«Работодатели используют ваши персональные данные, чтобы определить минимальную заработную плату, на которую вы готовы согласиться»: Компании определяют стартовую зарплату по «уровню отчаяния» будущего работника.
«Компании всё чаще используют персональные данные не только для персонализированных цен, но и для расчёта зарплат. Эксперты называют это «надзорными зарплатами» - алгоритмы могут учитывать долги, займы до зарплаты, историю откликов, прошлые согласия на низкие ставки, поведение в соцсетях и другие сигналы, чтобы определить минимальную сумму, на которую согласится работник. Такие системы могут влиять как на стартовую зарплату, так и на бонусы и повышения.
Критики предупреждают, что это превращает оплату труда в оценку «уровня отчаяния» человека и может закреплять неравенство, финансово уязвимые работники рискуют получать меньше за ту же работу. В некоторых странах уже обсуждают регулирование таких практик»
