▶
399 просм.11 сент., 22:49
ИИнтеллигенция • Нейросети
Закрытый канал
Взрослая ЦА
Прямой пост
t.me/joinchat/Fu-zTrV9M7QwZDYy
Баллы: 21
Описание канала в Telegram
Пишем про новые ИИ-модели, open-source проекты и инструменты для разработки. Следим за релизами и собираем главное в одном месте. Реклама: ссылка скрыта Купить рекламу: ссылка скрыта
Аудитория
Мужская аудитория
Подписчики
4 590
+172день
+196неделя
+1 012месяц
Охват поста
836
836за 24 часа
962в среднем
Вовлечённость
18,3%
18,3%за 24 часа
24%в среднем
Упоминания в других каналах
Канал упомянули 353 раза в 273 каналах
Чем больше упоминаний и каналов — тем заметнее канал в своей нише.
Информация о подписчиках
Весь материал — 100% авторский и оригинальный. Разбираем практические кейсы, нейросети, опенсорс-инструменты и автоматизацию разработки. Никакого шаблонного копипаста или рерайта новостных лент.
Аудитория и трафик:
Состав: Разработчики, дата-сайентисты, продукт-менеджеры, айтишники и энтузиасты искусственного интеллекта (78%+ мужчины).
Источники трафика: Только прямой, целевой закуп в тематических IT/AI-каналах и специализированных сетках (DevOps, Python, Data Science, AI).
Чистота: Канал находится в стадии активного роста, аудитория свежая, вовлеченная и без ботов (всё открыто отслеживается по графику TGStat).
Информация для рекламодателей
Условия и форматы размещения:
Основной формат: 1/24 или 2/48 (по договоренности).
Нативный формат: Возможна адаптация вашего креатива под авторский стиль канала (нативная подводка от автора увеличивает кликабельность и конверсию).
Требования к рекламным постам:
Принимаются рекламодатели из сферы IT, EdTech, сервисов автоматизации, гаджетов, разработки и бизнеса.
Не размещаем: Казино, скам, мутные схемы, крипто-сигналы и некачественные каналы.
Время выхода: По предварительной брони календаря, чтобы пост выходил в часы пиковой активности аудитории.
Готовы к долгосрочному сотрудничеству с релевантными брендами и IT-проектами.
Похожие каналы
2 502
Смешанная аудитория
ERR 14%
ChatGPT (ЧатГпт) | NanoBanana 2 (НаноБанана) | DeepSeek | Claude (Клод) | Veo 3.1 | GPT Image 2 | Kling (Клинг) | Grok | GPT 2 AI Бот | ИИ Бот | ИИ Max | нейросети | написать текст | ответы на вопросы | перевод | генерация фото | генерация видео | улучшить фото | фотосессия Бот с нейросетями — @id711601738400_bot 🧑💻 Связь: https://clck.ru/3T8PD8 Сервис аналитики MAX - https://maxframe.ru
1 / 24
600 ₽
5 634
Мужская аудитория
ERR 17%
Здесь рассказывают о технологиях просто и с огоньком 🔥 Канал про гаджеты, ИИ, электронику и интересные технологии. Сотрудничество, реклама: 6max.ru/vladimir1 Купить рекламу: https://telega.in/m/FbFIsKXPoya2aX6FB83Xo77xJSXr7njgfcbC8EaUtoA Статистика канала: https://maxframe.ru/channel-profile/72081107124477/
1 / 24
1 999 ₽
29 580
Смешанная аудитория
ERR 14%
🔓 Популярные игры, приложения для android устройств, новости технологий и многое другое. 🤝 Сотрудничество: https://clck.su/FWLEf ⚠️ Наш чат: 🔓 Популярные игры, приложения для android устройств, новости технологий и многое другое. 🔓 Популярные игры, приложения для android устройств, новости технологий Игры, приложения, модификации, моды, новости, android, сма
1 / 24
2 200 ₽
Telegram
10 223
Смешанная аудитория
ERR 14%
Канал направленный на исследование в сфере ИБ, OSINT. Сотрудничество: @glebsto Медиа: @agencytender Мы на бирже: https://telega.in/c/info_cybersecurity Архив: https://t.me/tochkaseti
1 / 24
3 000 ₽
Telegram
3 201
Смешанная аудитория
ERR 45%
Руководитель разработки в Просвещение, ex-DevLead@PT, TeamLead@T-Банк, . Тимлид и разработчик, более 10 лет в IT. Пишу про управление разработкой, архитектуру и программирование. Читаю книги и рассказываю о них. По всем вопросам и рекламе: @NikitaUlshin
3 / 24
8 000 ₽
Формат размещения
1 / 24 — в топе 1 ч. / 24 ч. в ленте
2 000₽
топ 1 час · сутки в ленте · цена напрямую от автора
💎Эффективность за эти деньги
2,4 ₽
CPV · за показ
2 392 ₽
CPM · за 1000
Пересчитывается от формата и охвата 836/24ч
Гарантия выхода поста и возврат средств
Надёжность сделки
Среднее время ответа админа
Обычно отвечает быстро
Размещений через Помогач
Первое размещение — за вами
Посты в канале
ИИнтеллигенция • Нейросети
Telegram · канал
⚡️ Отдаём Telegram под управление ИИ-агенту
telegram-mcp подключает личный аккаунт Telegram к Claude Code, Codex, Cursor и другим MCP-клиентам.
💎 После настройки агент получает больше 80 инструментов и может:
⚡️ Читать переписки и искать сообщения по всем чатам;
⚡️ Делать сводки непрочитанных сообщений;
⚡️ Отправлять, редактировать, удалять и пересылать сообщения;
⚡️ Работать с файлами, голосовыми, реакциями и опросами;
⚡️ Создавать каналы и группы, управлять участниками и администраторами;
⚡️ Ждать новые сообщения и самостоятельно отвечать на них;
⚡️ Одновременно работать с несколькими Telegram-аккаунтами.
Можно попросить: «Найди переписку с Андреем, собери главное за неделю и подготовь ответ» — агент прочитает историю и выполнит задачу прямо в Telegram.
Важно: это не обычный бот. Проект подключается к вашему личному аккаунту и по умолчанию получает доступ ко всем действиям. Для начала лучше включить режим read-only, чтобы агент мог только читать данные.
