Публикация от 7 июля 2026

Когортный анализ для новичков Как отслеживать поведение групп клиентов во времени Месячная выручка растёт, а клиенты уходят — и вы этого не видите. Общий график продаж скрывает правду. Когортный анализ разбивает пользователей на группы по времени прихода и показывает, как меняется их поведение от месяца к месяцу. Это рентген, который выявляет удержание и отток. Вот 4 шага к первому когортному отчёту. ✅ Что такое когорта Когорта — группа пользователей, объединённых общим признаком за период. Например: «все, кто впервые купил в январе». Вы следите за ними в феврале, марте, апреле — сколько вернулись и купили снова. ✅ Ключевая метрика — Retention Rate Какой процент от когорты совершил повторную покупку во второй, третий, четвёртый месяц. Если Retention падает, проблема в продукте или сервисе. Если стабилен — можно масштабироваться. ✅ Строим таблицу в Google Таблицах Строки — месяцы прихода когорт. Столбцы — месяцы жизни (0, 1, 2, 3...). В ячейках — процент вернувшихся. Первый столбец — всегда 100% (все купили в месяц прихода). Дальше — сколько из них купили снова через месяц, через два. ✅ Анализируем и ищем точки оттока Если вторая покупка резко падает — слабый постпродажный сервис или продукт не оправдал ожиданий. Если третья покупка низкая — нет программы лояльности или допродаж. Каждый провал в таблице — это точка роста. 💡 Лайфхак Сделайте простую когортную таблицу для своего проекта или клиента. Возьмите 3–4 месяца данных, постройте Retention Rate. Покажите клиенту не «у нас 100 продаж в месяц», а «80% клиентов уходят после первой покупки». Это переводит разговор с «надо больше трафика» на «надо удерживать существующих». @marketing_business_freelance