Олеся Медведева
MAX ·
ИИ уже заметно повышает производительность отдельных сотрудников, но пока почти не влияет на производительность экономики в целом, пишет американский экономист Эрни Тедеши со ссылкой на ряд исследований.
По их данным, использование ИИ повышало производительность операторов поддержки в среднем на 14%, ускоряло работу авторов текстов примерно на 40%, а консультанты выполняли на 12% больше задач и тратили на них на 25% меньше времени.
При этом производительность труда в США за последний год выросла примерно на 2,5% против среднего показателя в 1,6% за последние два десятилетия. Однако рост общей факторной производительности, которая лучше отражает технологический прогресс, остается около нуля.
Авторы считают, что пока ИИ в основном ускоряет отдельные задачи, но не устраняет другие ограничения - проверку, согласование, тестирование, внедрение и организационные процессы. Поэтому выигрыш на уровне сотрудника часто не превращается в рост выпуска всей компании.
Нынешнее ускорение производительности в США автор связывает прежде всего с более интенсивным использованием уже существующей инфраструктуры - заводов, серверов, дата-центров и другого капитала, в том числе на фоне спроса на мощности для ИИ.
При этом аналитик считает, что в будущем эффект ИИ может стать значительно сильнее по мере улучшения моделей и перестройки бизнес-процессов под их использование.