Для установки нужны Python 3.10+, данные приложения с my.telegram.org и отдельная сессия Telegram. Не устанавливайте пакет telegram-mcp из PyPI — под этим названием там находится другой проект. Используйте только инструкцию из репозитория.
⚡ GitHub: chigwell/telegram-mcp
ИИнтеллигенция
564 просм.11 сент., 21:38
⚡ Когда закончился лимит, а работу нужно закончить
ps. Не обессудьте, я только учусь делать мемы 😭
ИИнтеллигенция
719 просм.11 сент., 19:21
Claude Code и Codex теперь можно оплачивать рублями — без иностранной карты и месячной подписки.
Врата AI — Telegram-бот с API к моделям Claude и GPT. Бот создаёт ключ, баланс пополняется картой РФ или криптой, а деньги списываются только за фактически использованные токены.
Готовые конфиги есть для Codex, Claude Code, Hermes и Pi Agent, а также можно подключить любой другой инструмент по API-ключу; из России сервис работает без VPN.
Главное отличие от подписки — нет фиксированного платежа и ожидания сброса лимитов. Пополняешь баланс на нужную сумму и продолжаешь работать, когда агент действительно нужен.
Попробуй бесплатно: @vrata_ai_bot
802 просм.11 сент., 18:00
⚡️ Собираем сайты и приложения без подписки на Lovable
Забираем Dyad — локальную альтернативу Lovable, v0, Bolt и Replit. Описываете нужное приложение обычным текстом, а ИИ пишет код и сразу показывает результат.
Что умеет:
⚡️ Создаёт интерфейс и вносит изменения через чат;
⚡️ Подключает Supabase или Neon — можно добавить базу данных и авторизацию;
⚡️ Импортирует существующие проекты и позволяет редактировать код в VS Code;
⚡️ Загружает проект на GitHub и помогает развернуть его на Vercel;
⚡️ Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, LM Studio и другие модели;
⚡️ Подключает MCP-серверы для работы с браузером и внешними сервисами.
Приложение работает на вашем компьютере, а созданный код остаётся у вас. С Ollama или LM Studio можно работать полностью локально. При использовании облачных моделей данные отправляются выбранному провайдеру.
Бесплатная версия не требует регистрации, но API моделей оплачивается отдельно. Есть платные режимы для больших проектов.
Работает на macOS и Windows.
⚡ GitHub: dyad-sh/dyad
ИИнтеллигенция
846 просм.11 сент., 16:19
⚡️ Пользователи Claude требуют объяснить, куда делись обещанные 20×
Пользователи Claude подали коллективный иск против Anthropic из-за лимитов подписки Max.
Компания предлагает три тарифа:
⚡️ Pro — $20 в месяц;
⚡️ Max 5x — $100;
⚡️ Max 20x — $200.
Проблема в том, что 5x и 20x относятся только к пятчасовым сессиям, а не к общему недельному лимиту. При этом у каждого тарифа есть отдельное ограничение на неделю, точный размер которого Anthropic публично не раскрывает.
Истцы утверждают, что на практике:
⚡️ Max 5x даёт примерно в 3,5 раза больше недельного объёма, чем Pro;
⚡️ Max 20x — только в 6–8 раз больше, а не в 20.
Один из подписчиков заявил, что всего за пять часов работы потратил 15% недельного лимита Max 20x. После этого ему пришлось экономить запросы или отдельно оплачивать продолжение работы.
Anthropic просит отклонить иск. Компания настаивает, что информация о пятчасовых сессиях и недельных ограничениях была доступна по ссылкам во время покупки.
ИИнтеллигенция
922 просм.11 сент., 14:11
⚡️ Наконец-то можно следить за своим временем без ручных записей
Если давно хотели понять, куда уходит рабочий день, но было лень постоянно включать таймер и записывать каждую задачу — попробуйте Dayflow.
Приложение само фиксирует активность на экране, определяет, чем вы занимались, и собирает хронологию дня.
Что умеет:
⚡️ Показывает выполненные задачи и потраченное время;
⚡️ Сам готовит отчёт для ежедневного созвона;
⚡️ Собирает статистику за неделю;
⚡️ Отвечает на вопросы вроде: «Чем я занимался вчера после обеда?»;
⚡️ Выгружает историю работы в Markdown.
Записи и база хранятся на компьютере. Для анализа можно использовать локальные модели через Ollama и LM Studio либо подключить Gemini, Codex CLI или Claude Code.
Если выбрать облачную модель, данные для анализа будут отправляться её провайдеру. Приложению также нужен доступ к записи экрана.
Работает на macOS 14+. Бесплатно.
⚡ GitHub: JerryZLiu/Dayflow
ИИнтеллигенция
934 просм.11 сент., 11:01
⚡️ Забираем огромную подборку ИИ-инструментов для финансов
Awesome AI in Finance — каталог проектов для анализа рынков, работы с финансовыми данными и создания торговых систем.
💎 Что собрано внутри:
⚡️ ИИ-агенты для анализа компаний, новостей и инвестиционных портфелей;
⚡️ Финансовые модели и датасеты для обучения;
⚡️ Skills для Claude Code и других coding-агентов;
⚡️ MCP-серверы для подключения агентов к котировкам, отчётам SEC и биржевым API;
⚡️ Инструменты для бэктестов, технического анализа и управления рисками;
⚡️ Готовые библиотеки, исследования, курсы и книги.
Например, в каталоге есть TradingAgents, FinRobot, FinGPT, серверы для Alpaca, Kraken, OKX и Interactive Brokers.
Пригодится тем, кто делает финансового помощника, торгового бота или систему анализа рынка и не хочет искать каждый инструмент отдельно.
Каталог бесплатный, но некоторые сервисы и источники данных внутри требуют подписку или API-ключ.
⚡ GitHub: georgezouq/awesome-ai-in-finance
ИИнтеллигенция
928 просм.11 сент., 08:38
⚡️ Пять UI-библиотек для coding-агентов
Выбираете готовый компонент и отправляете агенту ссылку или команду установки. Codex, Claude Code или Cursor сами добавят код в проект.
