МАРКЕТИНГ
MAX ·
Алгоритм группировки тысяч поисковых запросов по интентам пользователей с помощью ИИ за 15 минут вместо 3 дней ручной работы
Ручная кластеризация убивает время: берёшь 500 ключей, читаешь каждый, пытаешься понять, что имел в виду пользователь, группируешь в Excel. ИИ делает ту же работу за секунды: определяет интент, раскладывает по группам, отсеивает нерелевантное. Вы получаете готовую структуру семантики, а не хаос из строк.
Вот 4 шага, как ИИ кластеризует запросы и почему это работает.
✅ Шаг 1. Загрузите список запросов в LLM
Выгрузите все запросы из парсинга (Keys.so, Ahrefs, Wordstat) в CSV или TXT. Загрузите в ChatGPT, Claude или API. Один запрос на строку, без дополнительной информации. Нейросеть не требует частотности — она понимает семантику.
✅ Шаг 2. Дайте промпт с чёткими категориями интентов
«Разбей все запросы на три группы: Информационные (хотят узнать, как работает, инструкция), Транзакционные (хотят купить, цена, заказать), Навигационные (ищут конкретный сайт или бренд). Для каждого запроса укажи категорию». Без чётких определений ИИ начнёт фантазировать.
✅ Шаг 3. Попросите доразбить крупные группы
Если в транзакционной группе 300 запросов, дайте второй промпт: «Разбей транзакционные запросы на подгруппы: «цена и стоимость», «купить онлайн», «заказать услугу», «сравнение моделей»». Так вы получаете структуру, готовую для создания страниц.
✅ Шаг 4. Проверьте неоднозначные запросы
Запрос «снять квартиру» может быть и информационным, и транзакционным. Попросите ИИ: «Пометь запросы, где интент неочевиден, и предложи две категории». Это даёт вам контроль над спорными случаями, которые обычно тормозят ручную работу.
💡 Лайфхак
Сохраните промпт для кластеризации в Notion. При новом проекте меняете только список запросов. 15 минут — и готовая структура семантического ядра вместо трёх дней ручной группировки.
@marketing_business_freelance
