает меньше 10 сек, что быстрее Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5. При этом, по заверениям команды, Krea 3 лучше в плане качества. Есть режим Precise Edit, позволяющий вносить точечные правки, не трогая остальное. Посмотрим как себя покаже в сравнении с Ideogram 4.5 и другими. Боксами можно задать что именно нужно взять с рефов и объединить в одну картинку. Будет возможность тренировать на платформе свои лоры и делать стайл-референсы (srefs). Погонять бету можно уже сейчас на сайте, но не бесплатно. Цена за одну картнку $0,06. Полноценный релиз на следующей неделе. Опенсорс подтверждён, но что и когда неизвестно. Анонс

Свайпай вправо/влево Сравнение Gemini 4 Argon с Opus 5.5, GPT-6 Astra, и Muse Wonder в геймдеве и моделировании.

Свайпай галерею вправо/влево Лора для замены персонажей с помощью MiniMax H3. У автора кстати в репе на хаггинге целый набор лор на H3: замена головы, энхансер, стайлтрансфер, анимация обоев, работа с VFX. И на всё есть воркфлоу для Comfy. Конкретно для замены персонажей он рекомендует использовать эту лору (без WIP в названии) и этот ворк. Демо Хаггинг Твит

2026 vs 2015 Давным давно была такая серия видосов Hell's Club (раз и два), в которой персонажи из разных киновселенных пересекаются в одном ночном клубе. И автор там очень органично вписал их в сеттинг, видно было, что человек умеет в монтаж, цветокор, а также обладает отличной насмотренностью, и папкой с весомым медиархивом. Сейчас же, во времена генерации любого контента и агентного поиска по каталогу, всё упростилось и достаточно рефа + сиданса. Фокус смещается на наличие видения и умении удержать внимание. Но скиллы для внесения правок в кадр и его дофиналивания никто не отменял.

Мой любимый геймдизайнер, да и просто мудрый человек, Джонатан Блоу выпустил игру, над которой он трудился 10 лет — Order of the Sinking Star. Во времена вайбкодинга такие цифры звучат особенно дико. Я люблю шахматы, стратегии, головоломки, и его Braid занимает особое место в моём сердце на ряду с Limbo, INSIDE, Crayon Physics Deluxe, Antichamber, Portal, Machinarium, Fez, и World of Goo. В новой игре он наваял больше 1000 пазлов и попутно создал свой язык программирования — Jai. Я вчера на релизе прошел первую карту, и надо сказать тут столько механик, что можно самому в ней лет на 10 засесть. Сама игра красивая и с приятной музыкой. Желаю ему успеха и по отзывам в стиме похоже он уже к нему летит. Steam