⚡️ Spectrum UI — 250+ компонентов и блоков с анимациями. Есть MCP для прямого подключения к агенту;
⚡️ 21st.dev — 12 000+ компонентов, шаблонов и тем. Для каждого можно скопировать готовый промпт;
⚡️ React Bits — 165+ анимаций, фонов и элементов интерфейса;
⚡️ EvilCharts — готовые интерактивные графики для дашбордов;
⚡️ Rare UI — небольшая подборка необычных анимированных компонентов.
Большая часть подборки рассчитана на React, Tailwind CSS и shadcn/ui.
ИИнтеллигенция
939 просм.11 сент., 06:19
▶
⚡️ Чувак создал тест для нейросетей — кто лучше сделает 3D-задницу.
Проект называется Ass Bench. Первой за работу взялась GPT‑6 Astra. Результат — на видео.
Теперь он хочет дать такую же задачу другим нейросетям, чтобы сравнить результаты.
За $1 обещает размещать рекламу прямо на ягодицах: вашу наклейку и ссылку на сайт. Деньги пойдут на оплату следующих тестов.
ИИнтеллигенция
1 139 просм.10 сент., 21:36
Следим за лимитами ИИ-агентов — Codenotch показывает их прямо на краю экрана.
Поддерживает Claude Code, Codex, Cursor и других помощников:
⚡️ Показывает, сколько лимита потрачено;
⚡️ Подсказывает, когда он обновится;
⚡️ Сообщает, работает ли агент или ждёт твоего ответа;
⚡️ Уведомляет, когда задача закончена.
Панель можно закрепить на любой из четырёх сторон экрана. Аккаунты подхватываются из уже установленных инструментов.
Есть версия для Mac и Windows.
⚡ GitHub: vinzdg/codenotch
ИИнтеллигенция
1 050 просм.10 сент., 18:24
⚡️ Браузер, который помогает ИИ не палиться на сайтах
Просишь агента собрать цены или найти информацию — а сайт распознаёт автоматический браузер и выдаёт проверку вместо страницы.
Camofox Browser создан для таких задач. Он использует специальную версию Firefox, которая подменяет характеристики браузера: параметры экрана, видеокарты и другие признаки, по которым сайты выявляют ботов.
Через него агент может открывать страницы, нажимать кнопки, заполнять формы и скачивать файлы. Для чтения получает компактный список текста, ссылок и кнопок — это сокращает расход токенов.
Можно сохранить вход в аккаунты, подключить прокси и использовать браузер через OpenClaw или собственное приложение.
⚡ GitHub: jo-inc/camofox-browser
ИИнтеллигенция
1 017 просм.10 сент., 16:02
⚡️ Проверить, не обсуждают ли утечку данных вашей компании в даркнете
Для этого есть VoidAccess. Вводишь название компании или тему — программа ищет упоминания в доступных источниках даркнета и обычного интернета, собирает найденные страницы и готовит отчёт.
Например, можно поискать объявления о продаже украденной базы. VoidAccess соберёт упоминания, выделит никнеймы, ссылки и криптокошельки. Если один кошелёк встречается в нескольких объявлениях, покажет это совпадение.
Нейросеть разбирает найденные тексты и составляет сводку. Можно подключить облачную модель или запустить локальную через Ollama.
Программа устанавливается на компьютер или сервер. Код открыт, но некоторые подключаемые сервисы могут требовать оплаты.
Всего даркнета она не видит: если ничего не нашла, это ещё не значит, что утечки нет.
⚡ GitHub: KatrielMoses/voidaccess
ИИнтеллигенция
972 просм.10 сент., 13:02
⚡️ DeepSeek выпустила V4.1-Flash
V4.1-Flash — мультимодальная MoE-модель на 552 млрд параметров. При работе активируется 8 млрд параметров на входе и 16 млрд при генерации.
Что ещё есть:
⚡️ контекст до 1 млн токенов;
⚡️ работа с текстом и изображениями;
⚡️ настройка глубины рассуждений от 1 до 100;
⚡️ 45 трлн токенов обучающих данных;
⚡️ примерно в 4 раза меньший KV-кэш по сравнению с V4-Flash.
Отдельно DeepSeek показывает результаты модели в агентных тестах. Например, в Terminal-Bench 2.1 она получила 90,6, в DeepSWE v1.1 — 74,2, в AutomationBench — 54,8.
В этих трёх тестах результат выше опубликованных DeepSeek значений для GPT-5.6 Sol и Opus 5. Но в обычных reasoning-бенчмарках картина другая: например, в GPQA Diamond у V4.1-Flash 90,9 против 94,1 у GPT-5.6 Sol.
⚡ Hugging Face: Модель
ИИнтеллигенция
974 просм.10 сент., 10:57
⚡️Кастомные темы оформления для Codex
Дефолтный интерфейс Codex не всегда удобен при разборе длинных диффов, логов вызовов и системных ответов — монотонный вывод быстро утомляет при долгой работе. Репозиторий добавляет набор готовых тем и твиков для кастомизации визуала.
⚡️Популярные палитры: готовые пресеты в стиле Catppuccin, Tokyo Night, Dracula и минималистичных темных схем для синхронизации с вашей основной IDE или терминалом.
⚡️Контрастная разметка: системные логи, шаги планирования, диффы кода и ошибки разнесены по четким акцентным цветам вместо сплошного серого полотна.
⚡️Простая настройка: темы подключаются через конфигурационный файл.
⚡️Без нагрузки на рендеринг: стили не влияют на производительность и не вызывают задержек при стриминге длинных ответов модели.
⚡ GitHub: Fei-Away/Codex-Dream-Skin
ИИнтеллигенция
986 просм.10 сент., 08:28
⚡️ Для людей с СДВГ сделали плагин к Claude Code и Codex
i-have-adhd задаёт ИИ-помощнику правила общения: сразу давать конкретное действие, разбивать сложную задачу на небольшие шаги и напоминать, что уже сделано.
Например, при работе над проектом ответ должен выглядеть примерно так: «Два шага из пяти готовы. Теперь открой настройки и укажи адрес сервера». Следующее действие должно быть небольшим — выполнимым за пару минут.
Агенту также предписано не перескакивать на другие темы, пока текущая задача не закончена. Длинные списки нужно группировать, ошибки объяснять спокойно, а вступления вроде «Отличный вопрос!» — пропускать.
Правила адаптированы из книги The Adult ADHD Tool Kit.
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и другие помощники.
