Ученые из Ростова научились распознавать мысленную речь с точностью до 78%
Ученые Южного федерального университета научились распознавать слова, которые человек произносит мысленно. Точность определения таких команд уже достигает 78%. В перспективе разработка может помочь людям после инсульта, тяжелых травм и пациентам, которые не могут говорить или двигаться.
Как рассказал ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий ЮФУ Дмитрий Шапошников, исследование направлено на развитие интерфейсов «мозг-компьютер».
Такие технологии особенно важны для пациентов с тяжелыми нарушениями речи и двигательных функций, в том числе людей с боковым амиотрофическим склерозом или синдромом изоляции. Они могут слышать и понимать происходящее, однако зачастую не способны говорить или совершать движения.
Для эксперимента ученые записали электроэнцефалограммы 22 здоровых добровольцев — 12 русскоязычных и десяти испаноязычных. Участникам предлагали вслух и мысленно произносить шесть команд: «вверх», «вниз», «влево», «вправо», «вперед» и «назад».
Исследование показало, что при мысленном произнесении слов мозг формирует устойчивые паттерны активности, которые можно зафиксировать при помощи ЭЭГ. Алгоритмы машинного обучения смогли различать такие сигналы с точностью до 78%.
На основе полученных данных ученые создали открытую базу, которая фактически представляет собой словарь сигналов мозга, соответствующих определенным словам. Сейчас в ней содержатся шесть команд, однако в дальнейшем их количество планируют увеличить до нескольких десятков.
Следующая задача исследователей — повысить точность распознавания мысленной речи до 90–95% за счет совершенствования анализа ЭЭГ и применения более современных алгоритмов искусственного интеллекта.
В перспективе технология сможет позволить людям с тяжелыми нарушениями здоровья печатать текст, управлять компьютером, техникой или инвалидной коляской, мысленно формулируя необходимые команды.
📥 ПРИСЛАТЬ НОВОСТЬ
⠀
ПОДПИСАТЬСЯ 👉 https://max.ru/rostovnews61
