🤖 Какой следующий этап в развитии ИИ?
Сегодня фокус индустрии смещается от привычных чат-ботов к физическому ИИ. Роботы, автономный транспорт, «умные» сенсоры — все это постепенно появляется на улицах городов и даже в домах обычных людей. Не зря появляется все больше инициатив, где ИИ-агентам пытаются дать физическое воплощение — от мега-планов Tesla по строительству робо-фабрик до домашних проектов, где ИИ интегрируют в игрушки или даже роботы-пылесосы.
Владение ИИ становится таким же важным, как «компьютерная грамотность» 10-15 лет назад, а физический ИИ оказывается одним из самых быстрорастущих направлений, в котором сливаются программирование, машинное обучение, инженерия, робототехника и даже биомеханика. Однако почти нереально изучать физический ИИ только в теории: симуляция никогда не отразит все сценарии, с которыми система столкнется в реальности.
💡 Осваивать это приходится на практике. Но такие навыки не получишь ни по онлайн-курсам, ни в обычном классе. Современные школьники и студенты выбирают получать практические знания на хакатонах, которые дают интенсивное погружение. Недавно такой провели ФКН ВШЭ и Яндекс Образование в рамках фестиваля робототехники. В течение двух дней школьники и студенты прошли путь от базовой интеграции систем компьютерного зрения до полноценного управления реальным манипулятором.
🌐 К 2060 году, по прогнозам Bank of America, андроидов в мире будет вдвое больше, чем машин. А около 2 млрд роботов будут жить в домах людей. Готовиться к будущему нужно уже сейчас.
Наши ресурсы:
Бот - Переход
Промты фотосессия - Переход