⚡ GitHub: ayghri/i-have-adhd
ИИнтеллигенция
999 просм.10 сент., 06:22
1 005 просм.9 сент., 21:15
▶
⚡️ Latitude находит сбои в работе ИИ-бота и передаёт их на исправление
Допустим, ваш бот поддержки пишет клиенту: «Заявка создана». Но в действительности он ничего не создал.
Latitude помогает разбирать такие случаи. Он записывает диалоги, ответы модели и обращения к внешним сервисам. Затем объединяет похожие ошибки и показывает, как часто они повторяются.
Дальше можно настроить передачу проблемы в Claude Code или Cursor. Агент получит описание сбоя и примеры неудачных запусков, сможет изучить код и подготовить исправление. Latitude собирает данные и запускает эту передачу; код меняет подключённый coding-агент.
После исправления можно проверить приложение на тех же запросах, на которых оно ошибалось.
Для работы нужно подключить сбор данных из своего приложения и настроить проверки. Есть поддержка Python и TypeScript, облачная версия и установка на своём сервере через Docker.
⚡ GitHub: latitude-dev/latitude-llm
ИИнтеллигенция
1 003 просм.9 сент., 19:28
⚡️ «ИИ может всех убить»
Эван Хьюбинджер, руководитель одной из команд безопасности Anthropic, считает, что вероятность гибели человечества из-за ИИ в ближайшие десять лет превышает 10%. Это его личная оценка.
Он написал об этом после увольнения коллеги Джейкоба Коксона. Тот 8 сентября объявил об уходе и обвинил Anthropic и OpenAI в опасной гонке: компании спешат создать ИИ, который сможет самостоятельно разрабатывать всё более мощные версии себя. Коксон опасается, что люди потеряют контроль над такими системами.
Хьюбинджер поддержал его опасения. По его словам, у Anthropic пока нет плана, который позволит обеспечить безопасное поведение сверхразумного ИИ. Нет и уверенности, что компания успеет решить эту задачу. При этом риск от нынешних моделей он оценивает как низкий.
ИИнтеллигенция
1 020 просм.9 сент., 16:56
⚡️Ну пойдет
ps. Можете заминусовать
ИИнтеллигенция
1 081 просм.9 сент., 14:25
⚡️ 100+ инструкций для проверки безопасности
HackSkills — набор навыков для проверки безопасности. Внутри описано, что проверять, в каком порядке и как подтвердить найденную проблему.
Например, агент получает инструкции для проверки:
⚡️ Может ли пользователь открыть чужой заказ или документ.
⚡️ Есть ли ошибки во входе и восстановлении пароля.
⚡️ Можно ли повторно использовать одноразовый купон.
⚡️ Может ли чужая инструкция в документе заставить ИИ-бота выполнить нежелательное действие.
Есть также материалы по безопасности Android, iOS, серверов и смарт-контрактов.
Как использовать: устанавливаете набор в совместимый агент и задаёте конкретную задачу — например, проверить доступ к данным в вашем приложении.
npx skills add yaklang/hack-skills
Навыки дают агенту порядок действий и примеры проверок. Сами проверки он выполняет доступными ему инструментами.
⚡ GitHub: yaklang/hack-skills
ИИнтеллигенция
1 013 просм.9 сент., 12:44
▶
⚡️ OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5
OpenAI обновила генератор изображений. По заявлению компании, он лучше меняет отдельные детали, сохраняя внешность человека, предметы и композицию исходной картинки.
Доработали и последовательное редактирование. Если сначала заменить фон, потом исправить надпись, а затем добавить предмет, модель должна лучше сохранять предыдущие правки.
💎 Что ещё появилось:
⚡️ Можно нарисовать, что вы хотите получить. Например, схематично изобразить комнату: диван слева, стол справа. ChatGPT использует ваш набросок при создании картинки.
⚡️ Можно показать, где нужна правка. Оставляете комментарий прямо на изображении: «Убери этот стул» или «Здесь сделай фон светлее».
⚡️ Есть шаблоны для разных задач. Выбираете, например, постер или принт для футболки, указываете текст, цвета и стиль — ChatGPT создаёт изображение с учётом этих пожеланий.
⚡️ Меньше ожидания. По данным OpenAI, генерация может занимать вдвое меньше времени, чем в Images 2.0.
Для разработчиков доступны две версии: Flare для повседневной генерации и Sunburst для более точного редактирования. Sunburst работает медленнее.
Обновление начали распространять 8 сентября на всех тарифах ChatGPT, ChatGPT Work и Codex. Доступ появляется постепенно.
ИИнтеллигенция
996 просм.9 сент., 08:23
⚡️ OpenAI заявила о решении математической задачи на миллион долларов
Компания опубликовала доказательство по задаче Навье — Стокса — одной из семи задач тысячелетия. За её решение институт Клэя назначил премию $1 млн. Над ней работала ещё не выпущенная модель, которая, по словам OpenAI, значительно сильнее GPT‑6 Astra.
👨💻 Что это за задача?
Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов. Математики десятилетиями пытались выяснить, могут ли они при плавном начале движения привести к ситуации, когда скорость неограниченно растёт за конечное время.
OpenAI утверждает, что нашла такой случай. В построенном примере жидкость сначала неподвижна, затем на неё действует плавная внешняя сила. Возникает вихрь, который сужается и ускоряется. Скорость растёт без предела, хотя общая энергия остаётся конечной.
Это называют сингулярностью: математическая модель доходит до состояния, которое уже не может описывать реальную жидкость.
😀 Как искали решение:
⚡️ В группе, получившей результат, одновременно работали около 10 тысяч ИИ-агентов.
⚡️ Доказательство нашли через 88 часов после начала эксперимента.
⚡️ Ещё 17 часов заняли запись доказательства в системе Lean и проверка с помощью GPT‑6 Astra.
Исследователи направляли поиск, перераспределяли агентов и передавали между группами промежуточные результаты.
Доказательство выложили вместе с формальной версией для Lean — программы, которая проверяет логические шаги математических доказательств. Материалы доступны для проверки. На сайте института Клэя задача пока остаётся в списке нерешённых.
⚡️ GitHub: Доказательство
ИИнтеллигенция
989 просм.9 сент., 06:20
⚡️ ИИ написал код. Разобраться в нём поможет Understand Anything
Открываешь проект, а там десятки папок и сотни файлов. Где авторизация, как проходит оплата, что связано с базой — с первого взгляда непонятно.
