Сбер строит рынок вокруг открытой GigaChat
Сбер выпустил в открытый доступ GigaChat 3.5 Ultra — модель на 432 млрд параметров. По данным разработчиков, она стала на 40% компактнее предыдущей версии, сохранив качество и улучшив результаты в программировании и математике. В тесте на написание кода результат вырос с 70% до 80%, а в тесте на исправление ошибок в реальных программах — с 8,6% до 42,6%. Средний балл модели составил 72,3 против 71,5 у DeepSeek V3.2 и 71,9 у V4 Flash. Главным изменением стал новый способ обработки текста: модель тратит примерно в четыре раза меньше памяти и может учитывать более чем вдвое больше информации при тех же ресурсах.
Экономический эффект здесь важнее самих тестов. Более низкие требования к памяти делают дешевле работу с большими базами документов, длинными цепочками задач и внутренними корпоративными сервисами. То, что раньше было слишком дорого запускать в широком масштабе, теперь может стать выгодным. Чем дешевле использование ИИ, тем больше процессов компании готовы ему передавать. Поэтому рост эффективности, скорее всего, приведёт не к снижению общего спроса на вычисления, а к более широкому внедрению технологии.
Сбер разрешил свободно использовать, дорабатывать и применять модель в коммерческих проектах, а также раскрыл часть технических решений. Расчёт понятен: доступная модель привлекает разработчиков, вокруг неё появляются новые сервисы и продукты, а ценность создаётся уже не только внутри компании. Для инвесторов релиз пока не стал отдельной причиной для роста акций Сбера. В ближайшее время котировки сильнее зависят от ставок, прибыли, дивидендов и качества кредитного портфеля. Финансовый эффект GigaChat может проявиться позже — через снижение расходов и рост доходов от сервисов на основе ИИ.
