Олеся Медведева
MAX ·
Известные математики заявили, что развитие ИИ может подорвать основы основы этой науки, пишет The Economist.
Открытое письмо по этому поводу написали 24 лауреата Филдсовской премии - одной из самых престижных наград в математике, ее часто называют аналогом Нобелевской премии для этой науки.
Поводом стало заявление компании OpenAI о решении задачи Навье-Стокса - одной из семи "задач тысячелетия". Компания опубликовала 166-страничную работу, созданную с помощью внутренних моделей, которые пока недоступны публике. При этом, отмечает издание, в ней мало объяснений того, как именно получен результат.
Математики считают, что ИИ-компании превращают сложные задачи прежде всего в тест мощности своих моделей. По их мнению, это "вредит математической науке и математическому сообществу", поскольку решение задачи - лишь инструмент, а главная цель математики заключается в понимании и появлении новых идей.
"Мы слишком хорошо научились оптимизировать", - говорит один из подписантов письма Теренс Тао.
Другой лауреат Филдсовской премии Уго Дюминиль-Копен сравнил происходящее с Эверестом: высадить человека на вершину с воздуха - совсем не то же самое, что подняться туда самому.
The Economist отмечает, что подобные страхи сопровождали появление и других технологий - от шариковых ручек до калькуляторов - и часто оказывались преувеличенными. Но есть и реальная проблема "когнитивной разгрузки": люди все чаще перекладывают запоминание и размышления на внешние инструменты.
Издание приводит исследования, согласно которым поисковики уже стали для людей своего рода внешней памятью, а частое использование ИИ связано с более слабыми навыками критического мышления.
Главный вопрос, по версии The Economist, особенно остро стоит именно в абстрактной математике. Если доказательства начнут массово создавать машины, а люди перестанут понимать, как они получены, может потеряться сама цель такой науки - человеческое понимание.