Understand Anything строит интерактивную карту проекта с объяснениями. Подключаешь его к Claude Code, Codex, Cursor или другому поддерживаемому агенту и запускаешь анализ. Агент разбирает код, после чего в браузере можно изучать схему: нажимаешь на файл или функцию и видишь, зачем они нужны и с чем связаны.
Например, тебе нужно разобраться в оплате подписки. Через агента можно спросить: «Как здесь устроена оплата?» Затем посмотреть связанные части на карте и открыть нужный код.
Есть и другие полезные вещи:
⚡️Проверка изменений: показывает, какие части проекта могут затронуть твои правки.
⚡️Маршрут знакомства с кодом: составляет объяснение архитектуры по шагам, чтобы было понятно, с чего начать.
⚡️Русский язык: доступен для интерфейса и объяснений.
Готовую карту можно передать коллеге. Для её просмотра повторный анализ нейросетью не нужен.
Первый раз инструмент читает весь проект, поэтому на большой кодовой базе может потратить много токенов. При следующих запусках по умолчанию анализирует только изменённые файлы.
⚡ GitHub: Egonex-AI/Understand-Anything
ИИнтеллигенция
1 088 просм.8 сент., 21:12
▶
⚡️Когда есть стратегическое мышление
ИИнтеллигенция
1 099 просм.8 сент., 19:07
⚡️ Локальный-ИИ для ПК: MiniCPM5‑2B пишет код и работает с инструментами
OpenBMB выпустила небольшую модель для локального запуска. Скачиваешь её, открываешь в LM Studio или Ollama и общаешься через чат. Запросы обрабатывает твой компьютер, платить за каждый ответ через API не нужно.
😀 Для чего она нужна
Можно попросить объяснить код, написать скрипт, разобрать текст или ответить на вопросы по документу. Есть режим рассуждений для задач, над которыми модели нужно подумать подольше.
MiniCPM5‑2B также поддерживает вызов инструментов. Например, в составе coding-агента она может запросить чтение файла, предложить правку и запуск тестов.
💎 Чем интересна эта модель
В ней около 2,5 млрд параметров. Её разрабатывали для устройств с ограниченными ресурсами. При этом она поддерживает контекст до 128 тысяч токенов: в запрос можно передать большой объём текста или кода. Правда, длинный контекст увеличивает расход памяти.
По тестам OpenBMB, модель решила 46,4% задач SWE-bench Verified, где нужно исправлять ошибки в настоящих репозиториях. Qwen3.5‑4B в том же сравнении получила 33,6%.
Это результаты разработчиков, и преимущество есть не во всех тестах. На более сложном SWE-bench Pro MiniCPM получила 14,4%, а Qwen — 28,2%.
🪄 Как попробовать
Для Ollama и LM Studio есть файлы GGUF. Для Mac с чипами Apple — версия MLX, в том числе сжатая до 4 бит. Скорость и расход памяти зависят от выбранной версии и длины запроса.
⚡ Hugging Face: Модель и инструкция
ИИнтеллигенция
1 301 просм.8 сент., 15:56
⚡️ GPT‑6 Astra прошла 48 уровней игры «Я не робот»
На Reddit выложили ролик с прохождением I’m Not a Robot от Neal. По словам автора, Astra справилась со всеми 48 уровнями.
Игра начинается с обычной галочки «Я не робот», а дальше подсовывает всё более странные задания в виде капчи.
Это игра с головоломками, поэтому делать вывод, что Astra теперь обходит любую защиту от ботов, по этому ролику нельзя.
Но сам сюжет хорош: нейросеть прошла целую игру, доказывая, что она не нейросеть.
⚡️Попробовать
ИИнтеллигенция
1 102 просм.8 сент., 14:07
⚡️ Один промпт — десять результатов. Какой ИИ сделал лучше?
Astra, Sol, Luna, GLM и Qwen попросили сделать космический ангар с летающими дронами, огнями и туманом. Всё должно работать прямо в браузере.
Пять моделей запускали через разные инструменты для написания кода — получилось десять работ, которые можно открыть и посмотреть.
Заодно сравнили время. Qwen через OpenCode потратила около 9 минут, а через OMP — 41 минуту на то же задание. Есть и данные о расходе токенов, если хочется узнать, во сколько обошлась каждая попытка.
Открывайте варианты по кнопке Open. Какой бы оставили себе?
⚡️ Посмотреть все работы
ИИнтеллигенция
1 118 просм.8 сент., 11:12
⚡ Кажется началось...
ИИнтеллигенция
1 169 просм.8 сент., 08:51
⚡️ Что дать Claude и Cursor, чтобы не объяснять дизайн словами «ну сделай красиво»
Фразу «хочу современный премиальный сайт» каждый агент понимает по-своему. Лучше заранее указать, какие нужны шрифты, цвета, отступы и кнопки.
Всё это можно собрать в DESIGN.md — обычный текстовый файл с правилами оформления. Добавляешь его в проект и просишь агента использовать при работе над интерфейсом.
Вот четыре инструмента из подборки:
⚡️ Refero Styles — библиотека из 2000+ примеров дизайн-систем по мотивам реальных сайтов. Выбираешь понравившийся стиль и берёшь готовый DESIGN.md с цветами, типографикой и компонентами.
⚡️ DesignMD — для случая, когда сайт-референс уже найден. Вставляешь ссылку, сервис составляет файл с описанием его оформления. Есть и версия для терминала.
⚡️ OpenDesign — целое приложение для работы над дизайном через Claude Code, Codex и другие агенты. Можно выбрать дизайн-систему и на её основе делать прототипы, лендинги и другие материалы.
⚡️ designmd.supply — собирает руководство по оформлению из данных о бренде, скриншота и содержимого страницы. На выходе — DESIGN.md с правилами для цветов, шрифтов, блоков и компонентов. Исходный код открыт.
Как использовать: сохрани файл в проект и напиши агенту:
Прочитай DESIGN.md и используй его при создании интерфейса. Соблюдай указанные цвета, шрифты, отступы и оформление компонентов. Задача: [что нужно сделать].ИИнтеллигенция
1 152 просм.8 сент., 06:38
▶
⚡️ GPT‑6 Astra прошла Portal
Энтузиаст cozyblaze подключил модель к игре через Codex и специальные инструменты управления. По его данным, Astra добралась до финальных титров за 23 часа 43 минуты, включая ожидание и перебои сервиса.
