МАРКЕТИНГ
MAX ·
Промпт-инжиниринг для маркетолога
Как писать ТЗ для LLM, чтобы получать готовые кастдевы
Просто попросить нейросеть «напиши CustDev» — получить на выходе воду. LLM вроде ChatGPT или Claude работают как стажёр: чем чётче ТЗ, тем лучше результат. Промпт-инжиниринг — это умение составить инструкцию, после которой нейросеть выдаёт готовый к работе документ, а не заготовку для правок.
Вот 4 шага к идеальному промпту по фреймворку RTCE.
✅ R — Role (Роль)
Назначьте LLM конкретную роль, чтобы активировать нужный контекст знаний. «Ты — маркетолог-исследователь с 10-летним опытом в B2B-услугах» работает в разы лучше, чем «ответь как эксперт». Роль задаёт голос, глубину и угол подачи.
✅ T — Task (Задача)
Опишите, что именно нужно сделать, в одном предложении. «Составь скрипт глубинного интервью для CustDev онлайн-школы». Задача должна быть конкретной и измеримой. Избегайте «напиши что-нибудь про маркетинг».
✅ C — Context (Контекст)
Загрузите детали, которые влияют на результат. Кто клиент? Какая ниша? Какая аудитория? Что уже пробовали? Пример: «Школа запускает курс по SMM. Аудитория — мамы в декрете. Уже пробовали опросы в сторис — получили общие ответы». Контекст сужает фокус и убирает воду.
✅ E — Evaluation (Оценка)
Задайте критерии качества. «Используй открытые вопросы. Избегай наводящих формулировок. Добавь примеры хороших и плохих вопросов». Без критериев вы получите результат, который придётся долго править.
💡 Лайфхак
Создайте шаблон промпта для повторяющихся задач: CustDev, анализ конкурентов, генерация офферов. Один раз отточите RTCE-структуру под задачу — и дальше только меняйте контекст. Это экономит часы и даёт предсказуемый результат.
@marketing_business_freelance
