Почему офисный персонал, который не умеет создавать приложения с ИИ, с 2027 года точно начнут увольнять? Какие тут проблемы ИТ-безопасности от «вайбкодинга» обычных офисных сотрудников? Как генералы из NATO C3 стали уже «вайбкодить» ещё до ИИ и зачем?
Последнее — довольно интересный кейс как пример, давайте разберёмся.
Большинство ИТ-разработчиков на самом деле живут внутри своего «ИТ-пузыря» и не видят даже текущий масштаб создания приложений самим офисным персоналом. Им кажется, что «там какая-то ерунда на Visual Basic или макросы». Однако Gartner уже более 15 лет отслеживает этот тренд в своих отчётах. В районе 2010 года около 20% офисного персонала создавало свои приложения. Последний отчёт Gartner указывает:
«К 2027 году 75% сотрудников будут приобретать, модифицировать или создавать технологии вне поля зрения ИТ-отдела, по сравнению с 41% в 2022 году».
Связь тут с ИИ прямая, т.к. ИИ обрушил стоимость кастомизаций для пользователей. Определённо руководители компаний с 2027 года будут банально ожидать, что всё, что сотруднику нужно лично как приложения (self-service), он должен создать себе сам, ничего покупать ему компания кроме токенов для ИИ не будет, а если не умеет — уволят. Просто ИИ уже создаёт безработицу офисного персонала, и можно нанимать тех, кто умеет сидеть в том же DeepSeek Harness и кто может сам себе сделать что-то для отчётов или личной автоматизации рутины.
Это не новый тренд, повторюсь. ИИ просто стал мощнейшим катализатором желания офисного персонала прекратить заказывать у ИТ-компаний софт, а сделать его самому, т.к. конечных пользователей не устраивает в первую очередь неадекватность функционала «стандартных решений» их конкретным целям и задачам. Если вы думаете, что это «лишь игрушки», то приведу пример из своего опыта. Несколько лет назад Microsoft проводил в Барселоне всемирную конференцию Microsoft Project Momentum. Я там выступал как участник разработки MS Project через программы Microsoft TAP/MVP и с кейсом внедрения в Триколор ТВ. Со мной в основном треке выступал Nick Hillman из командования NATO C3 (NATO Consultation, Command and Control). Вообще-то он показывал, как на Add-ons для Microsoft Project в NATO C3 наладили логистические проекты в Европе. Конечно, у NATO есть свои логистические системы, но они не поддерживают понятие «проектной логистики», поэтому даже генералам пришлось засучить рукава и превратиться в программистов для решения их задач. Это ещё времена до ИИ, можете себе представить, что они там в NATO на Claude вайбкодят сейчас.
Важнейший тут инсайт в том, что всем ИТ-директорам теперь нужно быть готовым к новой ИТ-реальности, когда «танцуют все», т.е. в офисе программируют почти все. Это полностью меняет подходы к ИТ-архитектуре. Для начала, если пользователи уже повально сидят в чём-то вроде DeepSeek Harness и могут делать свои задачи агентами, то нужно сокращать инвестиции во фронты и больше инвестировать в MCP для агентов конечных пользователей.
Но тут возникает ещё очень серьёзный аспект безопасности, особенно с учётом reward hacking у ИИ. Paweł Huryn (автор Bug Hunt) описал reward hacking у DeepSeek, когда модель начинает по своей инициативе рыться в документах пользователя, т.к. думает, что это поможет ей решить задачу. При этом вендору LLM улетает информация, которую пользователь обычно не думал, что ИИ будет даже передавать за пределы компании. В этом плане очень опасны Claude, ChatGPT и Gemini, т.к. улетать будет это сразу господам из NSA в США. Мой канал и чат почитывает даже не «товарищ майор», а целый «товарищ полковник» с которым я лично знаком, довольно очевидно, что он с коллегами пройдётся скоро по всем, кто не понимает, что творит, и сожжёт напалмом американские LLM. Одно дело слить в союзный Китай, другое дело — в США с которым вооруженный прокси-конфикт.
Финал в комментариях