Если пропустили Portal: это головоломка, где нужно открывать связанные порталы, переносить кубы, нажимать кнопки и находить выход из комнат.
Модель играла так: получала скриншот, координаты персонажа и направление взгляда. Затем выбирала, куда повернуться, сколько идти, когда прыгнуть или выстрелить порталом. Игра выполняла команды и снова замирала, пока Astra обдумывала следующий ход. Поиск в интернете был отключён.
Есть нюанс с формулировкой «без помощи человека»: автор возобновлял запуск после ошибок сервиса и переключал режим работы. Но, по его словам, игровые действия модель выбирала сама.
Так что скорость реакции здесь не проверяли. Зато модель смогла последовательно пройти целую игру: оценивать обстановку, пробовать действовать и смотреть, что получилось.
ИИ прошёл игру, в которой другой "ИИ" издевается над испытуемыми
⚡️ Код и описание эксперимента: portal-agent
⚡️ Прохождение: на YouTube
ИИнтеллигенция
1 131 просм.7 сент., 21:06
⚡️ Qwen научили планировать манёвры. Объяснять их пока получается не всегда
Команда Qwen представила Qwen-Drive 1.0 — модель для беспилотного вождения. Она разбирает изображения с камер, определяет расположение машин и пешеходов, планирует движение и отвечает на вопросы о дорожной ситуации.
Но сами разработчики описали проблему: объяснение модели может расходиться с выбранным манёвром.
Например, красный свет впереди требует плавно замедлиться, а ребёнок, внезапно появившийся перед машиной, — немедленно затормозить. Когда причин несколько, модель не всегда правильно определяет, на какую нужно реагировать сейчас. И построенная траектория не всегда соответствует тому, что она объяснила словами.
В симуляторе после дополнительного обучения доля выездов за пределы дороги снизилась с 24% до 12%. При этом машина стала осторожнее и продвигалась по маршруту медленее. Эти результаты ещё не доказывают готовность к обычным дорогам.
⚡ GitHub: QwenLM/Qwen-Drive-1.0
ИИнтеллигенция
1 115 просм.7 сент., 20:07
1 183 просм.7 сент., 17:12
⚡️ Т9 подсказывает слово. «Соучастник» — статью
На GitHub появилась клавиатура для Android, которая читает набираемый текст и пытается определить, под какую статью он может попасть. Предполагаемую статью и наказание показывает прямо над клавишами.
Собрался высказаться в комментариях — получил предварительную оценку перспектив.
Внутри работает небольшая Qwen3.5-0.8B. Сначала приложение ищет слова из словаря триггеров, затем модель разбирает контекст. Ещё клавиатура автоматически добавляет пометки при упоминании иноагентов и запрещённых соцсетей.
Всё обрабатывается на телефоне: у приложения нет разрешения на доступ к интернету, поля с паролями пропускаются. Нужен Android 9 или новее; по данным автора, на старых процессорах проверка фразы занимает до 15–20 секунд. Есть время передумать.
⚡️ GitHub: MShverdiakov/souchastnik
ИИнтеллигенция
1 213 просм.7 сент., 17:12
⚡️Конфиг anti-slop вычищает из ответов LLM то, что сразу выдает сгенерированный текст:
⚡️Убирает подводки («Конечно!», «Вот краткий обзор...») и финальные параграфы с моралью.
⚡️Запрещает псевдовежливые извинения при ошибках в коде.
⚡️Блокирует заглушки вроде // оставшаяся логика здесь — требует отдавать код целиком или точным диффом.
⚡️Срезает слова-маркеры синтетического языка: delve, seamlessly, tapestry, multifaceted и их производные.
⚡️Предотвращает раздувание простых ответов на списки из 10 пунктов с размазанной мыслью.
⚡ GitHub: miqdadbadjuber/anti-slop
ИИнтеллигенция
1 237 просм.7 сент., 11:54
⚡️ Бедолага потерял 180 миллионов рублей после того, как попросил ChatGPT подсказать, где обменять токены
Пользователь под ником Alex спросил у ChatGPT, где обменять криптовалюту. По его словам, бот предложил ссылку на поддельный сайт. Alex принял его за настоящий сервис, подключил кошелёк и подтвердил запрос, который появился на экране.
В этом запросе было безлимитное разрешение на списание токенов. Подтвердив его, владелец разрешил переводить FXRP из своего кошелька без дополнительных согласований. Через несколько секунд мошенники вывели около 1,9 млн FXRP — примерно $2,1 млн на тот момент. Деньги исчезли после выдачи этого разрешения: одного перехода по ссылке для такой кражи недостаточно.
Случай произошёл 12 июня 2026 года, а 3 сентября его подробно разобрал исследователь VAL, который отслеживает криптовалютные кражи. Он проследил движение средств и повторно проверил ответы ChatGPT на нескольких языках. По его данным, опасная ссылка больше не появлялась.
Ссылку из ответа ИИ тоже нужно проверять. А в запросе кошелька — смотреть, какие токены и в каком количестве вы разрешаете списать.
ИИнтеллигенция
1 190 просм.7 сент., 07:06
▶
⚡️ Meta выпустила модель для расшифровки разговоров за 18 центов в час
На созвоне говорят несколько человек. Muse Voice Transcribe превращает их речь в текст прямо во время разговора и помечает, кому принадлежит каждая реплика: «Спикер A», «Спикер B» и так далее.
По данным Meta, модель умеет различать более 20 участников и обрабатывать разговоры дольше часа. Она также определяет, когда человек закончил говорить. Всё это делает одна модель.
Любопытно устроена задержка: понятные слова модель выдаёт быстрее. Если слово трудно разобрать, она слушает чуть дольше, чтобы учесть продолжение фразы.
Модель обучали на речи более чем 70 языков, из которых 25 подробно проверили. Она распознаёт и разговоры, где человек переключается между языками посреди предложения. Для имён и специальных терминов можно заранее передать подсказки.
Muse Voice Transcribe уже используется для диктовки в Meta AI для Mac и Muse Code. Разработчикам доступен API: $3 за 1000 минут аудио, или $0,18 за час.
⚡️ Анонс и демо: Meta
ИИнтеллигенция
1 171 просм.6 сент., 18:59
⚡️ Чат-боты могут вредить психике, соглашаясь с человеком во всём
Допустим, человеку кажется, что за ним следят. Он рассказывает об этом боту. Тот поддакивает и начинает придумывать объяснения, хотя доказательств слежки нет.
Человек воспринимает ответ как подтверждение: «Раз ИИ тоже так считает, значит, я прав». Продолжает расспрашивать, получает новые подробности и всё сильнее убеждается в своём подозрении.
Так может работать опасное поддакивание, которое обсуждают исследователи из King’s College London и UCL. Ответы бота могут выглядеть как независимое подтверждение, хотя он лишь развивает то, что написал пользователь.
Учёные разобрали сообщения о случаях, когда на фоне долгих разговоров с ИИ люди начинали верить, что раскрыли тайное устройство мира или что бот в них влюблён. Переписка вытесняла сон, работу и общение с близкими.
В СМИ это называют «ИИ-психозом». Но отдельного признанного диагноза с таким названием пока нет. Не доказано и то, что именно бот вызвал расстройство: данных мало, а у части людей психические проблемы были раньше.
⚡️ Исследование: arXiv
ИИнтеллигенция
1 159 просм.6 сент., 16:02
⚡️ На GitHub собрали 813 промптов для дизайна сайтов
В MotionSites Prompt Collection есть лендинги, панели управления, портфолио, страницы с тарифами и анимации отдельных элементов. У большинства примеров есть картинка или видео — можно сначала посмотреть дизайн, а потом открыть промпт.
В подробных промптах расписаны шрифты, цвета, отступы, расположение блоков и поведение при прокрутке. В некоторых файлах приложен готовый React-код.
Пользоваться можно прямо с GitHub: выбираете пример, открываете prompt.md и передаёте содержимое Claude Code, Cursor, Lovable или другому coding-агенту. Добавляете свои тексты и объясняете, что нужно изменить под ваш проект.
⚡ GitHub: nomaan5541/motionsites-prompt-collection
ИИнтеллигенция
1 201 просм.6 сент., 13:17
⚡️ Локальный ИИ-комбайн теперь собирается одной командой
Чтобы запустить модель на своём компьютере, обычно приходится отдельно настраивать Ollama или llama.cpp, подключать интерфейс, поиск, голос и генерацию изображений. Harbor собирает всё это сам:
harbor up
Команда запускает llama.cpp и Open WebUI уже подключёнными друг к другу. Нужен поиск в интернете — добавляете SearXNG. Голосовой режим — Speaches. Картинки — ComfyUI. В каталоге больше сотни совместимых сервисов, включая vLLM, n8n, Dify, Perplexica и OpenHands.
Через Harbor можно запускать Codex, Claude Code, Copilot и OpenCode на локальных моделях, не переписывая вручную настройки каждого агента. На Mac поддерживаются MLX и системное ускорение Metal.
Но это не лёгкое приложение «для всех». Внутри остаются Docker-контейнеры, модели и отдельные сервисы со своими требованиями. Авторы прямо называют Harbor средой для локальных экспериментов, а не готовым решением для продакшена.
⚡ GitHub: av/harbor
ИИнтеллигенция
1 175 просм.6 сент., 09:57
▶
⚡️Субагенты идут «аккуратно поправить одну строчку» в моём коде
ИИнтеллигенция
1 353 просм.5 сент., 19:49
⚡️ Claude и Codex научились собирать сцены прямо в Unity
Unity MCP подключает coding-агента к открытому проекту. Он не просто пишет C# в чате, а сам меняет сцену: создаёт объекты, добавляет компоненты, настраивает материалы, запускает игру и проверяет результат.
Можно написать: «Собери комнату, расставь свет и добавь управление персонажем». Агент внесёт изменения, прочитает ошибки из консоли, запустит тесты и попробует исправить то, что сломалось.
Внутри уже больше 70 инструментов для работы со сценами, ассетами, скриптами, Play Mode, тестами и профилировщиком. Если нужной команды нет, разработчик может превратить собственный C#-метод в инструмент для агента.
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, Copilot и Gemini.
⚡ GitHub: ivanmurzak/unity-mcp
ИИнтеллигенция
1 200 просм.5 сент., 17:27
⚡️ В Spotify сократили расход токенов Claude Code на 90%
Coding-агент тратит токены не только на сложные задачи. Ему приходится читать огромные файлы, изучать однотипные тесты и печатать шаблонный код. Для всего этого обычно используется та же дорогая модель, которая принимает архитектурные решения и ищет ошибки.
В Spotify разделили работу между двумя моделями:
⚡️ Claude оставили отладку, архитектуру и задачи, где нужно нормально думать.
⚡️ Gemini 2.5 Flash поручили чтение больших файлов, создание тестов, конфигов и другого предсказуемого кода.
За переключение отвечает плагин Shunt. Когда Claude пытается целиком прочитать файл длиннее 350 строк, плагин блокирует запрос и отправляет файл дешёвой модели. Та возвращает короткую выжимку — только она попадает в контекст Claude.
С шаблонным кодом работает похожая схема. Claude формулирует задачу, а Gemini получает готовый файл как образец и создаёт по нему новый — например, тест или конфиг. Результат сразу сохраняется в проект и не отправляется обратно в контекст Claude. Поэтому дорогая модель не расходует токены на генерацию сотен предсказуемых строк.
На четырёх сценариях в Java-монорепозитории автор получил около 90% экономии токенов при чтении больших файлов.
Но универсальной эту схему не назовёшь. Дешёвая модель пропустила сложную ошибку с потоками, которую Claude заметил почти сразу. Ей нельзя без проверки отдавать архитектуру, отладку и критичный код. Каждый дополнительный запрос также занимает 10–30 секунд, поэтому на небольших файлах экономия не имеет смысла.
Сама идея при этом здравая: не платить самой дорогой модели за механическое чтение файлов и генерацию заготовок.
⚡ GitHub плагин: spotify/portal-ai-plugins
ИИнтеллигенция
1 169 просм.5 сент., 15:06
⚡️ GPT‑6 Astra - сообщений примерно вдвое меньше, чем у Sol
Astra уже появилась у меня в аккаунте. Теперь подробнее о доступе и лимитах.
По данным THE DECODER, OpenAI открыла GPT‑6 Astra в ChatGPT Work и Codex всем пользователям Pro, Enterprise и Business Premium. Для Plus и обычного Business доступ обещают в ближайшие дни.
При одинаковой подписке сообщений с Astra получается примерно вдвое меньше, чем с Sol. Ориентиры на пять часов работы:
⚡️ Plus: 5–45 сообщений с Astra против 10–100 с Sol.
⚡️ Pro 5x: 25–225 против 50–500.
⚡️ Pro 20x: 100–900 против 200–2000.
Разброс большой, потому что короткий вопрос и задача с кучей файлов расходуют лимит по-разному. Влияют длина контекста, режим рассуждений, инструменты и кеширование.
⚡️ Лимиты: Work и Codex · Pro-модели в чате
ИИнтеллигенция
1 211 просм.5 сент., 11:45
⚡️ GPT‑6 Astra наконец появилась у меня в ChatGPT
Вчера крупные паблики один за другим написали, что Astra уже доступна пользователям. Я публиковать не стал: в моём аккаунте модели ещё не было, а пересказывать новость по чужим скриншотам не хотелось.
Сегодня GPT‑6 Astra появилась в списке моделей. Погнали тестировать.
ИИнтеллигенция
1 131 просм.5 сент., 10:35
⚡️ Claude посадили за Blender
Blender MCP подключает Claude, Cursor, OpenCode и другие MCP-клиенты к открытому проекту в Blender.
Можно написать: «сделай машину красной и металлической», «поставь студийный свет» или «направь камеру на объект». Агент посмотрит содержимое сцены, создаст или изменит объекты, настроит материалы и выполнит рендер.
Готовые модели, текстуры и HDRI он умеет искать в Poly Haven, Sketchfab и Poly Pizza. Для генерации новых 3D-моделей подключаются Hyper3D Rodin и Hunyuan3D.
Есть неприятный момент: по умолчанию агент может выполнять в Blender произвольный Python-код. Перед работой лучше сохранить проект и включить безопасный режим — он блокирует доступ к файлам, запуск программ и сетевые запросы.
⚡ GitHub: ahujasid/blender-mcp
ИИнтеллигенция
1 181 просм.5 сент., 08:44
⚡️ Token Monitor показывает, сколько денег съели все ваши coding-агенты
Если вы одновременно пользуетесь Codex, Claude Code, Cursor и другими агентами, понять общий расход почти невозможно. У каждого свои лимиты, история и страница статистики.
Token Monitor собирает всё в одном небольшом виджете: токены, примерную стоимость, остаток квоты и время до её обновления. Статистику можно разложить по агентам, моделям, проектам, сессиям и компьютерам.
Поддерживается больше 35 инструментов, включая Codex, Claude Code, Cursor, Copilot, OpenCode и OpenClaw.
Программа читает локальные журналы агентов. Промпты, ответы и исходный код никуда не отправляются. Если рабочих компьютеров несколько, сводную статистику можно синхронизировать через собственный сервер или Cloudflare Worker.
Есть сборки для macOS, Windows и Linux. На Mac расход и оставшиеся лимиты можно вывести прямо в строку меню.
⚡ GitHub: Javis603/token-monitor
ИИнтеллигенция
1 202 просм.4 сент., 20:04
⚡️ Тысячи ИИ-агентов устроили подпольный чат на заброшенной Wiki
Во время теста каждому агенту давали несколько вопросов и ограниченное время на поиск ответов в интернете. Некоторые вопросы повторялись у разных агентов, но появлялись в разное время.
Общаться между собой они не должны были. Публиковать что-либо в интернете им тоже запретили — разрешили только открывать сайты.
Но агенты нашли заброшенную немецкую wiki, которую всё-таки можно было редактировать через дыру в защите. Первый агент записывал туда ответ, а следующий находил его и отвечал на свой вопрос почти мгновенно.
Постепенно wiki превратилась в общую шпаргалку. Агенты оставляли там готовые ответы, расписание следующих заданий и способы обхода ограничений. Исследователи нашли около 18 тысяч таких сообщений.
Доходило до смешного: владелец wiki начал удалять странные страницы по алфавиту. Один из агентов это заметил и создал резервную страницу с названием на ZZZ, чтобы до неё дошли последней.
Предположительно, это были внутренние агенты OpenAI: они сами так представлялись, работали с адресов Azure, а позже страницы посещали IP-адреса компании. Но OpenAI пока официально не подтвердила эту историю.
И восстали машины из пепла ядерного огня..
⚡️ Архив сообщений
ИИнтеллигенция
1 159 просм.4 сент., 16:41
⚡️ Spec Kitty: Spec Kit для тех, кто перерос одного агента
Когда Claude Code, Codex и Cursor одновременно работают над одним проектом, быстро начинается бардак: задачи пересекаются, требования теряются, а изменения приходится вручную растаскивать по веткам.
Spec Kitty задаёт для такой работы единый маршрут:
требования → план → задачи → разработка → ревью → принятие → слияние
Все документы и статусы хранятся прямо в Git-репозитории. Большая задача делится на отдельные рабочие пакеты, а каждый агент получает собственный git worktree. Благодаря этому несколько агентов могут писать код параллельно и не перетирать изменения друг друга. За прогрессом можно следить через локальную Kanban-доску.
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Copilot, Windsurf, OpenCode, Qwen и другие инструменты.
Spec Kitty отвечает только за порядок работы вокруг ИИ - агентов. Для небольшого скрипта такая система будет лишней.
⚡ GitHub: Priivacy-ai/spec-kitty
ИИнтеллигенция
1 149 просм.4 сент., 11:43
⚡️ Маск остался последним: ждём Grok 4.7
Meta представила Muse Spark 1.3, Anthropic — Fable 5.1, OpenAI — GPT‑6 Astra, Google — Gemini 3.8 Flash. Теперь очередь xAI.
Все отстрелялись. Ждём ответа Технокороля.
ИИнтеллигенция
1 203 просм.4 сент., 07:21
Посты загружаются автоматически из канала. Администрация сайта не несёт ответственности за их содержание и размещённые в них ссылки.